【ZiDongHua 之“智能自动化”标注关键词： 艾默生 ，人工智能， RTU ，自然语言处理， 工业自动化 工业软件】
 

　　DeltaV AI：赋能自主运营新范式

 
　　在工业自动化领域，AI 正驱动着从传统控制向自主运营的变革。DeltaV 自动化平台通过集成 AI 技术，助力企业聚焦高价值分析与系统优化，加速实现自主运营目标。
 
　　1AI 的定义人工智能（Artificial Intelligence ，AI）是让机器模拟人类智能（如学习、决策）的技术。机器学习是实现 AI 的主流方法，使机器能通过数据自学规律。深度学习通过多层神经网络识别复杂模式。自然语言处理（NLP）让机器理解并生成人类语言。生成式 AI 则能基于数据创造新内容。
 
　　2工业 AI 的前景：专注于高价值任务艾默生融合行业知识与 AI 创新，以提升生产力：
 
　　消除复杂性
 
　　AI 分析海量数据，发现人眼难以捕捉的规律，辅助优化决策与资源分配。例如，预测性维护可提前识别设备隐患，减少停机。
 
 
　　提高灵活
 
　　性AI 系统实时获取关键信息，帮助员工高效处理复杂流程与故障。
 
 
　　自动化工作流
 
　　AI 使机器能自主执行复杂任务，提升效率、降低成本。由多个小型 AI 构成的系统可覆盖生成式工程设计、组态、分析与决策等环节，释放人力以专注于更高价值工作。
 
 
　　3DeltaV AI 的历史
 
　　DeltaV AI 的发展源于数十年的技术演进。早期 DeltaV PID 控制模块已采用算法型弱AI，实现自动化和回路协调控制。20世纪80年代，模型预测控制（MPC）和神经网络开始应用于优化控制。近年来，生成式AI与机器学习进一步推动 Aspen DMC3、Mtell 等产品实现参数优化、故障预测与自适应维护，发展为从弱 AI 到多层次的智能解决方案，推动自动化的持续进步。
 
　　4DeltaV AI 赋能自主运营
 
　　赋能资产管理
 
　　通过预测性维护预警故障，利用机器学习进行智能诊断，实现自主优化持续提升效率、降低成本。
 
　　赋能操作运行
 
　　智能识别运行状态，精准报警，将专家经验转化为标准化操作，通过 DeltaV 虚拟顾问（DeltaV Virtual Advisor）提供实时优化建议。
 
　　赋能过程控制及优化
 
　　借助 DeltaV InSight 等工具实现回路动态调优；运用 MPC 与深度学习进行多变量协同优化；通过 Aspen GDOT 等实现全流程自主决策与价值链的全局优化。
 
　　赋能自主运营体系
 
通过工业软件与 AI 深度融合，构建具备自感知、自决策与自优化能力的闭环系统，覆盖从设备健康预测、生产动态优化到企业调度的全链路，推动企业迈向安全、高效、可持续的智能运营。#AI #自主运营 #艾默生自动化解决方案