【ZiDongHua之“招聘自家人”收录关键词：小马智行  自动驾驶 算法工程师  机器视觉  机器学习 】
 
　　L4级自动驾驶技术公司小马智行，招聘算法工程师
 
　　2025
 
　　小马智行招聘
 
　　pony.ai
 
　　01公司介绍
 
　　小马智行于2016年成立，致力于提供安全、先进、可靠的全栈式自动驾驶技术，实现未来交通方式的彻底变革，最终达成“让自动驾驶触手可及（Autonomous Mobility Everywhere）”的美好愿景。怀揣这样的梦想，我们以技术为基础，以应用为导向，向全球布局自动驾驶技术。在持续提升研发实力、落地商业化应用的道路上，我们期待与更多志同道合的伙伴合作。
 
　　02
 
　　岗位介绍
 
　　算法工程师-AI团队-端到端模型
 
　　职位描述
 
　　AI团队致力于探索前沿的人工智能技术，打造通用、高效的端到端自动驾驶解决方案，并将其在跨平台的L4 Robotaxi与量产车上进行部署。我们欢迎对AI技术充满热情、敢于挑战自己，并能脚踏实地，将前沿技术付诸于实践、创造价值的同学。在这个岗位上，你将能：
 
　　1、学习行业前沿的深度学习技术；
 
　　2、与技术大牛进行深入的思维碰撞；
 
　　3、在深度模型与算法的结合上创造新的火花；
 
　　4、让你的技术方案在行业顶尖的L4全无人车辆上进行部署。
 
　　职位要求
 
　　1、计算机相关专业本科以上学历；
 
　　2、熟练掌握Python/C++，具备良好的工程能力和严谨的编程习惯；
 
　　3、对深度学习技术充满热情，能够对前沿技术建立自己的知识体系和深入理解，有从零到一构建模型的经验；
 
　　4、具备持续学习和自主钻研精神。
 
　　方向一：端到端感知
 
　　加分项
 
　　1、有BEV、多传感器融合、视频理解、检测、分割、跟踪、多任务训练、模型结构设计等相关领域的工作或研究经历；
 
　　2、在机器学习/计算机视觉相关的高水平学术会议上发表过论文；
 
　　3、具备出色的算法能力，在ACM/NOI/IOI等算法赛事上取得过名次；
 
　　4、有受到认可的开源项目开发经验。
 
　　方向二：端到端决策规划/世界模型
 
　　加分项
 
　　1、有深度决策模型、轨迹规划/预测、模仿学习、生成模型、强化学习等相关领域的工作或研究经历；
 
　　2、具备出色的算法能力，在ACM/NOI/IOI等算法赛事上取得过名次；
 
　　3、在机器学习/计算机视觉相关的高水平学术会议上发表过论文；
 
　　4、有受到认可的开源项目开发经验。
 
　　工作地点：北京
 
　　算法工程师-行为预测
 
　　职位描述
 
　　1、研发部署对自动驾驶车辆及其周围交通参与者未来行为进行预测的世界模型，探索在强交互和概率化的场景下，多模态的时序模型的设计方法；
 
　　2、通过深度学习模型和扎实的工程实践，提升数据收集管线的性能。通过自动化收集大量高价值数据，提升预测模型的能力；
 
　　3、设计在复杂场景下测评预测能力的策略。对多模态、强交互、概率化的模型输出进行测评。
 
　　职位要求
 
　　1、大学本科以上学历，有扎实的计算机基础知识；
 
　　2、熟悉C++和python。有良好的开发习惯和代码风格；
 
　　3、有深度学习模型的训练经验。
 
　　加分项
 
　　1、在高水平学术会议或期刊上发表论文；
 
　　2、有自动驾驶相关的深度学习开发经验。
 
　　工作地点：北京
 
　　运动规划算法工程师-深度学习
 
　　职位描述
 
　　团队负责根据道路、周围环境、其他车辆行人等实时交通情况，决定和控制自动驾驶车辆如何行驶，是自动驾驶中最核心的团队之一。具体工作内容为：
 
　　1、开发和优化基于模型的运动规划算法，为自动驾驶提供安全、舒适和可预测的车辆运动轨迹。
 
　　职位要求
 
　　1、熟悉某种深度学习框架，如TensorFlow,MXNet,Caffe,Torch等，对深度学习有深入的了解以及相关工作经验；
 
　　2、有较强的问题分析能力，优秀的问题转化与建模能力，需要创新性的思维解决全行业都没有解决过的有挑战的问题；
 
　　3、优秀的编程能力，熟悉C/C++和Python。
 
　　若能满足如下条件的其中一个，会适当加分：
 
　　1、有较强的研究能力优先；
 
　　2、在自动驾驶行业有工作经验；
 
　　3、了解强化学习算法。
 
　　工作地点：北京、上海
 
　　算法工程师-感知学习
 
　　职位描述
 
　　1、负责自动驾驶感知系统中图像算法相关的研发及性能提升，包括但不限于：检测、跟踪、分类、语义分割等；
 
　　职位要求
 
　　1、计算机或相关专业本科以上学历；
 
　　2、熟练掌握深度学习及计算机视觉相关的基本算法；
 
　　3、熟悉基于CNN的图像检测、跟踪、识别等算法流程；
 
　　4、优秀的编程能力，熟悉C/C++或Python；
 
　　5、有较强的独立解决问题能力，学习能力及沟通能力。
 
　　若能满足如下条件的其中一个，会适当加分：
 
　　1、有较强的研究能力优先，如发表过第一作者CCF A类会议或期刊等论文；
 
　　2、熟悉某种深度学习框架，如TensorFlow,MXNet,Caffe,Torch等，对深度学习有深入的了解；
 
　　3、熟悉并行计算或cuda编程，或图像处理方面经验的优先；
 
　　4、具备自动驾驶视觉系统研发经验，包括车道跟踪，车辆检测和跟踪，交通灯/符号检测，地平面估计等。
 
　　工作地点：北京、上海、广州
 
　　感知算法实习生-Perception
 
　　职位描述
 
　　1、开发和优化基于Camera/Lidar/Fusion的感知算法，包括但不限于检测、分割、目标跟踪和三维重建等方向；
 
　　2、设计和实现高效、可靠的算法，在各种天气和路况条件下实现准确的感知。
 
　　职位要求
 
　　1、计算机或相关专业本科以上学历；
 
　　2、熟练掌握深度学习及计算机视觉相关的基本算法；
 
　　3、熟悉基于CNN的图像检测、跟踪、识别等算法流程；
 
　　4、优秀的编程能力，熟悉C/C++或Python；
 
　　5、有较强的独立解决问题能力，学习能力及沟通能力。
 
　　若能满足如下条件的其中一个，会适当加分：
 
　　1、有较强的研究能力优先，如发表过第一作者CCF A类会议或期刊等论文；
 
　　2、熟悉某种深度学习框架，如Pytorch等，对深度学习有深入的了解；
 
　　3、熟悉并行计算或cuda编程，或图像处理方面经验的优先；
 
　　4、在自动驾驶行业有实习经验；
 
　　5、能实习6个月及以上。
 
　　工作地点：北京、广州
 
　　03
 
　　投递方式
 
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　　04
 
　　信息&技能获取
 
　　01
 
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