【ZiDongHua 之“推好新品榜”标注关键词：中控信息 人工智能 数字孪生 无人机 】
 

　　新产品新技术 | 中控信息空间智能体平台：重塑数字孪生应用新范式

 
　　在产业数字化与人工智能浪潮的双重驱动下，数字孪生技术正经历从“静态重现”到“动态智控”的深刻变革。一个真正的数字孪生系统，应当是深度融合业务逻辑与认知智能的“智能决策体”。中控信息倾力打造的新一代平台——空间智能体，以其领先的AI智能体技术为核心引擎，推动数字孪生向“会思考、易交互、能预测”的更高阶形态演进，为城市基础设施的智慧化运营树立了新标杆。
 
　　核心突破：AI智能体如何赋能数字孪生新体验
 
　　1、多维感知与语义化重构：构建可计算、可认知的数字底盘
 
　　平台集成了高效的实景三维重建技术，支持通过无人机航拍、激光扫描等多源数据，快速构建与物理世界1：1高精度数字底板，通过引入语义化识别技术，能够自动识别并分类模型中的地物要素，如地形、建筑、道路、设备等，将海量的、非结构化的几何模型，转化为结构化的、可被计算机理解和查询的“语义地图”。这为业务场景智能分析、精准定位和自然语言交互奠定了坚实的数据基石，让三维场景从“视觉展示”升级为“语义认知”的数字资产。为支撑大规模场景的流畅应用，平台具备超万张级影像的自动化处理能力，并依托Web端LOD流式加载与轻量化渲染技术，实现了在浏览器中无损呈现海量三维模型，保障了从宏观到微观的流畅交互与沉浸式体验。
 
 
　　2、意图解析与自然交互：打造意图驱动、主动服务的决策中枢
 
　　基于强大的语义数字底板，空间智能体内置了面向行业的知识库与意图识别引擎，用户无需学习复杂的专业软件操作，只需通过自然语言（语音或文本）发出指令，具备了深度的空间意图理解能力。如：“展示江北段当前的车流密度”或“定位YK3+200附近的设备箱”。智能体可瞬间理解用户复杂描述背后的真实意图，自动调度并融合物联感知数据、业务系统数据，在三维场景中进行精准的可视化呈现，并同步生成辅助决策的数据图表。这种“问答即所得”的交互模式，显著降低了数字孪生的使用门槛，将管理人员从繁琐的多系统切换和数据处理中解放出来，专注于决策本身。平台具备工作流可视化编排引擎，支持业务人员通过拖拽方式，将数据接口、分析算法、模型控件等模块组合成处理流程，轻松构建"自动巡检"、"应急预案模拟"等场景化智能应用。
 
 
　　项目实践：空间智能体在公路隧道的应用
 
　　1、综合态势空间感知
 
　　空间智能体深度融合视频监控、雷视融合、设备监测、环境传感等异构系统的实时数据，在三维语义场景中直观呈现交通流量、设备运行、能耗水平、环境指标、安全事件等全方位信息，构建出实时、可视、可交互的隧道运行全景视图，实现了从“被动报表查阅”到“主动态势洞察”的跨越。例如，当某通风风机电流异常时，系统立即在三维场景中触发橙色闪烁告警，精准定位故障设备；管理人员可通过智能体一键调取运行曲线与关联数据，秒级完成异常研判与处置响应。管理者由此告别割裂的数据与画面，在“一屏统览”中直观掌握全隧道拥堵点位、设备异常状态与能耗分布特征，支撑起精准感知、快速响应与资源优化调度的新一代智慧运营体系。
 
 
　　2、异常事件智能处置
 
　　当隧道内发生交通事故、车辆违停、火灾等异常事件时，空间智能体的价值更为凸显。管理人员只需发出指令：“隧道内发生了哪些异常事件？”，智能体便能基于事件检测系统和雷视融合数据，在秒级内完成事件识别、定位，并在三维模型中快速弹窗告警，展示事件现场视频、详情及其影响范围。自动推荐最优处置预案，如联动开启/关闭哪些风机、调整哪些情报板信息、启动事故点附近的广播疏导等。经管理人员确认后，即可“一键下发”控制指令，实现从感知、决策到控制的闭环自动化处理，将传统依赖人工判断、逐级传达的应急响应流程，压缩至最短时间，极大提升了应急处置的效率和安全性。
 
　　未来，随着与行业大模型的深度融合，空间智能体将从单一智能体演进为多智能体协同系统，在统一语义空间中实现自主协作与动态优化。这不仅是一次技术升级，更标志着运营模式向“能感知、会思考、可决策、能优化”上迈进，共筑安全、高效、绿色的城市新图景。