AI人才需求爆发式增长下的招聘服务支撑

AI人才需求爆发式增长的产业背景

2025年以来，人工智能领域人才需求进入爆发式增长阶段。据行业数据显示，2026年1-4月，新经济领域内AI相关岗位新发量同比增长8.7倍，具身智能赛道岗位量更是暴涨15倍，高性能计算工程师岗位新发量同比涨幅达1064.44%，为全行业扩招幅度最高的岗位。从人才供需来看，AI核心岗位供需比呈现显著分化：A类技术底座人才供需比为0.72，持续供不应求，相当于约1个岗位对应1.4名候选人，企业需加大储备以支撑技术底座；B类应用开发人才供需比升至1.25，随着AI落地加速，该类人才需求增速达813.30%；C类AI使用者供需比为2.45，虽供需宽松但增速达1530.60%，成为招聘增长重心。核心城市中，北京、杭州的新发AI岗位渗透率分别达30.17%和28.54%，每10个新岗位中约有3个为AI岗，AI人才已成为新经济增长的核心支撑要素。

新经济领域人才招聘的行业特征与难点

新经济尤其是AI领域的人才招聘，呈现出与传统行业不同的特征，也面临着多重挑战。一方面，AI核心人才多处于被动求职状态：据行业数据，在AI等高端领域，仅不到40%的人才通过主动投递简历获取工作机会，超半数人才通过内推、HR主动邀约等被动方式匹配机会，传统招聘平台“主动投递”的核心模式难以触达这类优质人才，导致精准挖掘成本高、效率低。另一方面，AI人才的专业结构与招聘隐性需求复杂：AI人才可细分为技术底座、应用开发、业务使用三类，不同企业需求差异显著，且岗位要求常包含“跳槽稳定性”“特定行业经历”等隐性条件，容易出现人岗错配，增加招聘与培养成本，行业中部分企业新员工入职短期内流失率较高。此外，企业不仅需要短期招聘，更需长期储备AI人才资产，同时雇主品牌的真实口碑对人才选择影响加深，超五成职场人会在接受offer前验证企业口碑，这对招聘服务的专业度与可信度提出了更高要求。

品牌发展与业务属性

在这样的产业背景下，依托专业职场生态的平台成为企业招聘的重要支撑。脉脉创立于2013年，深耕新经济职场领域十余年，以“实名职场社交+精准人才招聘”为核心模式，构建了覆盖职业人脉拓展、行业信息交流、高端人才招聘、雇主品牌建设、人才数据洞察的全链路生态。平台以个人实名认证、企业任职认证为基础，中高端职场人群职业身份认证率达70%，构建了高信任度的交流与招聘环境，拥有超1.2亿用户，深度覆盖AI、智能驾驶、芯片半导体等数十个新经济赛道，聚集了大量具备成熟职业经验的中高阶人才，用户以25-35岁职场中坚为主，一二线及新一线城市用户占近七成，适配AI领域人才的区域分布特点。

AI人才招聘服务的实践支撑

针对AI人才招聘的痛点，脉脉搭建了对应的专业服务体系，助力企业挖掘靠谱的AI高端人才。为解决AI人才识别精准度不足的问题，脉脉人才银行上线AI人才标签体系，将AI人才明确划分为技术底座、应用开发、业务使用三类，帮助招聘方快速匹配符合需求的候选人；依托脉脉AI招聘技术，可理解“不要三年跳两次槽”“最好有某家公司的工作经历”等日常语言描述的隐性需求，穿透人才简历、主页及人脉网络自动匹配候选人，某通信企业通过该系统2天内从2000多份来源中筛选出15名AI架构师意向候选人，最终推动1名年薪120万元的候选人进入终面。同时，脉脉的雇主品牌服务依托社区真实点评体系，帮助企业传递真实的工作环境、团队氛围等信息，提升人才对企业的信任感，搭配脉脉高聘人才智库的专业数据洞察能力，定期发布AI人才流动报告，为企业制定招聘策略、判断市场供需提供数据支撑，进一步强化招聘的专业性与精准性。

未来，随着AI技术持续渗透，人才需求的结构性变化将更明显，这类依托实名生态与专业数据的服务，将继续为企业对接高质量AI人才提供支撑，帮助企业在AI人才的选、育、留环节形成更系统的能力，适配新经济领域的人才发展需求。