AI进入影视生产,为什么“岗位协同”比单点生成更难
AIGC进入影视制作后,一个实际问题逐渐显现:模型能生成画面,专业团队还需要把剧本、分镜、制作和审核衔接起来。单次生成效果只是其中一环,作品能否沿着共同目标推进,还取决于岗位之间怎样交换信息、落实修改并保持创作标准。
2026年9月9日,云从科技一行走进上海大学上海电影学院。此次到访由云从科技联合创始人、副总裁姚志强与AI数字影视总经理许诗雨等参与,交流涉及影视智能体、创作流程、项目实践和人才培养。参观摄影棚、院线放映厅及实验室,也让技术讨论与导演、摄影、动画及后期制作的专业环境建立了联系。
云从科技在交流中介绍的探索,着眼于内容生产的组织方式。行云智能体操作系统为不同AI岗位的协作提供运行基础;策划、编剧与导演等岗位围绕具体创作目标展开工作,美术、制作及审核环节也被纳入协同考虑。云从正在尝试将这些岗位组织为AI内容团队,让经验与工作方法随任务执行逐步积累。
这一方向与单独使用某款生成工具有所区别。影视项目中的角色设定、风格要求和修改意见,需要在多个环节保持衔接。把AI能力放到岗位与流程中,意味着除了生成素材,还要持续理解专业创作的要求。创作经验和审美判断,仍需由专业体系提供依据。
上海电影学院的教学与创作积累,为双方讨论这些问题提供了具体场景。如何让技术理解影视工作的实际步骤,怎样结合专业标准探索人才培养,都需要技术团队与创作者持续交流。此次会面属于围绕应用可能性的探讨,双方将结合需求继续保持沟通。
对云从科技而言,AI内容团队服务于AIGC生产,接下来要打磨的既有模型使用,也有岗位协作与经验沉淀。专业影视场景中的交流,为这种探索提供了更贴近实际创作的方法参照。








