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　　探寻AI+制造关键逻辑！第八届华科大EMBA科商融合论坛成功举办
 
　　
　　10月18日，第八届华中科技大学EMBA科商融合论坛暨校友企业产业对接会在无锡成功举办。本次论坛由华中科技大学管理学院主办，华中科技大学EMBA教育中心承办，华郢智能科技有限公司、长三角工业芯谷、华中科技大学无锡校友会、华中科技大学无锡研究院、华中科技大学苏州校友会、中信证券无锡分公司协办。
　　
　　论坛以“问渠AI时代：企业战略选择与能力构建”为主题，特邀华中科技大学管理学院党委书记胡艳华研究员、副院长戴鑫教授，华中科技大学机械科学与工程学院副院长、国家数字化设计与制造创新中心董事长彭芳瑜教授，鼎捷数智研修院院长周增瑞，英特尔中国边缘计算产业解决方案事业部总经理李岩，南京汇川工业视觉技术开发有限公司总经理李勃，华中科技大学苏州校友会会长曾元英、无锡校友会副会长周若梅，华郢智能科技有限公司董事长覃高鄂，长三角工业芯谷总经理姚冰出席论坛。论坛由戴鑫主持。
 
　　
　　图 | 论坛现场
　　
　　胡艳华在开幕致辞中介绍了学校在智能制造领域形成的完整学科价值链，以及管理学院46年来构建的“管理+科技”交叉学科特色与人才培养体系。胡艳华指出，全球制造业正经历智能化转型的深刻变革，本次论坛以“问渠AI时代：企业战略选择与能力构建”为主题，旨在推动人工智能技术在制造业的落地应用，汇聚学校人才、科技与产业资源，促进科商融合，服务国家科技自立自强战略。她表示，无锡坚实的产业基础与华科大的科创优势相结合，将为区域高质量发展注入新动能。面向未来，胡艳华提出三点建议：一是以开放心态勇做智能时代的“破局者”。突破认知边界，主动求新求变，积极探索人工智能技术与行业场景的融合发展路径；二是构建协同生态，善做产业创新的“连接者”。在高度互联互通的今天，唯有打通产业链、整合资源链，才能构筑持续竞争力；三是以责任担当成为可持续发展的“践行者”。她强调，企业应将ESG理念融入发展实践，实现经济效益与社会价值的统一。
 
　　
　　图 | 胡艳华致辞
　　
　　主题演讲环节，四位来自学界与业界的嘉宾围绕“AI赋能制造业”分享了他们的独到见解与前沿实践，共同探索企业战略与能力构建的新路径。
　　
　　图 | 论坛现场
　　
　　彭芳瑜以《大型复杂构件机器人智能化加工技术进展与趋势》为题，他聚焦舰船螺旋桨、航空发动机、航天光学器件等国家重大需求领域的复杂曲面零件加工，展示了机器人加工、超精密加工等领域的关键技术突破。他指出，通过智能化技术赋能，机器人正从重复性劳动向承担高精度、自适应的高价值任务演进，为高端制造业的能级跃升提供了核心驱动力。
 
 
　　图 | 彭芳瑜主题演讲
　　
　　李岩围绕《工业智能化从“技术可行”到“经济可行”的关键逻辑》主题展开分享。他介绍英特尔通过硬件平台、系统集成、生态共建与垂直领域解决方案的策略，推动边缘计算在工业场景中的规模化部署。他结合英特尔赋能行业的实际案例，展示了英特尔如何助力企业实现生产过程的实时感知、智能决策与闭环优化。面对不确定性的市场环境，李岩表示从“技术可行”到“经济可行”的转化，关键在于推动行业标准建设、深化数字化转型、构建开放协同的生态系统。他强调，只有将概念验证转化为可持续的商业价值，并通过生态协作实现规模化拓展，才能引领企业实现真正的战略转型。
　　
　　周增瑞聚焦《从场景到效益：生成式AI的企业应用》主题带来分享。他指出，当前企业普遍面临“生成式AI鸿沟”，破局关键在于让AI深度融入工作流程，而非追求模型参数。他系统阐述了生成式AI赋能企业从“人的驱动”迈向“数智驱动”的演进路径，并介绍了生成式AI的企业应用框架，以及十大核心业务场景的落地案例，助力企业规划切实可行的落地路线。他强调，企业需系统构建战略对齐、组织支撑、数据治理、商业价值、业务融合与技术支持等六大核心能力，才能实现从“试点”到“价值”阶段的跃迁，达到AI技术与企业业务的全面融合，真正实现数智驱动企业高质量发展。
　　
　　李勃带来《智造之眼：AI视觉如何重塑工业质量检测新范式》的主题分享。他深入剖析了工业表面缺陷检测中“收集难、标注细、收敛慢、维护难”的传统困境，结合AI视觉检测的技术演进，通过学术界调研及实际落地场景归纳，分享了四点重要探索并进行了详细验证：基于行业大数据预训练，构建垂直领域模型，形成Maas的商业结构；利用无监督算法，仅凭正样本完成高效建模；结合半监督算法，提升对微弱缺陷的检出能力；借助视觉大模型，实现高精度目标检测的通用能力。
　　
　　互动交流环节，与会人员围绕AI落地的实际挑战、软硬件协同、人形机器人前景等话题与嘉宾们展开热烈讨论。嘉宾们结合理论研究和行业经验，耐心的解答大家的问题。
 
　　为了感谢嘉宾的精彩分享，现场还为四位嘉宾颁发了演讲证书。
 
　　戴鑫以“趋势、商机、资源、突破”四个关键词，对本次论坛进行总结。他指出，四位嘉宾的精彩分享揭示了AI与机器人技术在硬件、软件及国产化路径上的融合趋势，并提出企业面临三大核心选择：在工业级与消费级市场、硬件与软件切入路径、以及产业链关键环节中明确自身定位，做出正确的战略选择。他强调，企业家不应止步于“国产替代”，而应立志“国产领先”与“换道超车”。戴鑫特别指出，高校中蕴藏着大量亟待转化的技术成果，呼吁企业家积极与华科大等高校及科研平台链接，将技术资源与商业机会相结合，真正实现“科商融合”。