【ZiDongHua 之“品牌荣誉录”标注关键词：中控技术 数据要素 智能制造 MES 】

　　喜讯！中控技术荣获2026年“数据要素×”全国总决赛二等奖！

　　近日，以“数据赋能 乘数而上”为主题的2026年“数据要素×”大赛全国总决赛在山东青岛圆满落幕，中控技术凭借“AOP工厂：数据驱动的智能制造新范式”项目脱颖而出，荣获全国总决赛二等奖（工业制造赛道）。

　　大赛由国家数据局、中央网信办、工业和信息化部等20余个部委及单位共同组织实施，是落实“十五五”规划部署和《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》的国家级赛事平台，自4月启动以来，吸引全国超2.9万支队伍报名、超14.5万人参赛，最终330个项目晋级全国总决赛。8月，中控技术获浙江分赛工业制造赛道一等奖，成为该赛道浙江省WY入围全国总决赛的项目，此次获得全国总决赛二等奖，以面向真实产业场景的数据应用成果，向全国展示了具有示范意义的中控样本。

　　从数据到生产力：工业AI的落地与复制

　　中控技术以自主运行工厂系统AOP（Autonomous Operating Plant）为总体架构，以工业数据为基础、时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）为智能中枢、场景化智能体为决策载体，通过通用控制系统UCS（Universal Control System）连接生产现场，构建“数据-模型-场景-应用”数据飞轮，推动企业由经验驱动向数据驱动转变。

　　在数据基础层面，该项目通过采集治理工业机理、生产运行、行业Know-how等多源数据，形成高质量工业时序数据集和知识数据集，并通过产权登记、合规流通推动数据产品化，为工业大模型训练与场景应用提供支撑。同时，项目借助工业AI数据联盟，联合300多家行业龙头企业、设计院、高校和专业机构共建工业AI数据生态，依托可信数据空间实现授权管控、安全交换与审计追溯，为数据跨主体协同应用提供保障。

　　在技术应用层面，中控技术基于高质量数据训练时间序列大模型TPT，构建面向具体生产任务的场景化智能体，并联动通用控制系统UCS，形成“感知-分析-决策-执行”闭环，推动工业AI解决方案融入生产过程。

　　在验证推广层面，中控技术在镇海炼化、万华化学、广西华谊、兴发集团、湖北三宁等众多头部企业项目中实现工业AI落地应用。同时，为进一步加快工业AI标杆能力规模化复制，中控技术打造TPT CAMP训练营，促进客户需求与技术能力对接；通过TPT FDE服务，以一体化算力为支撑，将工业AI产品与技术扎根客户现场，围绕实际生产运行问题开展应用与持续优化，同时将现场认知和实践经验反哺产品研发。

　　依托遍布全国的线下5S店、TPT Cloud平台，中控技术进一步形成“线下触达、场景验证、线上服务”商业闭环，推动产线级、企业级、园区级应用在全国数百个项目中验证推广，加快工业AI标杆能力规模化复制。

　　从省市选拔一路突围，中控技术依托完整的 “数据-模型-场景-应用”体系，以扎实的数据治理、工业大模型与控制系统协同能力以及现场实效印证价值。2026 年作为“数据要素×”三年行动收官之年，也是中控技术工业AI技术从标杆试点走向规模化复制的新起点，中控技术将持续深耕高质量数据集、工业大模型与场景化应用，联合产业伙伴共建可信数据流通生态，推动数据要素在流程工业一线转化为可衡量、可复制的生产力。