【ZiDongHua 之“品牌自定位”标注关键词：机器视觉 人工智能 传感器 制造业 】
 

　　国家智能语音创新中心荣获2025年电子信息行业质量提升与品牌建设典型案例

 
　　2025
 
　　让语音与制造共融
 
　　近日，由工信部科技司指导、中国电子信息行业联合会组织的的“2025年电子信息行业质量提升与品牌建设典型案例”评选结果发布，国家智能语音创新中心“基于多模态工业AI技术构建的工业产品智能化质检应用案例”成功入选，并在现场获得荣誉表彰。
 
　　本次评选活动旨在落实国家质量提升战略部署，系统总结电子信息行业在质量管理能力、质量技术创新应用、可靠性提升及品牌建设四个方向的实践成果，最终从众多申报案例中确定90项典型案例予以推广。国家智能语音创新中心应用案例以突出的技术创新性和显著的应用成效脱颖而出。
 
 
　　国家智能语音创新中心应用案例获现场表彰
 
　　本次入选案例主要针对传统家电质检模式下“低效耗人”的场景痛点，研发并构建了多模态工业AI智能质检解决方案。该方案融合机器视觉、设备声纹、语音交互等核心技术，在高精度传感器与深度学习算法的双重加持下，覆盖外观、功能、语音交互、异音等七大类30余项质检任务，帮助企业实现家电产品全流程检测的自动化运行，综合检测准确率达99.5%。该解决方案不仅能够帮助企业降低人工投入与返工损耗，更可同步实现检测效率与质量一致性的双重提升。
 
　　国家智能语音创新中心“AI质检专家”现场
 
　　目前，该方案已在合肥、青岛、武汉、重庆等多个城市实现规模化落地应用，先后服务于海尔、格力、美的、奥克斯等家电龙头企业，累计上线40余条生产线，完成超过2000万台家电产品的质检工作。基于技术的可复制性和实际成效，方案亦已延伸至汽车配件与通用机械领域，实现对发动机、电动机、压缩机等关键设备的异响检测，在显著降低检测与运维成本的同时，推动企业质量管理水平持续提升。
 
　　未来，国家智能语音创新中心将继续深耕多模态工业AI技术，推动更多人工智能跨场景融合应用，为制造业向高端化、智能化转型升级提供更加坚实、可靠的技术支撑。