【ZiDongHua 之“方案应用场”标注关键词： 同维电子 工业互联网 智能制造 人工智能 边缘计算 机器人】
 

　　苏州市“AI+制造”典型应用场景丨同维电子AI智算赋能新一代通信系统设备智能管理场景

 
　　苏州市“AI+制造”典型应用场景系列宣传
 
　　场景AI智算赋能新一代通信系统设备智能管理——太仓市同维电子有限公司一企业简介太仓市同维电子有限公司成立于2008年4月，作为高新技术企业，公司专注高端交换机、光通信、无线通信、5G小基站等通信设备研发生产，拥有306人专业研发团队与500多项专利。公司积极应用AI技术推动人工智能与先进制造业深度融合，搭建AI驱动的工业互联网平台，在生产、检测、管理环节深度应用AI技术，致力于打造经济效益明显、创新程度高、示范效应强的人工智能应用场景，助力企业从传统制造向智能制造全面转型，赋能新型工业化。
 
 
　　二场景概述该场景聚焦生产制造、试验验证、经营管理三大关键环节，构建“生产-试验-业务”协同的智能化体系。生产制造环节，应用AOI智能复判系统，利用AI自主学习能力显著降低误报率，减少人工复检工作量；通过AI技术缩短SOP与RWI制作时间，实现文档术语、格式、逻辑的全标准化，提升工艺文件编制效率与一致性；部署智能能耗管理系统，实时采集生产设备能耗数据，识别高耗能环节并提出优化建议（如SMT生产线回流焊炉温度调整后能耗降低15%）；建立智能供应链管理系统，基于大数据分析和机器学习算法，实现从原材料采购到成品交付的全流程可视化管理。在财务自动化处理方面，应用RPA机器人实现网银流水下载与处理、财务数据录入与存档的自动化，大幅提升财务处理效率。 
 
 
　　解决方案描述：
 
　　1.技术架构采用“前端感知-边缘分析-平台管控”三层架构，前端通过传感器、高清相机采集设备运行、产品图像等数据，边缘计算节点部署轻量化AI模型实现本地实时处理，工业互联网平台统筹数据整合、算法优化与决策输出，打通“数据采集-分析-执行”全链路。2.核心AI技术包含计算机视觉（用于缺陷检测）、机器学习（LSTM时序预测优化供应链、CNN架构提升检测精度）、自然语言处理（构建知识图谱）、RPA机器人流程自动化（替代重复性办公操作）四大类，且与区块链、IoT技术协同。3.功能模块由数据采集模块（实时获取生产、能耗、质检数据）、AI算法分析引擎（含缺陷识别、需求预测等模型）、可视化监控看板（动态展示生产进度与质量数据）、自动化执行接口（联动自主研发的MES系统、EBS系统）、知识图谱管理系统（整合500+项制度条款）组成，各模块无缝衔接保障智能化落地。 
 
 
　　三应用成效公司场景应用成效显著，多维度实现提质降本增效。生产效率从67.70%提升至77.20%，产品不良品率从2.5%降至1.4%，万元产值综合能耗下降14.06%，设备综合效率提升16.23%，库存周转率提升30%，订单准时交付率达94.51%，单位产品成本降低6.18%，年节省电费超50万元。模式创新上，形成“AI+多技术”融合闭环，如“AI视觉检测-机器学习优化工艺”的质量管控模式，以及全员参与的智能化转型机制，50余名复合型人才支撑技术落地；知识传承效率提升90%，供应链响应时间从72小时缩至4小时，为通信设备行业提供可复制的智能化转型样本，契合新型工业化与“双碳”目标要求。