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CNCC2026丨CCF-图灵智算量子科技基金正式启动

　　近日，在成都举办的2026中国计算机大会（CNCC2026）期间，中国计算机学会（CCF）与图灵量子联合设立的“CCF-图灵智算量子科技基金”正式启动。基金聚焦光量子计算关键技术攻关与行业应用研究，面向高校、科研院所优秀科研团队开展科研资助，依托图灵量子在光量子计算芯片、整机系统及软件算法领域的技术积累，推动前沿研究与产业技术需求深度融合，促进光量子计算关键技术突破和创新成果应用转化。

CNCC2026开幕式现场

CCF副秘书长束庆山与图灵量子CEO杨林共同启动CCF-图灵智算量子科技基金

　　会上，中国计算机学会副秘书长束庆山与图灵量子CEO杨林共同启动CCF-图灵智算量子科技基金，并为电子科技大学李晓瑜教授、图灵量子算法总监赵翔博士等专家代表颁发技术委员会聘任证书。同期举办的专题研讨会汇聚了来自北京大学、中国科学院计算技术研究所、国防科技大学、中山大学、电子科技大学等高校和科研机构的专家学者，围绕光量子计算系统架构、智能控制、量子-经典混合计算及行业应用等方向展开交流。

　　聚焦光量子计算关键问题，构建产学研联合攻关机制

　　量子计算是全球科技竞争的战略前沿，也是培育未来产业、发展新质生产力的重要方向，正加快从基础研究迈向工程化与产业应用，技术创新转向系统集成、规模扩展与算力验证。光量子计算凭借光子芯片集成、高速并行、室温运行等优势，是主流技术路线之一，但光子损耗、测控、系统稳定、软硬协同等问题制约其实用化。除此之外，光量子计算交叉融合量子物理、光子芯片、计算机架构、人工智能等学科，需要基础研究、工程研发和应用需求协同，依托开放的产学研机制，围绕产业共性难题转化为科研课题协同攻关。

　　2026年7月，中国计算机学会与图灵量子联合设立“CCF-图灵智算量子科技基金”，旨在发挥CCF的学术资源、科研人才及产学合作平台优势，结合图灵量子在光量子计算领域的技术积累、研发平台和产业实践，支持优秀科研团队围绕光量子计算关键技术与实际应用开展前沿探索。

图灵量子作为新增基金合作单位授牌

　　基金坚持以关键技术需求为牵引，重点从技术攻关、交叉研究和应用验证三个层面推动产学研协同创新：面向光量子计算系统研发中的具体技术瓶颈开展联合攻关，促进量子技术、系统软件、人工智能与行业知识的跨学科融合，并通过实验系统、算法平台及实际应用场景验证科研成果的有效性与适用范围，形成具有创新价值、工程验证基础和应用潜力的研究成果。

　　作为国内光量子计算领域的代表性企业，图灵量子已形成覆盖芯片设计制造、整机系统集成、量子算法开发、量子-经典混合计算集群的全栈自主可控技术体系，先后推出TuringQ Gen1、Gen2、Gen3三代光量子计算机，并持续推进量子-经典混合计算及行业应用研究。这些技术积累和工程实践，为基金将真实研发问题转化为科研课题、推动研究成果与软硬件系统协同验证提供了重要基础。

　　围绕关键技术与真实场景，推动科研成果与软硬件平台协同验证

　　基金由中国科学院计算技术研究所孙晓明研究员担任主席，技术委员会汇聚了国防科技大学吴俊杰、中山大学李绿周、电子科技大学李晓瑜，以及图灵量子CEO杨林、算法总监赵翔、算法专家高明等学术界与产业界专家。委员会将围绕研究方向、项目遴选、技术评审与成果评价等工作提供专业指导，促进基金项目的学术创新与实际应用有效结合。

　　随后，图灵量子算法总监赵翔博士围绕基金研究目标、重点技术问题及科研合作方向进行了开题介绍，结合光量子计算工程化发展需求与图灵量子软硬件技术体系，重点介绍了高速反馈与实时控制、自稳定光量子计算机智能控制、量子计算行业应用及开放性前沿探索等研究方向。

　　1、高速反馈与实时控制

　　聚焦光量子信息处理对低时延、高带宽和高精度控制的需求，重点研究量子测量、光电转换、信号采集、实时计算及条件反馈等关键技术。

　　相关研究将结合图灵量子TuringQ Gen3光量子计算系统的光学器件、实时控制器及FPGA控制架构，探索多通道并行采集、确定性时序控制、低时延反馈与前馈等技术，并在连续变量量子纠错、非高斯资源态生成等典型任务中开展原型验证，研究反馈性能与量子计算任务效果之间的关系。

　　2、光量子计算机智能控制

　　面向光量子系统长期运行中存在的器件参数漂移、环境扰动、自动标定及异常恢复等工程问题，探索人工智能与实时控制技术的融合应用。

　　相关研究将围绕图灵量子的光子芯片、整机系统及标定管理接口，研究设计制造、探测结果、控制参数和运行日志等多源信息的融合方法，构建集状态感知、异常诊断、参数优化、自动标定与自主恢复于一体的智能控制技术体系，探索专用模型、领域智能体与本地实时控制器协同运行的技术路径，提升光量子计算系统长期稳定运行与自主运维能力。

　　3、量子计算赋能多行业复杂场景

　　面向人工智能、金融、生物医药、交通物流、能源电力等领域的复杂计算需求，围绕组合优化、高维采样、分子模拟和智能决策等任务，开展量子算法与量子—经典混合计算方法研究。

　　相关研究将结合图灵量子DeepQuantum量子计算编程框架、量擎量子云平台及XLINK量子-经典紧耦合架构，探索量子算法开发、混合任务调度与量子计算资源调用的协同机制。其中，DeepQuantum支持基于PyTorch的量子算法开发与仿真，量擎提供QPU、CPU、GPU及超算等异构计算资源的统一接入与任务运行能力，XLINK面向量子与经典计算之间的低时延数据交互。

　　通过相关软硬件技术协同，推动科研团队开展算法开发、计算模型构建和应用验证，系统评估量子计算在典型任务中的求解精度、运行效率、稳定性、可扩展性及部署成本，探索具有实际应用价值的量子-经典混合计算方案。

　　4、开放性选题

　　在开放性研究方面，基金还将鼓励围绕光子芯片、量子器件、计算架构、算法软件、光电接口及系统集成等方向开展原创性探索，并关注中性原子与光量子技术等交叉研究领域，支持具有科学创新价值和明确技术验证路径的跨学科研究。

　　围绕上述研究方向，基金将注重科研选题与实际技术需求相结合，鼓励研究团队充分发挥原创研究优势，探索具有创新性的理论方法、算法模型与工程技术方案，并结合课题特点开展实验验证或应用评估。预期成果包括算法模型、软件工具、原型系统、技术方案、学术论文及知识产权等，推动科研成果从理论与方法创新向工程验证和应用实践延伸。

　　汇聚学术创新力量，深化光量子计算技术与应用交流

　　基金启动同期举办了光量子计算专题研讨会，多位专家学者围绕核心技术与行业应用分享研究进展。

　　在基础技术研究方面，北京大学姚远博士作《光量子信息处理集成设计与架构》主题报告，探讨光量子信息处理的集成设计与系统架构；重庆邮电大学周牧教授聚焦量子-经典混合架构在金融场景中的应用；电子科技大学余莲会博士分享光量子计算在电力场景下的相关研究。

　　中国科学院计算技术研究所赵逸伦博士以《光量子计算机控制系统研究》为题，介绍光量子计算系统控制技术的最新进展。在行业应用方面，湖南师范大学娄小平教授、西安科技大学闫振国教授分别从量子计算在医疗、能源等领域的研究与探索作专题报告。郑州大学陈强副教授围绕《变分量子强化学习方法及场景应用》，分享量子计算与人工智能交叉融合的前沿研究方向。

　　活动期间还设置了图灵量子技术与产品展示、自由讨论等交流环节。与会专家围绕基金研究方向、关键技术问题、应用场景及产学研合作机制展开深入交流，为后续研究课题凝练与联合攻关提供参考。

　　推动光量子计算从前沿研究走向实际应用，需要持续完善连接科学研究、技术开发与产业实践的创新机制。此次CCF—图灵智算量子科技基金启动，将为高校科研团队与光量子计算产业技术平台之间搭建新的合作桥梁，促进前沿研究问题与实际工程需求相互衔接。

　　未来，图灵量子将携手中国计算机学会，持续汇聚高校、科研院所及产业界的创新资源，以基金项目为纽带，围绕光量子计算关键技术与产业应用开展联合研究，促进算法、软件、硬件和行业场景的协同创新，推动形成从科研选题、技术攻关到实验验证、应用评估的合作机制，为科研人才提供面向实际工程问题开展创新研究的机会，推动具有学术价值和产业潜力的科研成果持续积累。