【ZiDongHua 之“会展赛培坛”收录关键词： 计算成像技术 人工智能 边缘计算】
　　
　　第七届计算成像技术与应用专题研讨会圆满闭幕
　　
　　第七届计算成像技术与应用专题研讨会
　　
　　圆满闭幕
　　
　　时间：2025年5月23-25日
　　
　　地点：中国·上海 中庚聚龙酒店
 
　　
　　图1 邵晓鹏教授为大会题词
　　
　　01
　　
　　会议概要
　　
　　2025年5月25日，第七届计算成像技术与应用专题研讨会座无虚席，专家学者继续奉献一场场精彩报告，同时评选出最佳海报奖和最佳学生报告奖，会议在和谐共融、热烈欢快的氛围中圆满闭幕。
 
　　
　　图2  第七届计算成像技术与应用专题研讨会合照
　　
　　02
　　
　　会议现场
　　
　　会议现场，各位专家学者共同探讨，深入交流，共同促进计算成像技术与应用的学科发展与理论创新。
 
　　
　　图3  25日计算成像技术与应用专题研讨会主会场
　　
　　图4  25日计算成像技术与应用专题研讨会分会场
　　
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　　03
　　
　　学术报告
　　
　　中国科学院上海光机所司徒国海研究员以《人工智能与光子学：相互赋能》为题，结合课题组近年来在人工智能与光学的交叉领域的研究，作一些历史性的回顾，对其发展趋势提出新颖的见解。
　　
　　西湖大学袁鑫教授以《碳基智能、硅基智能、光基智能》为题 ，揭示从碳基生物智能到硅基电子智能，再向光基智能的感知革命演进。针对硅基芯片物理极限制约AI算力与能效的核心瓶颈，团队系统论证光基智能的技术范式突破，提出光子芯片与神经形态计算融合的技术路线，为下一代AI提供兼具生物启发性与工程扩展性的解决方案，推动智能系统从"电驱动"向"光驱动"跃迁。
　　
　　华东师范大学李庆利教授以《显微高光谱成像及医学应用》为题，系统探讨高光谱成像技术从遥感领域向生命医学的跨界演进。团队研发的显微高光谱系统实现亚微米级空间分辨率与纳米级光谱分辨率，构建全球首个公开多维病理影像数据集，并开发深度学习识别算法，揭示了高光谱成像在细胞遗传学、肿瘤微环境解析中的独特优势。
　　
　　同济大学陈振跃教授以《脑血流可视化新技术：多焦点结构光照明荧光成像的突破与应用》为题，提出融合多焦点结构光与计算光学成像的新方法，实现小鼠全脑皮层高时空分辨率三维血流成像。团队通过光场调控与相位编码技术，突破传统成像对缺血半暗带微血管动态监测的瓶颈，在中风模型中首次动态捕捉到代偿性血流重构过程，并解析神经-血流耦合的时空延迟特性。
　　
　　香港理工大学赖溥祥教授以《波前整形技术赋能多模光纤在多物理场调控中的前沿探索》为题 ，提出通过光学波前整形技术（WFS）突破多模光纤（MMF）散斑效应限制的新范式，首次在单根MMF中同步实现高通量信号传输与空间光场操控，并开发出基于光纤的边缘计算光器件原型，为突破传统光纤应用边界提供理论支撑，开辟了多物理场协同调控新方向。
　　
　　浙江大学吴仍茂教授以《基于非成像信息传输透镜的衍射受限成像技术》为题 ，提出突破传统光学成像设计范式的新路径。针对成像系统需复杂结构校正像差的局限性，团队创新性采用非成像光学原理，通过单个信息传输透镜实现衍射极限分辨率成像，为高性能、小型化光学系统的构建提供了理论支撑，开辟了光学设计的新技术维度。
　　
　　中国科学院西安光机所吴腾飞研究员以《透过散射介质的超分辨率荧光成像》为题 ，提出基于散斑照明与光学记忆效应的计算成像新方法。针对传统超分辨技术受限于散射介质导致成像深度不足的难题，团队创新采用随机散斑照明激发荧光信号波动，并通过累积计算解析散斑数据集，为深层组织生物标记与动态观测提供了新工具，推动活体细胞成像从"表层可视"向"深层可测"跨越。
　　
　　江晓瑞代电磁空间安全全国重点实验室杨海波作报告。报告题目为《基于多周期PPLN晶体的上转换被动探测成像技术》，介绍了多周期PPLN晶体利用准相位匹配将红外光高效转换为可见光，实现弱光探测。该技术灵敏度高、噪声低，适用于军事侦察、生物成像等领域。
　　
　　上海航天控制技术研究所周卫文研究员以《计算成像在红外光电导引中的应用研究与前景展望》为题 ，系统介绍了计算成像在红外光电导引中的四项关键技术突破：融合分焦平面微扫描与计算成像的偏振成像技术提升分辨率；基于孔径编码与超构光学的多维信息融合增强抗干扰能力；开发微型化超表面耦合多光谱探测器适配无人平台；结合智能算法构建多维度特征库，提高目标识别与跟踪性能。
　　
　　天津大学胡浩丰教授以《基于偏振信息的水下增强成像技术》为题 ，针对浑浊水体散射吸收导致的成像模糊与探测距离受限难题，提出融合偏振信息与扩散模型的水下成像新方法，显著提升水下目标识别精度与环境适应性，为海洋工程、水下考古等领域的智能感知提供关键技术支撑。
　　
　　北京工业大学万玉红教授以《基于自干涉全息的非扫描荧光多维计算显微成像》为题 ，针对传统扫描成像在三维结构解析中的局限性，提出融合自干涉全息与位相掩模编码的非扫描荧光显微技术。团队通过空间非相干光自干涉机制，结合深度学习实现高精度三维重建，为活体细胞三维动态观测、定量相衬成像提供了新工具，推动非扫描计算显微技术向高维生物成像领域延伸。
　　
　　香港大学刘鑫博士后研究员以《自由空间衍射的高性能仿真》为题 ，针对传统衍射建模在精度、效率与灵活性的矛盾，提出最少采样角谱方法并开发倾斜平面衍射仿真算法，为计算成像提供高精度仿真工具，已在全息显示、光学传感等领域验证工程适用性。
　　
　　华侨大学陈子阳教授以《基于深度学习的图像信息还原》为题，聚焦于如何用更少的信息量实现图像还原。报告还总结了包含强散射环境和弱散射环境的图像还原，以及利用可见光信息实现红外图像信息的还原。
　　
　　万文博代南昌大学刘且根教授以《面向物理属性复用的生成式智能计算光学成像》为题，分享课题组近几年在利用时间、空间、通道等不同维度的光学物理属性复用机制下，以扩散模型为代表的生成式人工智能赋能下，促进快速高分辨智能计算光学成像的系列工作。
　　
　　张磊代中国工程物理研究院激光聚变研究中心王峰研究员作报告。以《基于压缩感知和神经网络技术的高时空分辨二维冲击波诊断技术》为题 ，提出融合压缩感知与神经网络的CUP-VISAR新方法，实现对二维冲击波速度场的连续超快诊断。团队构建了两种技术路径：基于数据与模型混合驱动的深度展开神经网络与引入积分相机信号，为ICF领域冲击波动态监测提供了高时空分辨的新手段。
　　
　　四川大学申俊飞研究员以《极端低照度环境的多维增强成像技术》为题 ，针对传统成像系统在极低照度下易产生高噪声、细节丢失等问题，提出基于多维数据融合的计算成像新方法，构建多光谱融合降噪模型，并结合深度学习重建网络联合优化，实现极端环境下场景光谱与空间结构的超分辨重构，为低照度环境下的智能视觉感知提供新路径。
　　
　　浙江大学陈跃庭研究员以《光学成像系统端到端协同设计中的像差偏好分析》为题 ，围绕光学系统与图像处理算法的联合优化，提出一种基于分离像差表征与高精度仿真的端到端协同设计方法。团队通过构建可感知空间变化像差的校正网络，系统分析了像差对成像质量的影响，并进行敏感性排序。研究揭示了在协同设计中部分像差可被算法补偿的特性。
　　
　　西北工业大学孙哲教授以《涉水计算光学关联成像》为题 ，系统阐述关联成像技术的发展脉络，提出面向水下复杂环境的涉水计算光学关联成像新方法。该技术利用二阶强度关联特性实现图像重构，有效抑制水体散射与环境干扰，为涉水光学成像提供了抗干扰、高鲁棒性的解决方案，拓展了计算关联成像在水下探测与成像的应用边界。
　　
　　姚云华代华东师范大学精密光谱科学与技术国家重点实验室张诗按教授以《压缩超快成像技术与应用》为题 ，系统介绍了基于压缩感知理论与条纹成像融合的单次超快成像技术突破。该技术通过压缩采样与图像重构实现亚皮秒级时间分辨率，为不可逆场景观测提供唯一解决方案，推动超快现象研究从"可视化"向"定量分析"跨越。
　　
　　另外，中国科学院西安光机所潘安、国防科技大学叶庆、中国科学院上海光机所刘红林、北京工业大学满天龙、西安电子科技大学杭州研究院蔡玉栋、国防科技大学徐耀坤、西北工业大学王凯强、西安交通大学穆廷魁等二十余位老师同样为大会作了丰富多彩的学术报告。
　　
　　四川大学苟晓云、南昌大学黄思颖、四川大学李文康、西安电子科技大学马寅鹏、同济大学钱玄宇、中国科学院上海技术物理研究所邵云天、中国科学院西安光学精密机械研究所王思颖、电子科技大学刘自阳、西安电子科技大学乔敏达、同济大学冀鹏州、合肥工业大学王亚东、南昌大学温志强、复旦大学越瀚、合肥工业大学周瑛杰、云南大学周又阳、国防科技大学朱剑凯，也对各自的研究工作进行了精彩的学生报告。
　　
　　04
　　
　　大会闭幕
　　
　　第七届计算成像技术与应用专题研讨会发起人、中国科学院西安光学精密机械研究所邵晓鹏教授为本次会议做闭幕总结，邵晓鹏教授对承办单位、协办单位、赞助商等的帮助，报告专家的付出和参会嘉宾的支持表示了诚挚感谢，并宣布了第八届计算成像技术与应用专题研讨会筹办信息：
　　
　　▪ 时间：2026年5月23-24日
　　
　　▪ 地点：深圳大学
　　
　　▪ 主题：“深邃致远，大有可为”
　　
　　会议特别设置了最佳海报奖和最佳学生报告奖，清华大学魏金文、西安电子科技大学王毓植、中山大学昂志贤、西安电子科技大学宋兰蕊、河北大学魏宏达荣获最佳学生海报奖。同济大学冀鹏州、西安电子科技大学乔敏达、同济大学钱玄宇、复旦大学越瀚、国防科技大学朱剑凯荣获优秀口头报告奖。
　　
　　感谢中科摇撸船对本次奖项的赞助和支持。
　　
　　05
　　
　　志愿者合影
　　
　　感谢所有为本次会议付出的志愿者和工作人员。