【ZiDongHua 之“方案应用场”标注关键词：软件产业 数智化转型 工业视觉 】
　　
　　从“码农”到“智能体工厂”  AI驱动济南软件产业加速“智变”
　　
　　数字化浪潮下，沟通成本已成为掣肘软件行业效率提升、制约交付质量的核心痛点。
　　
　　如今，这一切正在被改写。从ChatGPT到GitHub Copilot，人工智能正以惊人的速度渗透进软件开发的每一个环节。对于拥有“中国软件名城”称号的济南而言，这场由AI驱动的软件产业“智变”既是挑战，更是重塑竞争优势的历史性机遇。
　　
　　浪潮云洲工业视觉智能体在企业部署应用
　　
　　告别“码农”时代
　　
　　传统软件的智能化跃迁
　　
　　“随着软件开发门槛的降低，软件工程领域的一些低门槛、重复性工作正在被人工智能所替代。”神思电子首席科学家闵万里说。
　　
　　在闵万里看来，大模型的出现首先消灭了软件开发中高成本的沟通环节。“许多软件在早期确认过程中耗费大量时间成本，原因是大家对语言的精准理解能力有限。”如今，大模型因为“阅读”了海量书籍和代码，具备了远超常人的理解能力，能够将客户的需求精准转化为画面甚至代码。
　　
　　“软件开发门槛降低了，普通人只要会说话、有逻辑、具备判断力，就可以开发软件。”闵万里说。这意味着，过去依靠大量“码农”堆人头的开发模式正在瓦解，软件企业的人效将大幅提升。
　　
　　浪潮云洲副总经理、首席技术官商广勇从更宏观的视角进行了阐释：“人工智能正从技术开发范式、功能边界到价值应用，对软件产业进行全方位重塑。”他认为，传统“人工编写逻辑—调试—发布”的模式，正转向“自然语言描述—AI生成与增强—人机协同优化”的新范式。大模型驱动的代码生成、自动化测试、智能调试，显著提升软件工程效率。“但这并不意味着程序员被替代，而是其工作重心向架构设计、需求创新与复杂业务梳理转变。”
　　
　　济南市工业和信息化局数据显示，2024年以来，济南已培育人工智能领域软件企业326家，省级大模型企业50家;现有大模型产品150个，其中已备案大模型82个。数字的背后，是济南软件产业向智能化的坚定转型。
　　
　　“传统的设计仿真过程往往依赖工程师的知识储备，大模型技术打破了传统工业软件的‘成长’方式。”济南软件业内人士指出，“它可基于关联分析和泛化能力，从海量图纸方案中学习隐含的物理规则，实现工业软件能力的快速跃迁。”
　　
　　在济南，金现代、浪潮云洲等企业正将低代码开发平台从工具化平台升级为AI原生智能开发中枢。这不仅仅是工具的升级，更是开发范式的革命——由编程语言、编译器、软件建模工具等构成的传统软件技术栈，正在被AI架构所吞噬。
　　
　　闵万里用更具体的场景解释了这一变化：“以前，一名工程师可能需要花三个月熟悉一套工业设备的操作逻辑，才能编写出有效的控制软件。现在，我们把老师傅几十年的经验‘喂’给大模型，它几天就能学会，而且能举一反三，应对各种复杂工况。”
　　
　　“智能体”崛起
　　
　　软件从“参谋”变“执行者”
　　
　　如果说传统软件的智能化升级是“+AI”，那么智能体软件的涌现则是真正的“AI+”。
　　
　　“以前的软件是参谋，为决策者提供决策报告和建议。”闵万里用一个形象的比喻解释了智能体的本质，“现在的智能体软件不仅是参谋，还会帮你根据当前情况作出决策，直接下发执行。”
　　
　　这正是智能体与传统软件的本质区别——从“出谋划策”到“决断执行”，一气呵成。
　　
　　商广勇从技术演进的角度阐释了这一变革：“AI Agent绝非传统应用程序的‘颠覆者’，而是进化引擎。”他总结了三大改变：从“被动执行”到“自主决策”，AI作为智能中枢负责理解任务、规划步骤，并协调调用传统软件模块;从“单一功能”到“全场景协同”，智能体拥有跨域整合能力，自主分解复杂任务;从“流程自动化”到“决策智能化”，使软件从服务于流程的“工具”，升级为赋能决策分析的“大脑”。
　　
　　在济南，智能体的探索已在多个垂直领域落地。神思电子在供热管网优化和交通信号控制两个领域打造了行业智能体，目前正在打造能够直接与系统对接的智能体，从发现问题到执行，全程无需人工干预。
　　
　　浪潮云洲是这条新赛道上的领跑者。在安徽安利材料的生产车间里，一双不知疲倦的“眼睛”正在巡视——浪潮云洲的工业视觉智能体，每分钟可检测30～60米人造革产品，精准捕捉0.1mm的微小缺陷，将传统人眼无法企及的精度变为现实。
　　
　　不仅如此，浪潮云洲推出的工智助手，正在成为制造业一线工人的“数字同事”，这标志着软件产品形态的根本性转变：它不再是一个需要用户主动操作的界面，而是一个能自主感知、决策、执行的智能实体。
　　
　　“智能体是由AI员工替代原来的部门，这样组织就需要脱胎换骨，进行重构。”闵万里说。这意味着，智能体带来的不仅是技术变革，更是组织形态和业务流程的再造。
　　
　　从更宏观的视角看，智能体的出现正在重塑软件产业的格局。定制化行业软件、个性化智能服务、数据科学、AI安全等成为新的软件业务形态。特别是提示工程——设计和优化关键指令使大模型产生特定输出的技术，正在成为新的行业需求。
　　
　　在商广勇看来，未来每个企业都可能拥有成百上千个智能体并行工作，它们相互协作、不断进化。这不仅是软件的变革，更是整个企业运营模式的革命。
　　
　　济南破题
　　
　　从“跟跑”到“领跑”的谋篇布局
　　
　　面对这场由AI驱动的软件产业变革，济南如何作为?
　　
　　济南市工业和信息化局的答案是：以智能化开发为切入点，以传统软件升级和智能体软件培育为主线，通过“技术落地”与“产业融合”，构建生产高效、产品智能、服务普惠、生态完善的协同发展格局。
　　
　　在顶层设计上，济南将高端软件产业链纳入全市13条标志性产业链，明确提出“在新兴软件领域，提高应用软件云化、智能化水平，培育垂类大模型和智能体”。目前，济南正加快出台“十五五”软件产业专项规划，将“培育智能体软件”列为重点工作之一。
　　
　　在产业融合上，济南坚持“两手抓”：一手抓传统软件智能化升级，推动基础软件、工业软件、应用软件等优势领域核心产品深度融合大模型能力;一手抓智能体软件新赛道培育，聚焦政务、能源、制造等场景，支持浪潮云、神思电子、云鼎科技等企业基于垂类大模型构建行业智能体。
　　
　　浪潮云洲的实践正是这一布局的典型代表。商广勇介绍，浪潮云洲已构建全栈智能体技术体系，坚持“机理+数据”双轮驱动，将沉淀多年的工业知识图谱、行业工艺机理嵌入智能体开发全流程，解决智能体在工业场景中“不可控、不可靠、难落地”的问题。目前，浪潮云洲已打造15个垂域大模型、43个行业智能体，覆盖化工、装备制造、冶金、纺织、线缆等行业领域。
　　
　　面向未来，浪潮云洲已明确“三步走”战略：聚焦关键共性技术攻关，突破多模态理解、工业软件知识表征等关键技术，打造工业软件的“智能内核”;开展应用场景验证示范，形成可复制、可落地的“人工智能+工业软件”融合应用方案;带动行业持续发展，深化产学研合作，实现资源共享、应用推广、生态协作、产业孵化、人才培养及政策支撑等服务。
　　
　　商广勇对济南的产业布局充满信心：“济南有扎实的工业基础、丰富的应用场景、良好的政策环境，这是发展智能体软件的独特优势。浪潮云洲愿意成为这场变革的先行者和赋能者，帮助更多企业踏上数智化转型之路。我们的核心目标，是让人工智能成为工业软件的核心能力，助力济南打造全国工业软件与AI融合创新的标杆城市。”
　　
　　未来愿景
　　
　　从“智能体工厂”到“一人公司”
　　
　　记者了解到，下一步，济南将提升OpenClaw等智能体框架在研发侧的渗透率，支持OPC(一人公司)企业在智能化软件开发中发挥更大作用，推动AI原生应用规模化落地;探索“效果计价+订阅分成+模型调用”多元收益机制，推动浪潮云洲iWorker等智能体商业化运营。
　　
　　同时，培育应用生态，推动AI技术、软件产品、行业需求精准匹配，引导国有企业开展数据开放、数据集建设和垂类大模型研发等工作，以场景应用倒逼数据开放和模型优化，形成数据安全开放、模型自主可控、产业落地见效的良性循环。
　　
　　“未来，我们将在智能体工厂里，帮助各行各业专家快速生产出属于自己的智能体。”闵万里描绘了一个充满想象力的未来：一位育种专家，可以将自己的育种秘诀输入系统，创建一个育种助手;一位公交调度员，可以将自己的调度经验转化为智能体，自动预判客流变化并调整发车频次。
　　
　　“只要会讲话，具有行业知识的人就可以开发软件。”闵万里说，“这可以让更多具有行业知识的人，跨越技术的门槛，成为‘一人公司’的拥有者。”
　　
　　“但无论AI如何厉害，最终还是要求使用它的人具备判断力。”闵万里提醒，“一旦滥用AI或者授权不适当，就可能出现事故。”
　　
　　商广勇也表达了类似的思考：“技术永远只是工具，真正决定价值的，是我们如何用好它。在拥抱AI的同时，我们更要培养懂技术、懂行业、懂管理的复合型人才，这才是济南软件产业从‘跟跑’走向‘领跑’的关键。”
　　
　　来源：济南日报•爱济南客户端