智能自动化|“AI+科学研究”深度融合：“企业发现与发明论坛” 探讨研发范式变革新路径

 

 

 

3月27日，在2026中关村论坛期间，国务院国资委举办以“加强原始创新 开启生物新章”为主题的“企业发现与发明论坛”，邀请科技界、产业界专家学者和企业家，共同探讨生物领域前沿动态与研发范式变革趋势。“AI+科学研究”的探索实践分享成为全场焦点，充分展现了人工智能在加速科学发现、重塑科研流程、提高科研效率等方面的生动图景，为企业推进科研范式创新提供了路径参考和经验借鉴。

 

 

论坛上，有哪些最新最前沿的技术和观点？和小新一起来看！

 

 

人工智能作为这个时代最重要的变革力量，正在打破传统局限，推动科研迈入“智能驱动”新阶段。中央企业凭借丰富场景与海量数据，积极拥抱这一变革。论坛上，四位来自不同领域的中央企业一线科研人员，带来了一场关于“AI for Science”探索实践的主题分享。

 

                     

来自中国石化上海石油化工研究院的刘畅展示了“AI赋能分子筛材料研发模式变革”的实践。分子筛被誉为“化工产业的芯片”，但近百年来人类仅合成了不到300种，而理论预测有上百万种。为打破这一“盲盒游戏”，中国石化建成了国际首套机器人自主智能驱动的分子筛高通量合成系统，研发人员可远程设计实验，由机器自动执行。同时，团队让AI去读文献，利用自然语言处理技术从海量文献中抽取实验步骤和参数，用AI将经验转化为数据，再结合物理化学原理与机器学习算法构建性能预测模型，最终锁定新型高性能分子筛结构。“我们让每次实验都成为模型的一次自我进化，这是从经验驱动走向数据与知识协同驱动的范式变革。”刘畅说。

            

国家能源集团科研总院的何文强分享了“AI驱动煤化工催化剂研发”的探索。面对传统催化剂研发周期漫长的痛点，国家能源集团北京低碳清洁能源研究院与中国科学技术大学合作研发了首个AI智驱费托无人实验室。科研智能体自动检索文献与企业历史数据，多目标优化算法寻找最佳配方，机器人自动执行高精度实验，将催化剂制备效率提升数倍，开发周期预计缩短60%。何文强表示，国家能源集团正聚焦煤化工、新材料、氢能、储能等场景，构建集成大模型、智能体、高质量数据集的“科研大脑”，形成数据驱动、智能实验、场景验证、闭环迭代、人机融合的科研范式。

          

来自国药集团上海生物制品研究所的张弛带来了“AI驱动的肿瘤治疗性疫苗突破”的实践。传统新药研发遵循“双十定律”——十年、十亿美金，成功率不足10%，而个体化肿瘤疫苗更是难上加难。国药集团团队构建了PRECI-A.I.智能预测平台，能在毫秒级时间内完成三维结构预测、免疫原性评分和亲和力计算，并首次发现肿瘤新生抗原产生的新机制，预测成功率从40%提升至70%以上。结合mRNA技术，候选疫苗在小鼠体内肿瘤缓解率达100%，治愈率达80%，从高通量测序数据到抗原序列的提交时间缩短至3天。

          

来自中国中化先正达集团的吕乐分享了“AI技术赋能生物育种研发”的案例。开发一个新型抗虫性状传统上需要13年以上、投入1.36亿美元。先正达集团依托150多个研发基地和大田测试点沉淀的海量数据，引入AI技术后，整体研发周期有望缩短2-3年。在基因挖掘中，智能体帮助科学家快速学习文献与专利；在蛋白设计中，机器学习与蛋白大模型实现了功能优化甚至全新设计；在品种选育端，全基因组选择技术用基因组预测替代部分田测，效率提升12%。“我们用AI打通生物育种研发场景，把中国人的饭碗牢牢端在自己手中。”吕乐表示。

 

 

 

 

在论坛主旨报告环节，五位来自不同领域的院士专家从前沿科技、产业实践、跨界融合等角度贡献了深刻洞见。

 

 

中国石化总经理赵东

 

中国石化总经理赵东指出，绿色经济浪潮下，生物能源与生物化工正迎来国家战略牵引、技术范式变革、产业转型驱动三大历史机遇。他介绍了中国石化在生物能源与生物化工等领域的突破，并提出未来应聚焦关键共性技术、拓展非粮原料路径、培育高性能生物基产品，推动产业由一般性替代向高端应用升级。

 

 

中国科学院院士、复旦大学微生物组中心主任赵国屏

中国科学院院士、复旦大学微生物组中心主任赵国屏回顾了从生命科学革命到合成生物学发展的历程。他表示，创新链与产业链必须协同，不能“两张皮”。他特别提到监管科学的重要性，无论因疏于监管造成安全问题，还是因监管不合理造成科学技术利用的不顺畅，都会成为合成生物科学发展的人为障碍。

 

 

中国科学院院士、崖州湾国家实验室副主任钱前

中国科学院院士、崖州湾国家实验室副主任钱前聚焦生物育种，指出我国粮食产量虽居世界前列，但育种仍处于2.0到3.0代际，而国际巨头已进入4.0时代。他呼吁打造中国种业“航母”，强化企业创新投入，以生物育种+人工智能双轮驱动，强化理论技术创新链，同时融合产业链与政策链，推动生物育种向精准化、智能化、高质化跃升。

 

 

中国科学院院士、浙江大学医药学部学术委员会主任段树民

中国科学院院士、浙江大学医药学部学术委员会主任段树民带来脑机接口前沿洞察。他对比了侵入式与非侵入式技术的优劣，指出当前瓶颈在于大脑工作机制不清晰，重点介绍了光遗传技术已在恐惧、攻击、睡眠等行为调控中取得的进展。他认为光学脑机接口有望成为未来方向，而非侵入式结合大模型也将带来巨大机遇。

 

晶泰科技联合创始人兼首席执行官马健

 

晶泰科技联合创始人兼首席执行官马健分享了AI赋能生命科学研发的十年演进。他介绍，中国创新药在全球市场发展势头强劲，2025年占全球创新药资产交易额的将近一半，而五六年前这一数据还不足1%。他表示，AI与生物医药的结合已从概念走向共识，晶泰正在推动“高质量数据驱动+智能自主实验室”落地，并结合具体产业实现规模应用。