【ZiDongHua 之“方案应用场”收录关键词：力控科技 工业互联网 绿色低碳 】
　　
　　从“经验调节”到“AI智控”——力控厂用循环水系统AI动态节能调控解决方案
　　
　　厂用循环水系统
　　
　　AI动态节能调控解决方案
　　
　　循环水系统是工厂公辅系统中保障生产安全稳定运行的关键环节，也是企业重点管控的用能单元。然而当前多数企业仍采用手动或半自动控制的滞后调控手段，过度依赖人工经验调节，难以实现与生产负荷变化的动态匹配，导致水泵、冷却塔等关键设备长期处于固定或粗放运行状态，造成显著的能源浪费。突破传统调控瓶颈，构建智能化解决方案，已成为解决系统能效失衡、供需脱节等痛点的必然选择。
　　
　　力控科技创新性融合工业AI算法、自动化控制与工业互联网技术，通过实时数据采集与工况建模分析，建立负荷动态预测和循环水优化调度模型，可基于工况自动生成最优调度方案，同时为企业构建了集数据采集、实时监控、动态分析、负荷预测、优化控制于一体的全流程管控平台。在保障生产安全与工况需求的前提下，挖掘系统节能潜力，实现节能减排、降本增效，提升企业竞争力。
　　
　　设计目标
　　
　　1
　　
　　实现循环水系统远程手动调控，自动化、智能化运行
　　
　　2
　　
　　实现循环水系统供需平衡的智能化动态节能调控
　　
　　3
　　
　　基于工业AI应用流程，建立AI智能化平台
　　
　　4
　　
　　建设一套涵盖循环水系统管网、水泵、冷却塔、AI预测等各类数据的数智管控平台
　　
　　方案亮点
　　
　
　　
　　工业AI技术应用原理图
　　
　　对现场循环水系统中的核心控制对象进行设备级建模
　　
　　通过力控SCADA软件，对循环水系统中的泵房、冷却塔等核心控制对象进行可视化建模。根据现场真实物理布局，对不同类别的控制对象进行仿真，并将图形元素与实时数据点（如压力、温度、流量等）关联，实现动态显示。
 
　　
　　冷却塔运行状态
 
　　
　　现场操控界面
　　
　　泵房自动化控制
　　
　　通过构建“远程手动-自动闭环-智能优化”的三级递进控制体系，结合现有设备进行硬件增加和改造，实现水泵、阀门等设备的本地/远程操作，以及水池液位、温度等数据的实时感知采集，最终完成泵房自动化控制。该体系既保留了传统控制方式的安全冗余，又赋予系统智能控制的能力，全面升级循环水系统运行模式。
　　
　　循环水系统动态负荷节能调控
　　
　　在自动化控制基础上，运用工业AI算法构建负荷预测模型（结合天气预报及环境传感器数据）与循环水节能优化模型。方案通过预测负荷变化趋势，针对不同工况，动态实时生成最优调度方案与参数，合理调整供水压力(或流量)，驱动系统从“经验粗放调控”转向“算法精准驱动”。
　　
　　在现场自动化控制的基础上，利用工业AI算法，预测负荷变化趋势，通过循环水节能优化模型，根据不同工况，给出最合理的节能优化调度方案和参数，合理调整供水压力，在保障系统稳定运行、现场工况满足的情况下实现能源效率的最大化。
　　
　　零代码级的工业AI平台
　　
　　平台提供高度可视化的交互界面和预置的通用基础算法与工业预训练模型，支持工程师、运维人员及管理者以零代码方式，完成循环水系统中的多泵房负荷预测及节能优化模型的构建、使用、管理和监控，大幅降低AI应用门槛。
　　
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　　多源数据融合分析与决策辅助的全景可视化平台
　　
　　平台基于实时采集的水泵、冷却塔等设备运行数据及AI算法输出，实现循环水系统管网压力、温度、流量、液位等关键参数的自动采集与状态跟踪。在此基础上，动态更新生产负荷预测趋势、冷却水温度预测和系统调控计划，并通过能源数据驾驶舱实时显示关键指标与历史曲线，支持安全状态报警与生产成本统计。
　　
　　通过对多源数据的深度整合与挖掘，平台打通“数据→信息→知识”的转化路径，为用户提供系统运行的全面感知、智能分析和精准控制能力。
　　
　　力控工厂循环水系统AI动态节能调控方案，深度融合工业AI技术与APC先进控制，基于现场调研与优化设计，实现安全性与能效优化的协同提升，变“被动响应”为“主动优化”，保障工厂循环水系统实时可知、全程可控、全局优化，赋能企业数字化转型与绿色低碳发展。
　　
　　因其出色的表现，适用于对节能和生产稳定性要求较高的工业场景，可广泛应用于工业高耗能行业、工业园区及大型建筑综合体。
　　
　　应用案例
　　
　　大型金属延压加工企业
　　
　　工业AI数智管控平台
　　
　　实现泵房的自动化控制、循环水系统的动态负荷平衡和智能化最优节能调度；
　　
　　以零代码的方式实现多泵房建模、应用、管理和监控；
　　
　　建设涵盖全厂范围的循环水系统管网、水泵、冷却塔、AI预测等各类数据的数智管控平台；
　　
　　应用后，月均能耗总量同比降低20%以上。