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从物理仿真到 AI 驱动工程创新｜2026 Cadence 中国仿真大会精彩回顾

 

　　创新汇聚，智见未来。

　　作为全球领先的电子设计自动化（EDA）企业，Cadence 正推动电子设计、物理系统仿真、AI 与加速计算的深度融合。这种跨领域的技术融合，将如何重塑传统 CAE，并开启智能仿真的新未来？

　　10 月 20 日，近千名企业技术领袖、学界资深代表、生态合作伙伴齐聚上海 2026 Cadence 中国仿真大会，将基于物理的仿真与 AI 驱动的设计探索紧密结合，利用覆盖前后处理、结构、多体动力学、声学、热流体、电磁、材料与虚拟制造、自动驾驶，以及 AI 驱动的仿真优化与数据管理等领域多物理场仿真产品组合，引领仿真行业打破 CAE 技术边界，进入多学科协同设计、AI 赋能、数据驱动的全新时代。

　　大会现场直击

　　智能系统工程创新：迈向物理系统智能新时代

　　整合从芯片、电子系统、到复杂机电系统的一体化设计与仿真方案，是 Cadence 面对新时代产品技术创新需求给出的答案。在赋能全球工业界领军企业的实践中，创新的前后处理和求解器算法、融合 AI 与物理仿真的设计优化、利用 GPU 硬件加速的仿真计算，把过去 69 小时的 CFD 计算时间缩短到 50 分钟，超过 10 亿网格的燃气轮机燃烧仿真在 512 个 GPU 上实现约 75% 的并行扩展效率，舱内风噪预测计算从 21 小时缩短到 79 秒，3D 增材制造工艺仿真速度最高提升 10 倍，全流程 CFD 工作流可以每天评估两个及以上设计变体等，接下来，Cadence 继续加速和增强 Nastran、Adams、FTI FormingSuite，性能和吞吐量提升 10 倍到 100 倍不等，以持续加快工程创新。

　　Michael Jackson 先生

　　Cadence 全球副总裁

　　兼系统设计与仿真分析事业部总经理

　　数智研发，仿真先行

　　吉利汽车研发数字化转型实践

　　作为全球领先的汽车集团之一，吉利汽车在芯片层、部件层、系统层、整车层，深度应用 Cadence 全栈数字化仿真方案，加速企业数字化转型，在芯片与电子设计和仿真验证、安全性能仿真、NVH 性能开发、底盘动力学性能调校、自动驾驶算法虚拟验证、整车测试数字化、商用车仿真等研发领域建立了完整的仿真能力体系，打通从芯片到整车的设计-仿真-测试数据链。通过虚拟仿真验证，吉利物理样机数量减少 20% 以上，开发周期缩短 15% 以上，性能达标率提升至 90% 以上，为汽车行业的研发数字化转型提供了可借鉴的实践范例。

　　罗家亮 先生

　　吉利汽车研发数字中心总工

　　新时期汽车安全研发与测试技术创新

　　中汽中心作为行业权威机构，分享了汽车智能化、网联化、电动化时代，对汽车安全提出更高要求，向业界坚定地表达了行业机构为消费者把关的社会责任感。中汽中心从碰撞安全、主动安全、自动驾驶、网络安全、电池安全、功能安全和预期功能安全等全方位的安全挑战出发，呈现了测试与验证的技术方法和能力。Cadence 与中汽中心保持长期保持合作与交流，携手探索数字化技术在汽车安全研发与测试验证中的应用，共同为行业保驾护航。

　　王凯 先生

　　中汽中心中央研究院部长

　　人工智能赋能汽车数字化开发与测试评价

　　在汽车数字化开发实践中，吉林大学推进各类型数据的统一表征与标准化，开发面向数值、曲线及三维物理场等响应的 AI 建模方法，探索数据驱动的设计规则挖掘与三维结构生成式设计，助力提升性能预测与设计优化效率。结合并行求解云计算、智能网格优化与全生命周期数字孪生等平台能力，进一步提升汽车数字化开发的全周期效能。以方程式赛车为起点，吉林大学正在携手 Cadence 推动高校与产业界的协同创新。

　　朱冰 教授

　　吉林大学汽车工程学院院长

　　六大技术专题，让创新驱动工程实践

　　专题一

　　结构、NVH 与耐久仿真

　　结构性能始终是复杂工业产品设计的基础。

　　汽车、重工、电子等行业客户九位专家，以一线案例沿 CAE 工作流程层层展开。

　　前处理：ANSA 参数化建模让复杂结构的几何修复、中面提取与网格划分走向自动化。

　　求解：MSC 矩阵各展所长 - Nastran 主攻结构与 NVH，Marc 以非线性能力贯穿焊接残余应力、变形预测与大规模接触收敛，CAEfatigue 打通从载荷到耐久决策的多物理场闭环。

　　后处理：META 高效解析结果，BETA 虚拟光影渲染将外观品质评估前移至设计阶段。

　　AI 加速渗透：ANSA Assistant 与用户自建的 Marc 智能仿真平台双线并进，把高门槛的非线性仿真推向平台化、自动化，勾勒出仿真驱动"数字化正向研发"的图景。

　　结构、NVH 与耐久仿真专题内容硬核、讨论热烈，前后处理器与求解器之间的协同工作流，践行 Cadence 一个模型、一套界面贯穿全流程、处理多物理场求解的理念。

　　专题二

　　碰撞与安全

　　分论坛讨论了最新的人体模型与虚拟安全测评技术、机器学习方法在汽车安全设计中的应用等前沿技术、最新 ANSA 气囊折叠仿真应用案例等、以及电子产品跌落分析的全流程工具，ANSA、META 前后处理继续得到汽车行业整车的广泛采用，展现出强大的统治力，并持续拓展到电子等新兴行业。

　　专题三

　　热、流与声学

　　热管理、空气动力学、流体、声学与 NVH 之间的边界正在不断打通。

　　分论坛的江苏大学、蔚来汽车、松下家电、同济大学等产学研界客户，依托 Cradle CFD、Fidelity、Actran 以及 ANSA/META 等技术，展示了从新能源汽车热管理、智能制造电泳工艺，到家电风道设计、污染物大气扩散，再到整车气动噪声控制的全场景仿真实践，覆盖流体流动与热分析、声学传播、结构声学、气动声学及相关前后处理工作流程，结合 GPU 加速和 AI 驱动的统一仿真平台与自动化工作流程，正在让这些跨物理场的复杂工程问题求解得更快、更智能。

　　专题四

　　AI 与仿真数据平台

　　AI 与仿真数据平台分论坛是关注度最高的专题方向，显而易见，AI 正在深入工程仿真的多个环节。

　　来自储能、汽车整车、汽车零部件、电子各行业的专家，从降阶模型、AI 机器学习驱动的预测与仿真优化、设计探索、数据和流程管理技术，分享了将 AI 仿真融入工程研发的实践。Cadence 融合在前后处理与求解器中的 AI Assistant，不仅仅提供自然语言建模、工具调用、仿真工作流程自动化等基本功能，而是提供了多项 skill，真正成为工程师的助理工程师。

　　专题五

　　系统动力学与自动驾驶

　　智能复杂产品的发展，让汽车更智能，让机器人走入家庭，机械系统、控制系统、传感器以及环境之间的交互与联合仿真正变得越来越重要。

　　Adams 覆盖机械系统运动学、多体动力学、刚柔耦合，以及与控制系统的联合仿真；VTD 则面向汽车自动驾驶系统、机器人无人系统的仿真开发与测试验证，并不断融合 3DGS、4DGS、世界模型等 AI 工具，扩展模型保真度。

　　分论坛从 Adams、Romax、VTD 的最新技术出发，陆续讨论了虚拟试验场、电驱与传动系统、整车耐久、底盘虚拟调教、车辆动态通过性，以及 AI 赋能的动力学仿真。围绕 VTD 对端到端自动驾驶仿真的支持、法规类虚拟测评，结合 Vlab 虚拟 ECU 最新技术，继续推动汽车智能技术虚拟验证的技术边界。

　　专题六

　　虚拟制造

　　好的产品不仅需要“设计出来”，更需要能够高质量、高效率地“制造出来”。

　　分论坛聚焦虚拟制造与先进仿真技术，围绕制造过程数字化、结构与多物理场仿真、工程实践等方向，从模型到仿真，从分析到决策，仿真技术正加速融入产品研发与制造全流程，不仅展现了虚拟制造技术的持续演进，更体现了工程仿真从单点工具向研发创新与智能制造关键支撑能力的不断升级。通过复合材料及多尺度材料行为、制造工艺的数字化实践，仿真能够更早进入制造决策流程，为智能制造企业节省数以亿计的成本。

　　Cadence 仿真大会，不仅是一次仿真技术与工程实践的深度交流，更集中呈现了 Cadence 面向物理系统设计与分析不断扩展的技术版图，以及从传统 CAE 分析向多学科协同、AI 赋能、数据驱动和智能系统工程持续演进的新方向。

　　2026 Cadence 中国仿真大会，圆满收官。

　　2027 年，Cadence 继续与您携手，

　　畅谈仿真创新，共创行业未来！