【ZiDongHua 之“会展赛培坛”标注关键词： 中国移动研究院 边缘计算 机器人 数字孪生 具身智能】
 

　　中国移动研究院承办“2025中国通信学会学术年会——智能协作无线网络赋能机器人”专题论坛

 
　　近日，2025中国通信学会学术年会在陕西西安召开。期间，中国移动研究院承办“智能协作无线网络赋能机器人”专题论坛。中国工程院外籍院士、英国皇家工程院院士王江舟担任论坛主席，中国移动集团级首席专家刘光毅担任召集人，来自华为、鼎桥、中兴、联发科、西安交通大学、鹏城实验室等企业和高校的专家出席论坛，围绕智能协作无线网络、具身智能、端网协同、孪生智能等方向展开了前沿技术探讨和创新成果分享。
 
 
　　中国移动研究院技术经理陈天骄讲述报告《CIS-RAN赋能6G智慧泛在》。报告针对异构算力资源共享效率低、全量AI网络功能部署成本高、差异化AI服务需求难保障等关键问题，提出基于智能协作无线接入网（CIS-RAN）的网络赋能AI技术，通过RAN服务化及能力开放、通算数智多维资源融合管控，助力终端轻量化、低成本和长续航，并为用户提供具备服务质量保障的AI服务。报告进一步倡导打造开放的合作范式，实现设施共享，支持新业务快速部署，形成多方创新业务平台，加速技术创新与网络演进发展。
 
 
 
　　中国移动研究院专家陈天骄
 
　　华为技术有限公司6G网络技术组专家曾启程在《网络赋能具身协同》报告中指出，当前具身智能机器人存在能力局限，而AI Agent化的6G核心网可凭借丰富信息与资源为其提供智能增强服务。报告提出基于场景图的协同任务规划方法，以场景图语义化表征环境，借助大语言模型助力具身代理完成任务分解与调度，核心机制包含沙箱规划验证、场景图驱动的语义环境同步及基于记忆的自演进能力，实验验证该方法可支持异构多机器人团队协同完成复杂任务。专家表示6G智能代理网络将推动具身智能在复杂场景落地。
 
 
　　华为技术有限公司专家曾启程
 
　　鼎桥技术有限公司具身智能首席架构师廖承斌做《具身智能端网协同研究及实践》报告。他指出当前行业落地面临作业安全、成本高、场景复杂等挑战，算力算法自主性、和操作系统及本体等接口标准化等方面亟待突破。鼎桥以“标准—研究—中试—应用”为路径，开展技术攻关与场景验证，构建产学研用生态。报告强调端侧自主可控算力实现多脑分层，脱离遥控器完成行业场景任务实战，并表示无线网络在云-边-端协同中作用关键，可助力机器人从单机智能向群体智能演进，推动行业规模化部署。
 
　　鼎桥技术有限公司专家廖承斌
 
　　中兴通讯副总裁、技术规划副总经理段向阳在《6G网络赋能赋智机器人》报告中指出，智能体与具身智能正在成为“新终端形式”，未来具身智能终端将成为6G网络在物理世界的能力延伸，而机器人“蜂窝网联”具备必要性，需依托下一代通信技术实现远程管控、人机协作与在线强化学习。机器人对6G网络提出多模态数据高速传输、远程临场与云边端协同等关键需求。为此，6G网络应双路径演进：一方面在网络侧引入智能体增强传统功能，定义终端与网络智能体间的连接态；另一方面要推动通算底层技术融合，构建多智能体分层协同架构。中兴通讯已开展NAE CoSight开源实践，并逐步推进以智能体为核心的网络架构演进，支撑机器人从单机作业向群体智能协同发展。
 
　　中兴通讯副总裁、技术规划副总经理段向阳
 
　　联发科技公司高级技术专家陈滔进行题为《6G筑基，端网协同：构建泛在智能》的报告。报告从人口结构分析切入，指出老龄化社会催生对陪护机器人等2C服务需求，并指出泛在AI的实现需考虑不同终端的功耗与成本的问题，须通过通信筑基、端网协同和分层调度来解决。面向机器人智能化，报告提出依托6G通感算智融合架构，实现“大脑云化”与产业闭环，并通过意图驱动的服务质量管理、任务调度及AI原生6G服务质量保障系统，平衡终端复杂度、功耗与一致性认证，最终为用户提供个性化、高感知的无线服务体验，提升网络效率并创造新商业价值。
 
　　联发科技公司专家陈滔
 
　　西安交通大学栾浩教授在《孪生智能协同：广域无线智能网络新范式》的报告中指出，以大模型为基础的智能体正广泛落地，未来十年通信网络将从主要连接人转向连接近万亿智能体，其核心价值由“人与人数据通信”向“智能体间协同”演进。当前机器人系统面临操控落后、算力受限、作业孤岛与管控分散等挑战。对此，报告提出“孪生智能协同”新范式，通过云端软件智能体与物理硬件智能体构成孪生智能网络系统，并以数字孪生车联网为例，探讨了多移动边缘计算场景下的任务动态卸载与资源协同挑战。研究采用基于孪生通信协同的深度强化学习框架，并结合孪生体迁移学习技术对历史信道与任务数据分析，可精准预测网络状态，从而显著提升决策效率。
 
　　西安交通大学教授栾浩
 
　　鹏城实验室副研究员吴稳做《面向6G网络的内生智能技术》报告。报告重点探讨在计算资源受限条件下，如何通过Transformer生成动作序列等方式，实现TTI级智能无线资源实时调度。研究初步表明，复杂神经网络在合理部署下可接近无延迟推理性能。报告同时介绍了面向接入网切片的软硬件系统，及其在LLM辅助智能眼镜、具身智能移动ROS系统、车辆定位等场景的应用支撑。最后，提出了面向边缘网络的智能模型分布式协同技术，包括基于集群的并行分割学习、图论驱动的模型分割、端侧大模型高效微调等方法，为6G网络智能内生与高效协同提供了技术路径。
 
　　鹏城实验室专家吴稳
 
　　会议最后，全体嘉宾围绕“CIS-RAN赋能机器人主题”展开圆桌讨论。与会专家表示，机器人在高危作业、管道清理等工业场景，以及养老陪伴等服务类场景具有较大潜力，但目前仍在通用化、成本、续航、安全等方面面临挑战。因此，6G网络需实现通感算智融合，支撑机器人的连接、计算、智能等核心需求，降低端侧芯片成本，提高续航时间。最后，与会专家倡议共同探索网络赋能机器人落地路径，立足实际场景开展技术攻关，推动网络与机器人产业形成共识。
 
　　本次论坛汇聚多方智慧，围绕“智能协作无线网络赋能机器人”议题展开深度研讨，不仅碰撞出创新火花，更沉淀了诸多具有实践价值的观点，为未来网络技术迭代与机器人产业升级提供了极具前瞻性的发展视角。中国移动期待与更多业界专家和学者深化交流、携手合作，持续推动 6G、AI、具身智能等技术的深度融合与协同创新，加速前沿技术从理论走向应用，共同擘画智能协作无线网络的未来。