【ZiDongHua 之“智能自动化”收录关键词：中国指挥与控制学会 人工智能 智慧城市 机器人 智能交通 智能电网 】
　　
　　2025智能科学与技术前沿交叉论坛成功举办
　　
　　2025年8月10日，2025智能科学与技术前沿交叉论坛在杭州成功举办。本次论坛由中国指挥与控制学会主办，CICC智能控制与系统专业委员会和浙江工业大学承办，浙江省自动化学会协办。论坛紧密围绕智能系统可靠性、安全性等相关学术前沿热点和国内产业关键技术难点开展深入交流和探讨。来自科研院所、高校、企业等单位的百余位代表参加了本次论坛。
 
　　
　　论坛由浙江工业大学何德峰教授、哈尔滨工业大学刘方舟教授、中国运载火箭技术研究院李喆研究员和中国科学技术大学刘轻尘教授主持。浙江工业大学党委委员、组织部部长郑仁朝与中国指挥与控制学会副秘书长王晓致辞。郑仁朝部长向与会专家及产业界代表表示热烈欢迎，强调“做有用的科研”的发展理念，并期望会议能够推动智能科学与技术领域所取得的成果实现转移转化，进而应用于重大工程之中。王晓副秘书长表示，智能控制与系统专业委员会是一个年轻的学术交流平台，希望本次会议能为我国智能控制与系统研究工作建言献策，为大家提供精彩的学术盛宴。 南京航空航天大学陈谋教授分享了题为《低空飞行器控制与安全关键技术》的报告。他指出，低空经济是新质生产力的代表性产业，而低空飞行器是低空飞行的主要载体，也是低空经济的支柱产业，但飞行器低空空域安全高效运行面临众多挑战。主要介绍低空飞行器控制与安全研究意义及必要性、低空飞行已有成果和低空控制未来展望等三个方面。
 
　　
　　中国科学院自动化研究所程龙研究员作了题为《基于动态系统方法的机器人模仿学习》的报告。他认为在当今科技飞速发展的时代，减少人力消耗、提高系统的无人自主智能水平是推动社会发展的关键。机器人作为自主系统的重要组成部分，直接影响着系统的智能化水平。他主要介绍了基于动态系统方法的机器人模仿学习的主要研究进展及应用，并展示了机器人如何通过模仿学习提高自身的智能化水平。
 
　　
　　浙江大学程鹏教授作题为《协同制造场景多智能体通信与计算探索》的报告。他指出，中国对机器人自主作业效率显著提升有着迫切需求，多机器人、机器人集群，乃至异构机器人群体的协同技术，日益受到社会各界的高度关注，并已成为学术界与产业界共同聚焦的研究热点。相较于单机器人自主智能控制，多机器人，尤其是多异构机器人系统在集群协同控制方面面临诸多挑战，需以复杂环境下协同制造的多智能体系统为背景，重点聚焦多机器人的高效计算、通信及高机动协同技术等，探讨其中的关键科学问题与对未来发展的思考。
　　
　　北京工业大学韩红桂教授作了题为《电子固废拆解过程智能优化控制》报告。他介绍了电子产品设计制造服务与退役回收脱节、电子固废再利用率低等突出问题，开展电子固废拆解再利用过程智能优化控制研究，突破数据驱动的电子固废精益拆解与循环协同技术等关键技术，构建电子固废综合管控和行业大数据平台，有效提升电子固废拆解再利用效率，减少环境污染。
　　
　　华东理工大学唐漾教授作了题为《低成本场景智能感知、理解与操控》报告。他介绍团队将着重介绍如何提升在低成本传感单元的系统感知的精准性和迁移性，以及在具身操控方面的成果。最后，报告对智能无人系统中的感知与理解的未来研究方向进行了总结与展望。
　　
　　中国航天科技集团商业卫星公司杨志群研究员分享了题为《商业遥感星座组网通信与智能协同技术》的报告。他的报告针对当前国内外规划的遥感星座发展现状、大规模卫星在组网通信和智能协同等方面的需求，涵盖了轨道设计优化、通信能力提升、智能规划、异构平台自主协同、星上智算、感算通存一体化、大模型训练等关键技术，通过智能化手段，实现全球无缝覆盖，重访时间由天数量级缩短到分钟级，大幅提升天基遥感的智能化水平。
　　
　　东南大学虞文武教授作了题为《数据与知识驱动的智能无人系统的自主协同与博弈-最新进展》的报告。他回顾人工智能中智能无人系统并拓展到广义的网络群体智能。接着，本报告从网络群体智能自主协同分析、控制、优化、学习等基础理论介绍近期的相关进展，并再此基础上对未来的工作和挑战做进一步阐述。然后着重介绍在无人系统、智能电网、智能交通、智慧城市、大数据和人工智能2.0时代下，基于网络群体智能赋能双碳发展所做出的一些重要工作，并再此基础上探索对新一代网络群体智能赋能未来双碳的一些思考。
　　
　　浙江工业大学张文安教授作了题为《网络化系统信息融合估计与控制》的报告。报告研究内容揭示了信息传输不确定性的多元特征与控制系统性能之间的定量关系，相关结果可退化为经典采样控制系统的结论。近年来主要研究多源信息融合估计，包括李群流行空间上的几何贝叶斯估计理论、解决不确定性系统鲁棒估计问题的分数贝叶斯估计、结合学习方法的注意力机制融合估计等。
　　
　　本次论坛汇聚智能科技领域的顶尖专家，共话智能科技的最新进展、面临的挑战以及未来的发展方向，为我国智能科学与技术领域的青年学者和学生提供一个宝贵的交流学习机会，有力推动了高校智能科技创新和产业创新深度发展。