【ZiDongHua 之“创新自化成”收录关键词：格创东智 香港大学 边缘计算 】
　　
　　依托香港大学-格创东智工业AI联合实验室，冲破国产AMHS 的 “技术天花板”
　　
　　当前，全球近85%的AMHS市场份额被日本厂商垄断，但国产替代浪潮已势不可挡。2025年中国半导体AMHS市场规模预计扩大至160亿元，CAGR约12%。对此，格创东智于2024年以“AI+CIM+AMHS”战略切入赛道，收购耘德、睿新库补足软硬实力，成立上海格创维晟智能科技有限公司（简称格创维晟），专注深耕以OHT（天车）、Stocker为代表的AHMS解决方案。
 
　　
　　4月16日，格创东智与香港大学在港大完成香港大学-格创东智工业AI联合实验室签约合作。实验室首个项目将联合格创维晟，率先在千台级OHT调度算法的核心领域实现突围，直击国产AMHS“稳定性不足、技术成熟度低”的行业痛点。对此，格创维晟表示，目前携手港大共研的智能调度模型，将实现感知融合MES、MCS业务数据和OHTC运行数据，形成高度感知业务的AMHS解决方案，加速实现整厂效率优化。
 
　　
　　一直以来，格创维晟自主可控的AMHS解决方案通过打造顶尖国产自研半导体晶圆搬运系统，不仅提升了生产效率，保障了数据安全，还为客户提供了高效稳定的智能化物流自动搬运方式。AMHS作为半导体“物流心脏”，其高效可靠性可显著减少物料的闲置、提高无尘室车间的利用率、增加产品良率、降低人员误操作率、缩减人力成本。因此，广泛应用于半导体半导体硅片厂、半导体晶圆制造厂、半导体封装测试厂等多种半导体工厂。在实际业务中，AMHS 中存在许多重要的决策问题，因此AI技术在AMHS上的应用有众多可能性。
　　
　　1、AI重构调度逻辑与全局决策
　　
　　基于AI技术构建运筹优化引擎，结合大模型实时分析产线需求、设备状态、库存周转率等多维度数据，实现OHT任务分配与轨道路径的毫秒级动态规划。
　　
　　2、AI预测性维护与可靠性提升
　　
　　基于AI+OHTC系统实时监测OHT电机、减速机、各种传感器等关键部件状态，结合Agent实现故障预警准确率与故障处理效率的大幅提升。
　　
　　3、AI+HPC多目标协同与成本控制
　　
　　基于分布式高性能计算平台，搭建能耗-效率-安全多目标博弈模型，动态平衡搬运效率与能源消耗。
　　
　　实验室核心成员介绍，除了AI赋能AMHS之外，还会面向半导体制造环境开展七个子课题研究。未来，还将探索无线供电技术、边缘计算等多技术创新。比如，基于非接触式无线供电技术突破洁净室空间和高可靠性限制，在洁净度和不间断供电上实现突破；再如，基于边缘计算强化AMHS实时响应、本地化决策能力，降低云端依赖，同时保障数据隐私与安全，满足半导体行业数据合规要求。
　　
　　不可否认，此次实验室落成，为格创维晟AMHS业务带来了无限的发展空间。对比传统AMHS的作业方式与技术瓶颈，格创维晟有望在国产替代上站上第一梯队。
　　
　　TCL实业副总裁、格创东智CEO何军表示，香港大学-格创东智工业AI实验室的成立，是格创东智践行半导体领域“AI+CIM+AMHS”核心战略的重要一步。随着实验室科研成果的规模化落地，格创维晟AMHS解决方案将通过AI全局优化、无线供电空间释放、边缘计算实时响应的技术突破，重塑半导体物流效率标杆。未来，多技术融合在氮气Stocker智能化升级和晶圆机械手臂的精准协同等场景会带来全新效率体验。格创维晟有望进一步推动国产AMHS实现从“替代进口”到“技术原创”，再到“输出标准”的跃迁。