国产化电磁仿真AI工具，将数小时优化压缩至分钟级

在5G-A与6G预研的赛道上，Massive MIMO天线单元数量激增，射频滤波器的小型化与低插损要求日益苛刻。传统的设计流程中，工程师每天需要花费大量时间在HFSS或CST软件前等待扫参结果，或是手动调整SynMatrix中的耦合矩阵。

面对Ansys强大的AI+电磁产品线，国内众多通信设备商既羡慕其效率，又对潜在的合规风险感到不安。如何既能享受AI带来的效率革命，又能确保核心设计数据不外流？

佳研给出的答案是：完全自主研发的电磁仿真AI助手——EM-AI。

让AI学会“看”场图与S参数

EM-AI并非简单的公式拟合。它通过佳研自研的隐式神经表示网络，学习麦克斯韦方程组在特定边界条件下的泛函规律。在以下垂直场景中，EM-AI展现出了替代传统全波仿真的巨大潜力：

场景一：5G Massive MIMO天线单元的快速筛选

场景二：介质滤波器/双工器的智能调谐

为什么通信巨头选择佳研EM-AI？

完全解耦国外商业软件的黑盒API。佳研提供容器化部署方案，无缝接入企业内部的DevOps与Git版本管理，确保仿真数据不出园区。

支持读取Ansys HFSS、Maxwell、CST等主流商业软件的历史工程文件（如 .aedt、.cst）进行模型训练，保护客户既有资产，降低迁移成本。

采用按节点授权的模式，相比国外AI仿真平台昂贵的按小时/Token计费方式，整体使用成本降低约60%。

写在最后

在数字经济时代，算力就是国力，算法就是生产力。

佳研EM-AI致力于为国内通信射频工程师提供一个没有后顾之忧、极致高效的国产AI仿真环境。

摆脱重复劳动的桎梏，让创新回归设计本身。