20多年前“无心插柳”埋下技术“种子”,武汉这家企业成功自研AI大模型和“双脑”一体机
【ZiDongHua 之“创新自化成”收录关键词:传神语联 AI大模型 人工智能 】
20多年前“无心插柳”埋下技术“种子”,武汉这家企业成功自研AI大模型和“双脑”一体机
近日,武汉企业——传神语联网网络科技股份有限公司(简称“传神语联”)推出搭载自研任度大模型与DeepSeek的湖北首款双脑大模型一体机,其全球首创的“数推分离”架构,让国产大模型首次在实时学习与长效记忆领域站上世界前沿。

任度双脑大模型一体机。
传神语联是一家新型语言信息服务企业,而这场技术突围的种子,早在上个世纪就已埋下。当时只为解决语言翻译效率问题的神经网络自研,二十多年后竟已成长为一家AI“硬科技”企业。
无心插柳:从语言服务痛点
出发的“根原创”技术基因
传神语联的故事始于20世纪90年代,彼时它还是一个专注于语言服务的团队。在那个互联网尚未普及的时代,语言翻译工作主要依赖个体译者独立完成,效率低下且成本高昂。
为此,传神语联团队创造了一种新模式:将语言翻译文本分发给全球大量注册译员,用“人海战术”提升译制工作的效率和精度。

传神语联技术人员正在进行研发。
这样的模式一度使人力开销居高不下。为了提升工作效率,传神语联开始研究神经网络技术,希望通过自动化手段来辅助翻译工作。这一尝试,无意间将他们带入了大模型领域。
当时,翻译行业面临两大难题:专业术语准确率低、多语种处理效率差。传统算法束手无策,团队决定自研架构。

正是这种“从底层解决问题”的执念,构筑传神语联“根原创”的技术基因。2005年公司成立后,基于“根原创”人工智能基座构建的“语联网”平台通过AI重构翻译流程,不仅服务进博会、央视等多家知名客户,更开辟出通向大模型的技术路径。
2017年,当全球主流大模型开始崭露头角时,传神语联团队惊讶地发现:自研架构性能竟与这些明星模型不相上下。“我们突然意识到,过去二十年积累的原创能力,正是大模型的核心能力。”
截至目前,传神语联已获授权专利200余项,其中发明专利超过160项,先后承担10多项国家部委、省市人工智能科研项目。2024年,传神语联推出任度大模型。
任度大模型:
全球首创“数推分离”技术
任度大模型是传神语联转型的核心成果。它基于“根原创”的人工智能基座,采用 “数推分离”双网络架构,如同构建“主脑”与“辅脑”的协作体系,将推理网络和数据学习网络分离,前者负责基础推理和泛化能力,后者专注动态管理和知识迭代。
任度大模型应用界面。
“就像人脑的‘工作记忆’和‘长期记忆’分区,双网络架构的实时学习和长效记忆能力,解决了传统大模型‘学新忘旧’的致命伤。”传神语联研发负责人说,相比传统单网络架构,任度大模型训练和推理的算力需求仅为其他大模型的1/5到1/10,可大幅降低企业算力成本。
2024年,任度大模型通过中国信通院“零开源依赖”认证,成为全国首个无任何开源代码依赖的大模型。
双脑一体机:
让AI算力触手可及
当下,出于数据安全考虑,很多企业都愿意将AI算力部署在本地。但这个过程往往耗时费力,花大价钱购买硬件不说,光调试就要忙活好几个月。
不久前,传神语联将自研任度9B大模型与DeepSeek671B结合,推出湖北首款双脑大模型一体机。通过双模型协同机制实现技术深度整合,在本地化部署方面取得显著进展。
部署在双脑一体机上的任度大模型。
“这款一体机支持本地化部署,让数据始终留在企业‘家里’,安全看得见、管控摸得着,特别适合对数据安全要求高的关键行业。”传神语联研发负责人介绍,一体机可快速根据企业需求生成专业PPT,且所有数据完全保留在本地,彻底解决了企业对数据风险的担忧,目前已广泛应用于政务、金融、医疗、教育等领域。
传神语联创始人何恩培。
“大模型的商业化之路并非单纯依靠追求规模而取得突破,其表现最终取决于架构设计、训练策略的优化以及底层参数控制等多方面因素。”传神语联创始人何恩培说,未来将联合其他国产大模型厂商,整合产业链上下游资源,帮助更多企业实现基于大模型的数字化转型。
目前,光谷已集聚500多家人工智能企业,开发传神语联“任度”、理工数传“BooksGPT”、莱博信息“科研加”等垂直行业模型近20个。与此同时,AI应用落地持续加快。全球首个通用智能体Manus在光谷发布;“紫东太初”多模态大模型不断优化升级,已与华工激光、东风集团等20多家企业开展合作,在数十个行业孵化出60个创新应用。
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