自动化系2门本科课程入选第三批国家级一流本科课程
【ZiDongHua 之“自动化学院派”标注关键词:清华大字 人工智能 自动化系 】
自动化系2门本科课程入选第三批国家级一流本科课程
近日,教育部公布了第三批国家级一流本科课程认定结果名单,清华大学42门课程入选。本次自动化系共有2门课程入选国家级一流本科课程,包括1门线下课程“计算机原理与系统”(课程负责人范静涛)和1门线上课程“运筹学”(课程负责人王焕钢)。
清华大学自动化系为“通用人工智能”因材施教计划开设“计算机原理与系统”课程,该课程瞄准算力这一AI核心要素,在高性能算力硬件“卡脖子”的大国博弈时代背景下,从能力运用侧探索“AI算力挖掘”核心技能培养的新思路。与传统计算机专业课程不同,该课程不强调“造计算机”的能力,而是突出“用尽计算性能”的特色。在课程建设中,为突破前序课程中算法、程序设计存在脱离硬件的局限,从打破同学们的固有认知入手,设立了一系列以往无法理解的“反常识”问题贯穿教学始终,通过引入新知识,串联并扩展前序课程知识和技能,在填补知识空白的同时,实现软硬贯通,为综合运用打下理论与能力基础,形成从上至下的多层次性能优化理论技能体系。

国家级线下一流课程“计算机原理与系统”课程负责人范静涛

“计算机原理与系统”知识与技能培养路径
清华大学自动化系是全国最早开设“运筹学”课程的工科院系,为了更好适应智能科技相关人才培养需要,自动化系从2008年起对“运筹学”课程进行了全方位的改革与建设,包括设立教学课组,明确教学内容、课程设置和教学方法要符合清华大学建设世界一流研究型大学的定位。经过十余年课程体系建设与教学实践,形成了教学内容“精”、讲授知识“深”、应用实践“新”的面向智能科技研究的运筹学课程教学体系,是学生心目中一门非常“硬”的理论课。该课程于2020年完成MOOC建设,通过约150个知识要点重构教学过程,全部课程内容通过相互关联的知识要点“串起来”,充分发挥在线教学的灵活性、自主性和个性化的学习优势,与课程教学形成互补。

国家级线上一流课程“运筹学”课程负责人王焕钢“运筹学”课程介绍
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