SAECCE 2025 | AI定义汽车新范式：北斗智联三场技术报告的前瞻洞察
10月24日，第三十二届中国汽车工程学会年会暨展览会（SAECCE 2025）在重庆科学会堂圆满落下帷幕。会议期间，北斗智联科技有限公司（简称“北斗智联”）战略发展中心总经理刘蕊磊、副总经理黄胜，以及智能研发中心AI算法组负责人李卓正受邀出席论坛并发表主题演讲，分享了公司在汽车智能网联领域的前沿洞察与技术成果，内容详实、观点独到，赢得了与会嘉宾的广泛关注与好评。
下一代高阶认知智能座舱形态与关键技术
在圆桌论坛环节，围绕“下一代高阶座舱的形态”这一议题，刘蕊磊提出其本质应是一个“可自成长的超级大脑”。他强调，实现这一愿景需具备三大关键要素：一是硬件应支持持续升级，以适配不断增长的用户需求；二是服务形态需从被动响应向基于场景的智能主动推送；三是交互方式则应实现多模态融合，例如迎宾模式、HUD与DLP大灯等技术协同，在不同场景中带来体验的本质提升，最终构建出能够持续自我进化的智能系统。
关于“下一代高阶座舱需要哪些关键技术支撑”的问题，刘蕊磊认为主要包括三个关键技术方向：一是需要构建可持续迭代的高算力平台，通过芯片快速迭代满足发展需求；二是通信能力的提升，包括远距通信、近距通信和芯片间通信的统一化；三是算力共享问题，通过边缘计算实现跨平台算力调用，需解决操作系统、安全性等技术难题。虽然当前边缘计算仍处于初步阶段，但通过芯片能力、通信统一和算力共享标准的整合，将有效解决未来算力需求问题。
汽车具身智能系统框架研讨会
黄胜在《AI Agent技术路径探索》报告中，为汽车AI Agent的发展绘制了一张清晰的路线图。他不仅梳理了发展历程，并重点勾勒出其五大核心应用场景：驾驶协同、座舱管家、维保与诊断、充能与补给及生态扩展。他明确提出了北斗智联的技术主张——“构建多模态融合，赋能座舱整体提升”。此外，他深入剖析了当前落地阶段面临的“技术断层”与“协同痛点”，提供了兼具前瞻性与实践性的破局思路。黄胜指出，具身智能是汽车AI Agent进化的必然方向，将重塑人车关系；而“AI驱动、舱驾控融合”的整体架构，将超越传统功能叠加模式，最终实现系统级服务的涌现与用户体验的跃迁。在助力AI Agent落地方面，有别于传统单一大算力SoC的配置，北斗智联采用更加灵活AI BOX解决方案，可以提供多种算力与接口选择（USB/PCIE/ETH）。
AI大模型和端到端自动驾驶
在题为《AI大模型驱动舱驾融合与具身智能的范式创新》的报告中，李卓正表示，我们正步入“AI定义汽车”的全新阶段。在这一阶段中，AI大模型不仅是优化用户体验的工具，更成为驱动产品持续进化的核心引擎。在中央计算领域，北斗智联基于高通骁龙Flex平台，打造出旗舰级产品——“智驭2.0”舱驾融合域控制器。该产品树立了行业高性能标杆，实现了高阶辅助驾驶与沉浸式智能座舱的深度融合。同时，在“体验智能平权”的趋势下，公司重点布局“智能座舱+独立AI BOX”协同方案，推出兼顾高性价比与灵活部署的“思驭2.0”AI BOX。北斗智联正以AI技术与舱驾融合为双轮驱动，持续推动汽车智能化的深度演进。在此基础上，公司正积极将智能汽车领域积淀的技术势能与产品经验，例如北斗高精度多源融合定位等核心能力，向更广阔的智能生态延伸：赋能具身智能（如机器人、机器狗）、无人系统及低空经济等前沿场景。从智慧出行到万物智联，北斗智联更致力于让科技真正服务于人类更智慧、安全、高效的生活方式。
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