报告编号：STD-AI-DC-202606
编制日期：2026 年 06 月 10 日
适用对象：政务、教育、金融、能源、央企、互联网等企事业单位

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一、项目总论

1.1 项目名称

数达安全天规系列数据资产管理系统（数据分类分级专项）建设项目

1.2 项目背景

随着《数据安全法》《个人信息保护法》及 GB/T 43697-2024 数据分类分级国标正式落地，数据分类分级已成为各类单位合规建设的硬性要求。目前多数企业数据体量庞大、类型繁杂、分布零散，传统人工分级方式效率低、误判率高、标准不统一，且难以适配信创环境与动态化数据管理需求，亟需智能化一体化平台解决现存痛点。

1.3 建设目标

1.       满足国家及行业监管合规要求，顺利通过各类安全检查；

2.       实现全数据源智能自动分类分级，识别误报率控制在 0.5% 以内；

3.       搭建统一数据资产视图，建成标准化数据安全管理体系；

4.       大幅降低人工投入，提升数据治理与安全防护整体效率。

1.4 建设内容

采购并部署数达安全天规系列数据资产管理系统，完成多类数据源接入、智能识别、分级标签配置、风险管控、合规审计等功能落地，同步配套部署调试、人员培训、运维保障及合规咨询服务。

二、项目建设必要性

1.       落实合规监管：数据分类分级是数据安全工作基础前置项，可有效规避行政处罚、通报整改等监管风险。

2.       解决管理痛点：替代低效人工作业，统一分级标准，实现海量数据自动化、标准化治理。

3.       强化安全防护：精准识别敏感数据，联动脱敏、审计、防泄漏能力，降低数据泄露、滥用风险。

4.       适配信创改造：全面兼容国产软硬件，满足党政、央企、金融等行业国产化建设要求。

5.       降本增效赋能：减少人力与合规整改成本，盘活数据资产，支撑企业数字化转型。

三、产品与市场可行性

3.1 产品核心优势

本产品依托AI 大模型 + 知识图谱双技术底座，技术架构行业领先。采用增量扫描、动态标签技术，支持静态分级与业务动态调级，识别精度高；原生兼容数据库、文件、云存储、API 等全类型数据源，无需改造现有业务系统，部署便捷。

系统内置政务、金融、能源等多行业标准模板，全面对标国家分类分级规范；深度完成全品类信创适配，集成加密、脱敏、审计等全链路安全能力，形成闭环防护体系。

3.2 资质与落地案例

数达安全深耕数据安全领域二十余年，多次入选工信部典型案例。产品已落地省级政务云、国有大行、大型能源集团等标杆项目，运行稳定，实战效果突出，可有效降低数据安全风险、压缩合规成本。

3.3 竞品对比

相较于传统安全厂商产品，本产品在 AI 智能化、动态分级、信创适配、一体化集成能力上优势明显，部署模式灵活，综合性价比更高。

四、技术可行性

1.       架构成熟稳定：支持单机、集群多种部署模式，系统资源占用低，7×24 小时稳定运行，不影响原有业务。

2.       实施难度低：采用旁路部署方式，对接简单，可视化界面易操作，运维人员上手门槛低。

3.       扩展性强：可随数据规模平滑扩容，厂商持续迭代 AI 模型与规则库，同步跟进最新法规与行业标准。

五、实施与运维可行性

5.1 实施周期

整体实施周期7-15 个工作日，分为需求调研、部署调试、试运行优化、验收培训四个阶段，流程简洁高效。

5.2 部署模式

支持私有化本地部署、云部署等方式，适配内网、专网、混合云等各类网络环境，满足物理隔离等安全要求。

5.3 运维保障

提供 7×24 小时远程技术支持、定期版本升级、漏洞巡检与规则更新，配套年度合规咨询服务。项目无需新增专职岗位，现有运维人员即可完成日常管理。

六、投资与效益分析

6.1 投资情况

项目总投资包含软件授权、硬件配套、实施、运维及合规咨询费用，根据数据源规模分级定价。相比传统多系统叠加 + 人工运维模式，综合投入可大幅降低。

6.2 综合效益

1.       经济效益：削减人工梳理、合规审计成本，规避数据泄露、违规处罚带来的经济损失，提升整体运营效率。

2.       社会效益：落实国家数据安全战略，规范数据资产管理，保障数据与个人信息安全，助力企业数字化规范化发展。

七、合规与法律可行性

系统完全匹配《数据安全法》《个人信息保护法》、等保 3.0 及国家数据分类分级标准，输出台账、日志、报表均可用于监管检查。产品具备完整自主知识产权，平台数据全程加密，无二次泄露及版权法律风险。

八、风险分析及应对措施

1.       识别误报风险：前期全面调研数据源，持续优化 AI 规则，重点数据人工复核。

2.       操作运维风险：开展专项培训，建立定期巡检机制，依托厂商 7×24 小时技术支持。

3.       法规更新风险：厂商同步更新规则库，配套合规咨询服务。

4.       系统兼容风险：实施前完成兼容性测试，依托成熟信创体系排查问题。

5.       业务影响风险：选择业务低峰期部署，采用旁路架构，不中断现有业务。

九、综合结论与实施建议

9.1 综合结论

本项目贴合政策监管要求，产品技术成熟、部署简单、风险可控、落地案例丰富，同时具备良好的经济效益与社会效益。从合规、技术、实施、经济、法律各维度判断，项目完全具备可行性。

9.2 实施建议

1.       尽快立项采购部署，提前完成合规整改，规避监管风险；

2.       采用分步落地模式，先梳理核心敏感数据，再拓展至全量数据；

3.       同步开展人员培训，充分发挥系统功能价值；

4.       建立动态数据分级机制，配合厂商服务实现数据安全长效治理。

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