【ZiDongHua 之“方案应用场”收录关键词： 智能制造 艾因蒂克 新能源汽车】
　　
　　“艾因蒂克”将AI融入超声质检领域｜工赋上海·AI+制造
 
　　
　　在"创新驱动、质量为先"的中国制造战略驱动下，制造业正经历从"质检依赖"到"智检赋能"的范式革命，质量控制作为制造业的关键一环，是中国从‘制造大国’向‘质量强国’跨越的关键。
　　
　　艾因蒂克科技（上海）有限公司（简称“艾因蒂克”）将AI技术融入超声检测技术领域，在各行业实现智能化全自动超声检测，实现缺陷自动识别、自动评判，并将检测结果实时输入智能制造系统，练就缺陷检测的“火眼金睛”，打造数据驱动的“智慧大脑”。
　　
　　01 AI和超声检测的深度融合
　　
　　全自动超声检测是是质量控制的重要保证。AI技术融入超声检测，打造一体化智能系统，为该领域带来三大革命性突破：
　　
　　智能识别算法：基于深度学习的缺陷分类模型，可精准识别微米级裂纹、气孔等复杂缺陷，准确率提升至99.5%，远超人类工程师极限。
　　
　　动态自适应检测：通过实时数据反馈与模型迭代，AI系统可自主优化检测参数，适应不同材料、工况的复杂场景。
　　
　　全生命周期数据链：检测结果自动关联生产数据库，实现质量溯源、工艺优化与预测性维护的闭环管理。
　　
　　
　　
　　AI智能超声检测融入智能制造示意图
　　
　　图片
　　
　　02 应用场景
　　
　　场景一：量身定制搅拌磨擦焊的实时质检官
　　
　　新能源汽车轻量化趋势下，搅拌摩擦焊广泛应用于电池包、车身结构件制造，搅拌磨擦焊也是航空航天制造领域广泛应用的焊接技术，但传统检测手段难以应对复杂焊缝缺陷。
　　
　　某行业龙头企业将AI超声检测系统，融入搅拌磨擦焊智能焊接生产线，基于YOLOv5模型实现0.1秒内缺陷自动识别与评价，并根据检测结果自动获取焊接工艺优化方案。MES系统接收到检测数据和焊接工艺优化方案后自动调整焊接参数。目前，日检能力从300件突破至3000件，良品率从65%提升至95%。
　　
　
　　
　　搅拌磨擦焊实时质检
　　
　　场景二：打造复合材料生产线效率助推器
　　
　　在风电复合材料制造生产领域，复合材料已经实现全自动生产，为确保复合材料制造生产质量，AI超声检测技术融入至风电复合材料智能制造系统，实现复合材料制造生产实时全自动监控，并将监控检测结果应用于制造生产工艺的优化提升。
　　
　　某叶片复合材料厂商应用该项技术后，打造出一整套复合材料制造生产闭环，在AI超声检测系统上线运行后，真正实现了复合材料流水线质量实时检测监控。通过该技术，该厂生产效率在原来基础提高了80%，质量良品率从原来的70%提升到99.8%。
　　
　　复合材料生产线实时监控
　　
　　03 未来
　　
　　未来，艾因蒂克将开发超声+光学+红外复合检测技术，多维度呈现缺陷表征（如形貌、温度、应力分布），实现多模态检测融合；研发智能检测机器人，结合强化学习形成自主路径规划与缺陷修复建议，实现自主决策与机器人集成；构建产线虚拟孪生模型，通过实时数据同步实现检测过程的可视化仿真与优化，实现数字孪生深度应用。