平均年龄不到25岁，这群年轻人让机器人“学会”了当导游
你可能见过机器人搬运货物、完成工业作业，也见过机器人展示行走、运动能力。但如果有一天，机器人走进科技馆，面对不同年龄、不同背景的游客，像一名专业讲解员一样交流、引导和服务，会是什么样？
在2026亦智杯·亦庄具身智能开发者挑战赛中，一支平均年龄不到25岁的星源智青年创新团队Ctrl+Go亮相参赛。
团队成员来自星源智青年研究团队及宾夕法尼亚大学硕士实习生，依托公司在具身智能领域的技术积累，探索了一个新的方向：让机器人走进公共空间，理解不同的人，并提供更加自然、可靠的智能服务。
图：亦庄具身智能开发者挑战赛颁奖现场
（左）宾夕法尼亚大学硕士实习生丁木涵、（右）青年研究员周胜
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当具身智能遇到公共空间：机器人需要解决的不只是“会讲”
科技馆、博物馆等公共空间，每天面对的是不同的参观者。一个小朋友，可能想知道“恐龙为什么灭绝”；一个成年人，希望了解背后的科学原理；一名专业观众，则可能进一步追问技术细节。
但传统讲解服务往往面临一个现实问题：一份固定讲稿，很难满足所有人的差异化需求。人工讲解虽然能够提供个性化交流，但面对高峰客流、多语言服务和长期运营需求，覆盖能力仍然有限。
与此同时，大模型正在进入知识服务场景，但“能够回答”并不等于“能够可靠服务”。对于科技馆、博物馆这样的公共空间而言，一个看似合理却并不准确的回答，可能影响用户对知识的理解。因此，Ctrl+Go团队思考的问题并不是“如何让机器人讲更多内容”，而是“如何让机器人真正理解服务对象”。
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他们没有让机器人背更多稿，而是让机器人学会理解人
传统导览机器人通常依靠固定流程进行讲解，但真实交流并不会按照预设脚本展开。不同年龄、不同知识背景的游客，对同一展品可能有完全不同的问题和兴趣点。
因此，Ctrl+Go团队没有简单增加机器人的知识储备，而是让机器人具备动态理解用户需求的能力。系统会结合观众年龄、语种、知识水平以及互动反馈，调整讲解方式。同一个展品，不再只有一种讲法。与此同时，针对大模型可能产生错误信息的问题，团队构建了可溯源、可拒答的可信问答机制。机器人回答前，会优先检索经过审核的展项资料，并结合来源校验、置信度判断和风险控制机制生成回复；当面对超出知识范围的问题时，系统会选择拒答或转人工。
但对于具身智能而言，理解只是第一步，真正进入公共空间，机器人还需要将用户需求转化为现实行动。当游客提出“我想去看看某个展品”时，系统能够理解用户意图，调用NavBrain导航能力规划路线，自主移动到目标位置，并结合参观上下文继续完成讲解。从用户需求理解，到空间认知、路径规划，再到自主执行，机器人完成了从“会交流”到“会服务”的完整闭环。
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让创新发生在真实场景中：年轻团队探索具身智能未来
对于这支年轻团队而言，参赛并不只是完成一次技术展示，更是探索具身智能如何真正进入现实场景。方案没有停留在单台机器人演示，而是进一步设计了面向场馆运营的服务体系，包括展项资料审核发布、路线配置、一人多机管理、多场馆知识复用和远程运维等能力。
作为一家专注于具身大脑研发的创新企业，星源智持续鼓励年轻团队围绕真实需求开展技术探索。从工业制造到公共服务，具身智能正在进入更多真实环境。年轻工程师不仅参与技术研发，也有机会基于已有技术积累探索新的应用方向，让创新从实验室走向现实世界。
未来，星源智将持续开放技术创新空间，欢迎更多关注人工智能、机器人和智能系统方向的小伙伴加入。
一起探索：让机器人理解世界，也让机器人走进世界。
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