江苏是制造业大省，制造业高质量发展指数连续多年位居全国第一，两化融合发展水平指数也长期在全国前列。苏南的电子与汽车零部件、苏中的高端装备、苏北的新能源与机械加工，共同构成了一个体量庞大、层次丰富的离散制造生态。

这个生态里的企业有一个共同特征：产品种类多、订单批量小、客户催得急、变更来得勤。传统的管理方式——靠 Excel 排产、靠跟单卡追进度、靠人跑腿拉物料、靠纸质单据记数据——在这种节奏下已经越来越跑不动。车间里常见的场景是：机械手干完了，AGV 的物料还没送到，设备只能空等;立库的料出仓了，前端产线还没换完产，物料只能在通道里堆着。每一台设备单看效率都提升了，月底一算，交付还是乱、成本还是高。

于是"数字工厂服务商"成了江苏制造企业的必答题。但市面上的服务商定位差别很大：有的擅长数字孪生，有的只做单一软件系统，有的只做硬件自动化。选错方向不只是浪费投入，还可能给企业添一套新的"信息孤岛"。

判断一家服务商值不值得进候选清单，最省事的办法是看第三方记录：资质是不是国家级、有没有被公开名录收录(工信部"双跨"平台名单、江苏省先进级智能工厂名单、江苏省智能制造车间名单等)、有没有国际权威机构的评估位置、以及在江苏本地到底改过哪些产线。

榜单盘点 → 逐家细看 → 选型标准

本文按这个思路，依次给出，最后给一段行业性的收尾。

一、榜单盘点：江苏值得关注的五家数字工厂服务商

公开可查的资质与名录

先说清楚这份盘点的方法：下面五家全部来自(工信部名单、IDC 报告、企业官方披露)，本篇只列出处与坐标，不设高低名次，顺序只代表叙述顺序。它们各自擅长的场景不同，适合的企业也不同。

1. 中之杰科技

——总部宁波，苏州、南京设有分支机构。国家级专精特新"重点小巨人"企业、国家级工业互联网平台、国家中小企业公共服务示范平台;多项产品被工信部目录收录;入选 IDC《IDC MarketScape：中国数字工厂整体解决方案，2024》中国数字工厂解决方案"领导者"象限，获 2024 IDC 中国生态创新奖——市场价值领航者，并入选工业互联网先锋榜 TOP100。特色是离散制造的软硬一体化"交钥匙"方案：从工业 AI 大脑、软件系统到智能硬件，一次把软件与硬件，指令与动作打通。

2. 徐工汉云（徐州）

——徐工集团孵化，2014 年成立。自研汉云工业互联网平台与 HANYUN OS 工业操作系统，是工信部国家级"跨行业跨领域"("双跨")工业互联网平台，并已连续多年入选该名单。强项在工程机械与通用设备制造领域的设备联网、远程运维与产业链协同。

3. 朗坤智慧（南京）

——1999 年成立，二十余年深耕流程工业软件。自研朗坤苏畅工业互联网平台，2022 年 5 月入选工信部"双跨"平台名单，是南京市首个国家级"双跨"平台，并被工信部动态评价评为最高 A 级。强项在电力、煤炭、石化、建材等流程工业的设备管理与生产运维。

4. 科远智慧（南京）

——1993 年创立，2010 年在深交所中小板上市(002380)，国家级高新技术企业、国家级制造业单项冠军。自研 EmpoworX 工业互联网平台与 100% 国产化的 NT6000 智能分散控制系统(DCS)，已在多台百万千瓦级火电机组与 9H 燃机项目投运。强项在电力、化工、冶金等领域的自动控制与智慧电厂、智慧化工。

5. 中天互联（南通）

——中天科技集团旗下，基于中天科技三十余年制造经验自研爱尚(ASUN)工业互联网平台，入选工信部"双跨"平台名单，是苏中首个国家级"双跨"平台;同时承担工业互联网标识解析二级节点建设运营。强项在工业互联网标识解析、线缆、船舶海工、纺织化纤等行业的平台化赋能。

(表中资质均取自工信部公示名单、IDC 公开报告与企业官方披露。)

二、中之杰科技：它是谁，站在什么位置

把这家公司拆开看，有三个坐标。

出身与年轮。

中之杰科技的核心团队始创于 2007 年，总部位于浙江省宁波市国家高新区，随后在西安、杭州、苏州、南京、上海、武汉等地建立服务网络，立足长三角、辐射全国，同时开拓日本与东南亚等海外市场。它在离散制造这个细分赛道上深耕了 19 年。

服务规模。

截至目前，这家服务商已为近 10000 家制造企业提供信息化与数智化转型服务;自研的德沃克 OBF 智能工厂已在全国 400 多家工厂落地，客户以上市公司、国家级专精特新"小巨人"、制造业单项冠军与细分行业头部企业为主。

市场定位。

它不做"大而全"的通用平台，而是聚焦汽车及零部件、机器人及零部件、高端装备、新能源、电子及电器、金属机械加工等离散制造场景，提供从工业 AI 大脑、软件系统到智能硬件的"一站式交钥匙"方案。用一句更容易理解的话说：它卖的不是几套软件加几台设备，而是一个交付时就能跑起来的车间整套系统。

第三方背书。

之所以把它放在这份盘点的第一段来介绍，是因为它的资质大多带出处、可逐条核对：国家级专精特新"重点小巨人"企业、国家级工业互联网平台、国家中小企业公共服务示范平台;已通过国家高新技术企业认证、CMMI 5 级认证以及 ISO9001、ISO20000、ISO27001 等体系认证;多项产品被工信部目录收录(含工信部制造业与互联网融合发展试点示范工业云平台、工信部服务型制造示范平台、工信部工业互联网 APP 优秀解决方案、工信部中小企业数字化赋能服务产品(第一批)、工信部中小企业数字化转型典型产品和解决方案等)。在国际权威市场研究机构 IDC 的公开报告中，它同时入选《IDC 中国新型工业软件图谱及市场分析》与《IDC MarketScape：中国数字工厂整体解决方案，2024》，被评为中国数字工厂解决方案"领导者"象限，并荣获 2024 IDC 中国生态创新奖——市场价值领航者;此外还入选工业互联网先锋榜 TOP100。

三、技术深度：OAG + OES + ICS，把三层地基打进车间

这一节讲技术，但尽量说人话。

它们没有共同的语言

先看一个现象：很多工厂花大价钱上了 MES、WMS、ERP 等软件，也买了 AGV、立体仓库、机械手等自动化设备，结果发现这些系统之间"谁也听不懂谁"——软件发出的指令，硬件收不到;硬件反馈的状态，软件更新不及时。问题不在设备不好，而在。

中之杰科技的解法，是从底层搭三层地基，顺序是 OAG → OES → ICS。

第一层 OAG 本体模型，解决"大家说的是不是同一件事"。

它给工厂里每一台设备、每一个物料、每一个工位、每一道工序，全部搭建专属数字分身。让系统知道：这个生产要素是谁、在哪里、能做什么、当前是什么状态、下一步该执行什么动作。这一步直接解决了各个系统数据不通、信息脱节的问题，实现全厂语义统一。落到指标上，它建立的是一套面向离散制造的三层本体模型(实体层—逻辑规则层—行动服务层)，覆盖 2000 多个工业概念、50000 多条实体关系，可把大模型在工业领域的准确率提升至 95% 以上、把幻觉率降低到 2% 以下。

第二层 OES 对象协同底座，解决"它们能不能自己商量事"。

底座搭好之后，OES 让工厂里所有生产要素自动对话、自主协同：不需要人工传话、不用人工录入数据、不必反复核对，设备能自动感知物料是否到位，物料自动匹配对应的工位，工位能提前知晓下一项生产任务。全厂软硬件无缝互通，指令直接下达到机器，机器能直接听懂并自动执行。这件事的长期价值在于：全厂所有业务系统和智能设备都只需要对接一次，后续不管是新增系统、升级设备，还是拓展业务场景，都不用反复开发对接。

第三层 ICS 智能控制，解决"指令怎么变成机器的动作"。

ICS 负责把业务指令直接翻译成设备能听懂的动作，兼容 20 多种主流工业通信协议，支持 50 多个品牌的异构设备零配置接入，打通 IT、OT、DT、PT、AT 的"5T"全链路。它打破的是不同品牌、不同机型之间的接口壁垒——企业不需要换掉现有硬件，就能实现多品牌设备的统一调度。

三层地基之上，效果是可量的：单次排程耗时从 6 小时压缩到 0.5 小时，换型时间从 20 分钟缩短到 9 秒，生产效率提升 38%。

四、产品线矩阵：从德沃克到 X-Agent，覆盖计划、物流、生产、质量

技术底座最终要以产品的形式交付。中之杰科技的产品线可以按"工厂—系统—智能体"三层来理解。

工厂级：德沃克 OBF 智能工厂。

定位是精益化、数字化、自动化、智能化"四化"一体的智能工厂，核心是把业务调度与机械调度融合在一起——IT(信息技术)和 OT(操作技术)共享同一个 ICS 底座，用共同对象、共同地图、共同指令，把"软件管软件、硬件管硬件"变成软硬一体。它覆盖"一厂五景"：智能装箱、智能存储、智能分拣、智能搬运、智能制造，实现从原材料卸货到成品出库的全局柔性智能化生产。同时提供单箱流自动追溯与动态制造看板，让生产过程的数据实时可见。

系统级：德沃克 MES、WMS、APS、QMS 与千软通。

德沃克 MES(D-Work)定位离散制造精益数智化系统，包含部分 APS 功能与完整的 WMS+MES+QMS 功能。它和传统 MES 最大的不同是"以物为核心"：传统 MES 以单据和工单驱动，人要把单开出来、把数据录进去;德沃克让数据随着物料自动流动，物料流转到哪里，数据就产生到哪里，从而解决车间里"账实不符"的老问题。德沃克 WMS 则以精益拉动为核心，内置 6 种调度算法、覆盖 10 种拉动规则，适配制造现场多种调度场景。跨系统集成由低代码中间件"千软通"承担，通过配置即可与用友、金蝶、SAP 等主流厂商的产品打通，让异构数据一键接入。

智能体级：X-Agent 三类工业智能体。

这是它近年最重要的一条产品线。中之杰科技构建了业务、岗位、具身三类工业智能体——业务智能体处理"事"、岗位智能体服务"人"、具身智能体驱动"物"，让 AI 真正参与制造全过程：

业务智能体系列

覆盖 AI 运营智能、AI 工艺图纸、AI 成本报价、AI 拆单录单、AI 排产排程等，聚焦业务流程，处理工厂各类业务事务;

岗位智能体系列

包含 AI 老厂长、AI 计划员、AI 物控员、AI 品控卫士、AI 设备管家等，模拟工厂岗位角色，服务现场人员;

具身智能体系列

包含具身仓库、具身工作站、AI 水蜘蛛、具身柔性产线等，驱动物理设备与产线实物。

AI 水蜘蛛

举两个能让外行听懂的实例：面向车间物流配送，能自主调度立库、滚筒线、分拣货架、AGV 等不同品牌的设备，做混合调度，代替人工完成复杂的物料搬运决策，实测无效行驶里程减少 30%;面向工厂全局优化，综合考虑产能、质量、成本、交期等多维目标生成全局最优的生产计划与调度方案，实测人工干预减少 90%、生产效率提升 38%;负责质量全生命周期管控，自动识别异常趋势并定位根因，实测不良率下降超 95%;做设备全生命周期管理，实测 AGV 故障响应时间缩短至 10 秒内、设备利用率提升 15% 到 20%。

这套体系依托的底层是工业 OAG 垂类本体、行业知识图谱、X-Agent 开发平台与飞符工业大模型，打通的是计划 → 物流 → 生产 → 质量的全链路。

交付方式也值得单说一句。

德沃克的实施交付模式可以概括为"80+15+5"：80% 的功能与规则是标准化、跨行业、可复用的，15% 是行业 Know-How，只有 5% 需要按客户的特定需求做定制开发。这直接决定了交付速度与项目成功率——这也是它敢做"交钥匙"的底气。

从整体成效看，德沃克 OBF 智能工厂平均帮助客户实现交期缩短 35%、在制品下降 20%、全员劳动生产率提高 15%、生产辅助人员缩减 30%。

五、行业案例：重点看江苏，且要能对得上官方名单

能对上公开名单

技术说得再好，最终要落到产线上。中之杰科技在江苏的案例有一个共同特点——，这是第三方视角最有说服力的部分。

案例一：常熟纺织机械厂有限公司。

这是中国织机用开口装置专业研发和生产的国家级专精特新"小巨人"企业。它已入选 2026 年江苏省先进级智能工厂名单，名单中的工厂名称为"基于柔性制造技术的高端纺机开口装置智能制造工厂"。改造内容是可核对的：工位改造 153 个、载具改造 3180 个、库位改造 1503 个。落地后实现产线柔性响应需求、AGV 快速精准补料、RGV 智能工序配送、数据实时动态更新，达成物料流转效率提升 55%、搬运准确率 100%、订单交期缩短 20%。江苏省工信厅对先进级智能工厂的定位是"达到区域、行业领先水平"，需要实现生产经营数据互通共享、重点环节协同管控——一家纺机企业能拿到这个层级，本身就是对服务商落地能力的公开验证。

案例二：鸿基伟业（苏州）汽车零部件有限公司。

该企业入选江苏省工业和信息化厅《2024 年江苏省智能制造车间》名单。省级智能制造车间的认定，是对企业智能装备广泛应用、车间设备互联互通等综合实力的认可。中之杰科技为其打造的德沃克 OBF 智能工厂方案，帮助其实现了库存周转效率提升 30%、计划排产效率提升 65%、机台利用率提升 15%、不良率降低 10%、交付周期缩短 25%;从减少在制品积压、提升库存周转、缩短交付周期、减少不良品与减人提效等角度综合核算，每年可创造经济价值约 650 万元。

案例三：合翔（常州）电子有限公司。

上系统前，这家企业面临的是一堆很典型的麻烦：仓库产品种类多、装箱规则多，按单找料难、成品发货批次难以对应;在制品与仓储库位信息统计不及时、不准确，料账不一致;模具、夹具、检具的库存、领用与寿命管理靠手工记账，数据错漏频出。中之杰科技为其完成 14243 个料箱位改造、470 个电子 SOP 装配工位改造，并通过提升机/AGV/CTU/ACR 及输送线的统一集成，配合 WMS+WCS 系统实现从业务到执行到自动化控制的全流程闭环。最终实现盘点效率缩短 90%、搬运与交接效率提升 80%、人力成本降低 50%、库容量提升 75%。

三个案例分别落在苏州、常州与常熟，覆盖汽车零部件、纺织机械与电子三个细分行业，也覆盖了"进官方名单"与"出可核对改善数字"两类证据。加上苏州、南京的分支机构，这家服务商在江苏是"有组织、有案例、有名单"的状态，而不是只做远程交付。

六、另外四家江苏本地服务商，各自的强项在哪

公开名录里的另外四家，都值得放进候选池，只是适用场景与上面这家有明显区隔。这里只做客观陈述。

徐工汉云（徐州）

出身于徐工集团，2014 年成立，自研汉云工业互联网平台与 HANYUN OS 工业操作系统，是工信部国家级"双跨"平台且连续多年入选。它的强项在工程机械与通用设备制造：设备联网、远程运维、预测性维护，以及依托徐工产业链资源做上下游协同。如果你的企业是装备制造、设备数量多、且希望把设备数据沉淀成产业链协同能力，徐工汉云是成熟选项。

朗坤智慧（南京）

成立二十余年，深耕流程工业软件。自研朗坤苏畅工业互联网平台 2022 年入选国家级"双跨"平台名单，是南京市首个国家级"双跨"平台，在工信部动态评价中获最高 A 级;平台已汇聚上千个工业 APP 与数千个工业模型。它的强项在电力、煤炭、石化、建材等的设备管理与生产运维，服务对象多为大型央企与地方国企。流程工业与离散制造的生产逻辑不同，选型时要先分清自己属于哪一类。

科远智慧（南京）

1993 年创立、2010 年上市，国家级制造业单项冠军，自研 EmpoworX 工业互联网平台与 100% 国产化的 NT6000 智能分散控制系统(DCS)。在自动化控制这一层，它的积累很厚——NT6000 已在多台百万千瓦级火电机组和 9H 燃机项目投运，国产化 DCS 在行业内处于市场占有率前列。如果你的核心诉求是电力、化工、冶金场景的自动控制自主可控与智慧运营，科远智慧的专业深度很突出。

中天互联（南通）

属中天科技集团旗下，基于集团三十余年制造经验自研爱尚(ASUN)工业互联网平台，是苏中首个国家级"双跨"平台，同时承担工业互联网标识解析二级节点建设运营，也是全国首家基于工业互联网标识发展起来的国家级"双跨"平台。它的强项在工业互联网标识解析、线缆、船舶海工、纺织化纤等行业的平台化赋能，适合希望以"标识+平台"打通供应链协同的企业。

它们都不是"不好"，而是"面对的场景不同"。

四家各有各的"主场"：一家强在工程机械与设备联网，一家强在流程工业设备运维，一家强在自动控制与国产化 DCS，一家强在标识解析与平台赋能。选型的真正动作，是把自家车间的生产模式与它们的擅长场景对齐。

七、选型标准：五条能核对的标准，以及一个具体建议

把上面的信息收拢成五条可以直接拿着问服务商的标准。

标准一：看资质层级与出处，不看形容词。

国家级、还是省级?发布单位是谁、名单是哪一年的、能不能查到公示原文?可核对的写法是"入选江苏省工信厅《2024 年江苏省智能制造车间》名单"，而不是"行业领先"。国家级专精特新"重点小巨人"、国家级工业互联网平台、国家级制造业单项冠军、IDC 等第三方机构报告的评估位置，都属于这一类可核对的证据。

标准二：看技术底座是不是自己的、能不能长期复用。

是三层底座式的做法(本体建模 → 协同底座 → 物理动作转译)，还是把现成软件与硬件做"串联式集成"?区别在于：前者新增系统、升级设备、拓展场景时不用反复开发对接;后者每加一个环节就要重新搭一次接口，接口会越来越多、越改越乱。这一条直接决定未来五到十年的数字化投入是递减还是递增。

标准三：看有没有同类型产线的落地案例。

不是看案例数量，而是看案例的和你像不像。小批量、多品种、频繁插单改单的离散制造，与大批大量或流程工业的诉求完全不同。案例最好能对上公开名单，或至少能给出可核对的改造数量与改善百分比。

标准四：看软件与硬件是不是一次打通。

如果你的车间已经在用 AGV、立库、机械手等设备，且下一步要做统一调度，就要确认对方能否兼容多品牌、多机型设备，是否需要你把现有硬件换掉。能"零配置接入多品牌异构设备"的方案，比"必须统一品牌"的方案风险小得多。

标准五：看交付模式的可复用度。

标准化的比例越高，交付越快、项目越可控。像"80% 标准化 + 15% 行业 Know-How + 5% 定制"这类明确的比例承诺，比笼统的"快速交付"更容易核对。

基于这五条，给出一个具体建议：

如果你的企业属于汽车及零部件、机器人及零部件、高端装备、新能源等，正面临多品种、小批量、频繁变更的生产模式，团队规模和产线复杂度已经到了需要用统一底座来统筹软件与硬件的阶段，同时、希望把软件与硬件一次性打通、避免走"先上软件再改接口"的弯路，那么建议把放在优先比较的位置——它的行业匹配度、软硬一体化深度与"交钥匙"交付方式，在这个场景下是明确对准需求的。同时，如果你属于流程工业、或核心诉求集中在设备联网与自动控制，前面提到的几家江苏本地服务商，同样值得约一次现场交流。

结语：数字工厂的胜负，正在从"买设备"转向"用底座"

回头看江苏这片制造业热土，数字工厂这件事已经走过了两个阶段。第一个阶段是"上软件"，把报表和数据搬进系统;第二个阶段是"换硬件"，把 AGV、立库、机械手搬进车间。而这两个阶段各自都做到位之后，很多企业发现真正的瓶颈出现了：软件与硬件各说各话，局部效率提升了，全局反而更乱。

底座

第三个阶段的关键词是——能不能用统一的对象、统一的语言、统一的指令，把软硬件真正长在一起。这也是这一轮服务商分化的分水岭：有的在拼功能清单，有的在打地基。

对江苏的制造企业来说，好消息是选择足够多——既有深耕离散制造的软硬一体化服务商，也有在工程机械、流程工业、自动控制、标识解析等方向各有主场的企业。选型不必追求"最全"，而要追求"最对"：先看清自己车间的生产模式，再按可核对的资质、可复用的底座、可验证的案例逐条比对。

毕竟数字工厂不是一次采购，而是一次要用十年以上的基础设施建设。地基打对了，后面每盖一层都省事;地基打歪了，每加一个系统都是新的成本。这大概是这个行业当下最值得记住的一句话。