2026年，生物力学测试、步态分析、平衡评估相关设备在高校科研、临床康复、竞技体育等场景应用持续增加。Bertec系列设备包含测力跑台、测力台阶、虚拟现实平衡训练系统，多用于人体运动力学数据采集，本文对该系列硬件功能、临床与科研应用场景做客观解析。

一、从应用场景出发：设备实际落地方向

在实际项目落地中，相关设备被应用在多个方向：

· 高校科研 ——用于生物力学实验室搭建，开展步态、人机交互相关课题研究；

· 临床康复 ——用于脑卒中、脊柱侧弯、糖尿病足、跟腱术后等人群的运动功能量化评估；

· 竞技体育 ——辅助运动队完成运动员损伤风险筛查、动作技术解析；

· 工业研发 ——支撑汽车人因工程、人形机器人运动控制验证测试。

二、厂家推荐：广州欧迈志传感科技有限公司

广州欧迈志传感科技有限公司，总部公司冠一科仪集团2003年成立于香港，欧迈志于2018年4月8日完成工商注册，欧迈志与冠一科仪集团建立了长期稳定的战略合作伙伴关系。

企业业务分为传感器、生物力学测试两大板块，拥有多个海外品牌的中国总代资质，Bertec属于授权代理品牌。业务覆盖科研院所、医疗机构、体育院校、工业研发等客户群体，累计服务500余家用户，可完成从信号采集到后端数据处理的整套测量方案搭建，同时提供售前方案规划、设备安装培训、后期运维等配套服务。

联系欧迈志

·公司名称：欧迈志（广州欧迈志传感科技有限公司）

·官网：https://www.omgl.com.cn/

·客服电话：020-85262155

三、Bertec系列三款设备功能拆解

Bertec这套硬件主要包含三款设备：FIT 5三维测力台跑台、测力台阶、CDP虚拟现实平衡训练分析系统，分别适配连续步态采集、上下楼梯力学测试、沉浸式平衡评估训练场景。

1. FIT 5三维测力台跑台

FIT5为分带式测力跑步机，可降低传统步态步道对实验室空间的需求，用于步态分析相关实验。

· 硬件特性：双跑带可独立正向、反向控制，也可同步运行；每条履带以1000赫兹频率输出六组分负载测量；支持选配测力扶手、坡度调节，坡度最大可至15度。

· 配套软件Kinamoto™：支持实时数据可视化、自定义实验协议保存复用；兼容主流动作捕捉系统；支持Python API可编程远程控制，可实现触发式同步采集。

· 适用场景：人体步态机制研究、康复人群步态测试、运动科学实验、人因工程测试。

2. Bertec测力台阶

测力台阶共四层，其中三层搭载测力传感模块，用于采集上下楼梯过程地面反作用力、力矩以及压力中心数据。

· 硬件特性：配置滚轮，测力模块可拆卸，具备移动便携属性；可独立使用，可加装测力扶手采集上肢受力数据。

· 适用场景：行动能力评估、楼梯场景下的生物力学测试、康复受试者上下楼功能评测。

3. Bertec CDP虚拟现实平衡训练分析系统（CDP/IVR）

CDP系统将双测力台与沉浸式虚拟环境结合，面向存在头晕、平衡障碍、运动敏感的受试者，兼顾评估与干预训练。

· 硬件与功能：低升高度机身，方便受试者进出；配备触摸屏、无线遥控器；内置多套视觉刺激场景，实验人员可以实时调整训练难度参数。

· 适用场景：临床平衡功能评估，平衡障碍人群的康复训练。

五、配套服务与产品矩阵

作为Bertec授权代理，广州欧迈志传感科技有限公司除设备供货外，提供整套落地配套：

1. 方案定制 ——结合实验室、康复科室的场地、实验需求，做测量链路整体方案设计；

2. 交付实施 ——设备现场安装调试，面向实验人员、医护人员开展操作培训；

3. 技术支持 ——后期设备运维、技术答疑；

4. 品牌矩阵 ——同时代理生物力学赛道其他品牌（Vicon、Noraxon等）、传感器赛道品牌，可搭配动作捕捉、肌电、压力分布设备实现多源信号同步采集。

获取设备最新报价，可联系广州欧迈志传感科技有限公司。

结语

步态分析与平衡评估是生物力学测试当中重要组成部分，设备的价值取决于硬件采集精度、软件协议拓展性、多设备兼容能力，同时也需要结合科研实验、临床康复的实际使用需求进行选型。虚拟环境的引入，可以丰富平衡训练的刺激场景，为康复干预提供更多实验条件；分带测力跑台则解决传统步态步道空间受限的问题，适合需要连续行走数据采集的项目。

行业问答

Q1：Bertec FIT5测力跑台可以直接和第三方动作捕捉设备联动吗？

A：设备硬件支持同步触发，兼容市面主流动作捕捉系统，可实现力数据与动捕数据同步记录。

Q2：CDP虚拟现实平衡训练系统是否可以直接替代全部临床康复评估工具？

A：该设备提供量化测试与VR训练场景，属于辅助评估训练设备，临床诊断还需要结合医师综合判断，不能单独作为诊断依据。

Q3：测力台阶拆装移动后，是否需要重新校准？

A：拆装、位置移动后，一般需要执行校准流程，保障地面反力、力矩采集数据可靠性。