【ZiDongHua 之“智能自动化”标注关键词：中科闻歌 智研决策平台 决策AI 科研大数据 人工智能   】
　　
　　首个科研领域决策AI平台来了！中科闻歌磐石·智研决策平台正式发布
　　
　　9月17日，中科闻歌正式发布SciencePro磐石·智研决策平台，将决策AI能力延伸至科研场景。作为一站式科研决策平台，SciencePro聚焦科研全链路，推出创新评价、ScienceHub和科研智能体广场等核心能力，让AI深度参与科研研判、资源调度和专业任务执行，为科研决策提供一体化支撑。
　　
　　SciencePro以中国科学院统一部署研发的磐石科学基础大模型为核心技术底座，将模型、数据、工具、Skills和科研智能体组织在统一环境中。依托SciencePro，科研人员可以基于更充分的数据和证据判断研究方向、选择技术路线、优化研究方案；科研机构和研发型企业也可将数据、工具与研究方法沉淀为可复用的科研资产，提升研发决策与科研管理效率。
 
　　
　　SciencePro磐石·智研决策平台发布会
　　
　　三项核心能力，深入科研关键环节
　　
　　此次发布的三项核心能力，分别面向科研研判、深度研究和专业任务执行。
　　
　　创新评价：让评审视角更早进入科研过程
　　
　　SciencePro推出业界首个“创新评价”功能，帮助科研人识别关键科学问题与潜在创新方向，让原本发生在项目提交、论文投稿之后的评价环节前置一步，赋能科研选题、项目立项评审、论文预审等场景。
　　
　　面向项目预评和开题报告，平台可以围绕先进性、重复性、创新性等维度，分析研究问题、技术路线、考核指标和经费设计，帮助科研人员识别潜在创新方向，判断方案的差异化价值。
 
　　
　　SciencePro对一份配电网项目申报书进行预评，多个智能体分工协作，围绕战略价值、科学前沿、指标先进性、经费合理性和项目查重等维度展开分析，形成评价报告。
　　
　　面向论文预审，平台能够参照目标期刊和顶会的评审标准，对学术贡献、新颖性、技术严谨性、研究价值、表达质量和可复现性进行评价，并提出相应修改建议。
 
　　
　　SciencePro参考APS《物理评论》审稿指南，对一篇量子热机论文的创新性、技术严谨性和可复现性进行分析，并提出相应修改建议。
　　
　　创新评价的专业性来自数据、标准和专家方法的共同支撑。平台覆盖全球3200万个科研项目信息、70万份产业研发年报，以及2.7亿篇论文与ZL等专业科研数据源，汇聚近百条科研项目及顶刊顶会评价标准。资深专家的检索方法、评价维度和判断逻辑被转化为多智能体任务，形成结构化评价报告。
　　
　　科研人员和评审专家仍然负责作出最终判断，创新评价则将所需的数据、证据和分析提前带入科研过程，让每一次立项、申报和投稿更有准备。
　　
　　ScienceHub：专业科研资源库，技能随心建
　　
　　论文、数据、模型和科研工具长期分散在不同平台。ScienceHub将这些资源汇聚起来，打造面向AI4Science领域的“资源库”。科研人员既能直接调用平台资源，也能沉淀自己的研究方法和科研资产。
　　
　　目前，ScienceHub已集成超300个专业数据库、2000+科研工具、7000+科研Skills，以及覆盖科研入门、科研全链路、各专业学科三个层级的专家智能体矩阵，涵盖量子计算模拟、材料创制计算、化学分子评估、生命科学研究等专业方向。
　　
　　科研人员只需提出问题，SciencePro即可自主理解任务意图、规划执行路径，并通过ScienceHub选择所需的文献、数据和工具，持续完成调用、执行与结果验证，减少资源查找、环境配置和流程衔接带来的负担。
　　
　　SciencePro围绕研究者关于捕食者-猎物模型的连续提问，后台调用文献、代码与计算工具，完成模型构建、稳定性分析、实证检索和可验证假设设计。
　　
　　乳腺癌变异研究，系统调用GWAS Catalog、UniProt等专业数据库，完成变异筛选、蛋白结构域映射和多维关联分析，将原本需要数天完成的数据整理与交叉比对压缩至分钟级。
　　
　　ScienceHub同时面向科研人员开放共建。用户可以将自己的研究方法、分析流程和专业工具封装成专属Skill，自主上传、发布和分享，并通过评论、评分等方式参与社区建设。有效的方法可以被同行发现和复用，也能在协作中持续完善。