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　　峰会声音｜王桂荣：建设数据基础设施 促进人工智能高质量发展
 
　　
　　4月30日，由中国电子主办的第八届数字中国建设峰会数据要素安全与流通基础设施分论坛在福建省福州市举行。中国电子党组成员、副总经理王桂荣出席论坛并发表题为《建设数据基础设施 促进人工智能高质量发展》的主题演讲。
 
　　
　　王桂荣表示，一方面，数字化是数据产生的源头和基础，数字化水平越高的行业领域，往往具备更强的数据消费能力。经调研，金融行业数字化建设水平处于全国领先地位，其数据消费能力也占据当前总量的70%，高度发达的金融数字化体系支撑起全球领先的在线支付系统，已形成数据供给与消费的良性循环。因此，提升行业数字化水平是破解数据质量不足、规模有限等问题的有效路径。
　　
　　另一方面，多源数据作为行业大模型训练的“原油”，是提升AI对行业理解与认知的关键。当前基于通用大模型叠加行业数据集的效能提升普遍不足，单纯依赖算力和算法已难以突破模型效能天花板。下一步高质量数据集的建设将起到至关重要的作用。因此，需要重构“算法-算力-数据”三要素的资源投入结构，大幅增加数据投入占比，推动AI发展的核心要素逐步向高质量数据集转变。
　　
　　中国电子围绕数据基础设施建设如何赋能人工智能高质量发展提出了系统性解决方案。
　　
　　一是数字化，中国电子信创计算底座将全面拥抱AI，推动自主计算产业由通算向智算全面升级。此外，中国电子以数据为主线服务客户数字化平台建设，基于“三分技术，七分管理，十二分数据”的基本理念，在数据治理的“理、聚、管、治、用”各个环节，研发“数匠”、“源启”、“天界大模型防护一体机”等拳头产品，在数字政府、数字金融、数据安全等领域打造标杆案例。
　　
　　二是网络化，中国电子以数据元件理论体系为基础构建数据基础设施，以鲜活数据生态网赋能千行百业。中国电子基于原创的“数据元件”理论体系，以数据要素加工交易平台、安全可信数据空间等核心产品为支撑，打造供给端与消费端动态高效联动、数据实时保鲜的运营平台，形成多源鲜活数据要素流通网络，促进各行业数据规模化流通和价值释放。
　　
　　三是智能化，中国电子通过打造“1+1+1”高质量数据集建设体系，突破人工智能发展瓶颈。以行业大模型效能提升为导向，自主研发语料智能加工处理平台，构建“天璇”高质量合成数据集，并深度参与相关国家标准制定，形成静态与动态双重评测指标体系。从数据集加工生产到质量评测反馈，全方位重塑数据要素价值链，推动行业大模型训练效率提升与精准度突破，并且协同多家央企，快速在三类不同模态、不同形式、不同规模的行业数据集上进行技术验证，取得良好效果。
　　
　　未来，中国电子将依托在集成电路、基础软件、AI平台等领域的核心能力，推动全产业链协同创新，深化人工智能时代科技创新与产业创新融合，助力行业智能化升级。