一座新能源场站接入电网，一条输电线路调整运行方式，都需要先分析其对电力系统的影响。在工程方案实施之前，计算机中的仿真分析为方案比较提供依据。围绕这项看不见的准备工作，新疆大学“言出仿随”团队将人工智能引入电力仿真，关注专业计算背后的工程效率。

电力仿真需要把现实中的设备和运行条件转化为数字模型。从收到工程资料到开展计算，工程人员要核对数据、配置参数、检查连接关系。专业软件承担数值计算，前期准备和异常排查则需要持续投入人力。如何让这些环节衔接得更顺畅，是团队研发的重要出发点。

 

 

 

团队成员在现场了解电力系统接线情况

在了解电科院年方式计算需求的过程中团队负责人毛善祥博士通过在国网新疆电力有限公司电力科学研究院仿真中心的6个月实习，团队进一步认识到，面向下一年度电网运行安排的分析，需要将工程资料与已有模型逐项对应。资料中的一处变化，可能关联模型中的多项调整。提高效率，需要把任务要求、模型操作与计算结果联系起来。

团队据此开展需求理解、模型操作和仿真问题分析等研究，将人工智能与专业仿真工具结合，辅助工程人员组织和执行任务。在这一过程中，专业计算仍是判断结果的重要依据，人工智能则承担连接需求与操作的工作，帮助减少反复查找资料和执行重复步骤的时间。

仿真效率的改善，其意义延伸到方案分析环节。前期准备占用的时间减少，工程人员便有更多精力比较不同方案，检查关键运行条件。这为仿真工具的开发提出了更具体的要求：既要方便操作，也要让使用者能够核对模型变化、检查计算结果。

 

 

团队成员在国网巴州供电公司门前合影团队成员与技术顾问爱尔兰都柏林大学Federico Milano教授就智能仿真技术开展热烈讨论

对于“言出仿随”团队而言，能源领域的智能化应用，可以从这些细致的工作中寻找切入点。一次数据核对、一组模型调整，都会影响后续分析能否顺利进行。把基础环节做扎实，技术改进才能逐步转化为工程人员能够感受到的便利。

从电网预演中的具体任务出发，团队持续推进研究与工程需求的对接。这项实践关注的，是让人工智能在专业工作中承担适合的任务，为电网规划与运行分析提供更高效的工具支持。