集成电路学院首次设立博士生创新基金 多名学子喜获资助
为服务国家集成电路拔尖创新人才及卓越工程师人才培养改革，加强基础扎实、在科学研究中展现出较强发展潜力的青年人才选拔，培育高水平创新成果。2025年，我院首次设立博士生创新基金，首批5名博士研究生获得资助。
项目名称：《面向AI供电的IBC电源芯片关键技术研究》
项目介绍：作为数据中心48V高压供电架构的核心组件，中间母线变换器（IBC）承担着能量转换与分配的关键职能，其性能直接制约数据中心整体能效。当前IBC技术面临效率、功率密度与电磁兼容性难以协同优化的核心矛盾。本课题提出驱动-控制一体化集成技术路径，开发新型谐振开关电容拓扑及其专用驱动控制芯片，并通过时域建模解析零电流开关临界条件，构建负载扰动下的实时跟踪算法，攻克宽负载范围内能效衰减难题；同时提出分段式驱动方案，抑制开关瞬态高dv/dt过程引发的电磁干扰，实现高效率、高功率密度与低电磁干扰协同优化。徐浩然于2022年进入华中科技大学集成电路学院攻读硕士学位，师从邹雪城教授，并于2024年开始攻读博士学位。入学以来，徐浩然同学以第一或共同作者身份在IEEE TPEL, IEEE TIE及IEEE JSSC等中科院一区TOP期刊上发表SCI论文4篇，会议论文2篇，并荣获本科生及硕士研究生国家奖学金。
项目负责人徐浩然
项目名称：《硫系半导体材料存储机制的机器学习研究》》
项目介绍：当前，数据爆发式增长与AI发展对存储与计算硬件提出极致需求，硫系相变存储器与神经形态计算是前沿解决方案，但其核心材料普遍存在“电阻漂移”问题，严重影响器件精度与可靠性，成为技术成熟的关键障碍。传统研究方法在实验表征和计算模拟上均面临尺度与精度难以兼顾的瓶颈，导致原子尺度结构弛豫与宏观电学性能之间的关联机制始终不明。针对这一难题，本项目创新结合人工智能方法开展多尺度模拟，旨在攻克电阻漂移的微观机理。通过机器学习势函数与深度学习哈密顿矩阵方法，构建兼具第一性原理精度与大尺度模拟能力的新范式。基于此，实现对大尺寸非晶模型的长时程动力学模拟，精准捕获老化过程中的统计性结构演变，并直接关联其电子输运特性变化。本项目旨在阐明电阻漂移的原子机制，建立“结构-性能”定量模型，并基于此设计出低电阻漂移新型相变材料。研究成果将为突破相变存储与计算器件的可靠性瓶颈提供核心理论与材料基础，助力下一代信息技术发展。项目负责人徐群道为华中科技大学集成电路学院2022级博士研究生，指导老师为徐明教授。徐群道的研究兴趣为硫系相变存储材料的AI设计，其代表作发表于InfoMat、Acta Materialia、Electron等期刊。
项目负责人徐群道（右一）和导师徐明教授（右二）
项目名称：《基于改进遗传算法与传输线理论的雷达吸波结构优化方法研究》
项目介绍：在吸波结构的逆向设计领域，优化算法的应用日益广泛且不断发展，然而，传统设计方法在应对复杂多变的电磁特性需求时，由于计算复杂度高、优化效率低等问题，逐渐暴露出局限性。本项目以改进型Jaumann吸波结构的逆向设计方法为核心，结合改进遗传算法与传输线理论，提出了一种高效的雷达吸波结构设计方法，旨在解决传统方法在多目标优化和高维参数空间中的挑战。项目的主要研究内容包括：改进型Jaumann吸波结构的传输线模型构建，引入赋形函数优化设计以实现精准的电磁性能调控，以及基于优化结果的吸波结构样件制备与性能验证。其中，传输线模型将多层复杂电磁问题转化为等效电路模型，替代传统的全波仿真方法，显著降低了计算时间和资源消耗。赋形函数的引入使优化算法能够精确控制目标电磁特性随频率的变化规律，提升设计的精准性和适应性。项目负责人郑磊为华中科技大学集成电路学院2022级博士研究生，指导老师为王鲜教授。郑磊的研究兴趣为雷达吸波结构设计及其阻抗匹配研究。至今以第一作者在中科院一区期刊《Composites Part B-Engineering》、《Composite Structures》等国际权威期刊发表学术论文共7篇。
项目负责人郑磊
项目名称：《忆阻存算一体密态计算技术》
项目介绍：忆阻存算一体密态计算技术旨在应对存算一体计算架构中日益突出的计算安全挑战。传统密态计算方法难以在高安全性与高能效之间实现有效平衡，而现有面向存算一体架构的安全方案多集中于权重保护，普遍忽视了对用户输入数据及计算结果的系统性防护。针对上述不足，本项目以隐私数据全生命周期安全保障为目标，围绕器件—电路—算法的跨层次协同设计，提出“计算即加密”的存内安全新范式，在忆阻存算一体架构中实现高能效与高安全性的统一。相关研究将构建高能效忆阻存算一体密态计算的系统化技术体系，为存算一体计算架构的安全落地与应用推广提供关键技术支撑。项目负责人付雨阳为华中科技大学集成电路学院2023级博士研究生，导师为李祎教授。其研究方向聚焦于存内隐私计算，代表性研究成果发表于 IEDM、DAC、IEEE EDL等电子器件与设计自动化领域的顶级会议与期刊。项目负责人付雨阳
项目名称：《基于共轭配位聚合物的多模态信号协同响应人工神经突触器件》
项目介绍：为突破冯·诺依曼架构的能效瓶颈，人工神经突触器件通过模拟生物突触的存算一体和动态可塑性特性，为神经形态计算和脉冲神经网络（SNN）提供了硬件基础，有望实现接近人脑的高效低能耗智能处理。共轭配位聚合物（CCPs）作为新一代有机半导体材料，具有高孔隙率、高稳定性和高导电性的优势，可通过配体设计和金属中心调控实现电子/离子输运的精准调制。将其应用于人工突触器件，可以兼顾无机材料器件的高响应速度、高耐久性优势以及有机材料器件低功耗、多功能、多模态和高精度优势，且其离子传输功能更接近生物神经突触行为。本项目旨在将CCPs材料作为半导体层引入人工神经突触器件，将其结构可调性与人工突触的多模态信号响应需求相结合，通过调控材料能带结构和电子-离子耦合效应，有望实现对光、电、离子等多模态信号的协同响应，进而实现短时程增强（STP）、长时程增强（LTP）等神经可塑性的仿生模拟，推动人工突触器件在响应模式和环境适应性方面向真实生物神经系统趋近。项目负责人郭皓宇为华中科技大学集成电路学院2023级博士研究生，指导老师为王成亮教授。郭皓宇的研究方向为共轭配位聚合物的设计合成及其在储能电池领域的应用，以第一作者身份已发表SCI论文4篇，包括Energy & Environmental Science、Accounts of Chemical Research、ChemSusChem、ChemPlusChem。项目负责人郭皓宇（右一）和导师王成亮教授（左一）
集成电路学院聚力营造创新育人沃土，设立博士生创新基金，激励博士生深入开展基础研究、应用基础研究、学科交叉研究及关键技术攻关，鼓励其在导师指导下挑战前沿和工程难题，进一步申报国家相关博士生项目。
来源 | 集成电路学院
评论排行