【ZiDongHua 之“汽车产业链”收录关键词： IBM 人工智能 量子计算 数字化转型】
　　
　　从降本到突围：IBM 助力中国本土车企驶入智能转型快车道
　　
　　本文原载于“数字商业时代”，作者：王永。转载已获授权。
　　
　　智能化与电动化的融合正深刻重塑全球汽车产业格局。中国作为全球最大的汽车生产与消费市场，正在经历一场由 AI 驱动的深层次变革。传统车企在面对新势力挑战的同时，也正被迫打破旧有路径依赖，重塑从产品设计到用户运营的全过程逻辑。在这个过程中，数据成为核心资产，智能化能力则成为衡量企业竞争力的新标尺。
　　
　　事实上，中国汽车行业的“卷”，已是共识。2024年，国内汽车销量达到 3143.6万辆，同比增长 4.5%，随之带来的是成本压力持续上升，降本增效需求十分紧迫，加上市场饱和叠加产品迭代加速，车企承受前所未有的剪刀差压力；另一方面，出口市场迅速崛起，2024年中国汽车出口量达 585.9万辆，同比增长 19.3%，成为中国车企走向全球化的重要引擎。
　　
　　“汽车行业正经历从‘规模扩张’到‘价值创造’的范式转换。当技术升级周期压缩与成本收益压力形成共振，原有发展模式触及到了临界点，这时恰恰是行业通过数据驱动深化转型的战略跃迁窗口期，尤其是通过 AI 赋能以及系统化的工程方法，在现有产业积累的基础上实现升级与重构。” IBM 咨询中国区汽车行业总经理唐俊认为，这不仅仅是科技议题，更是商业战略问题。在这场深刻的产业剧变中，IBM 坚定选择了一条高价值赛道—— 既是企业战略与运营升级之旅的陪伴者，又是前沿技术的敏捷提供者，赋能企业向新而生。从企业级 AI 到数字化转型，从组织架构到出海合规，IBM 正在将其“咨询+技术”的双轮驱动模式助力企业实现以数据为基础的全链路智能升级。
 
　　
　　IBM 之所以设立 Consulting 事业部，正是基于对这一趋势的前瞻判断。作为业内唯一背靠科技公司的企业级咨询机构，IBM Consulting 不止解决方案层面的问题，更强调战略洞察与组织能力的深度协同。其前身 GBS 曾在十多年前就为中国本土及跨国车企提供端到端咨询服务。而今，伴随 AI 等技术的快速演进，这一角色正变得愈发关键。
　　
　　“今天企业谈数字化转型，不应再将其视作一个纯技术项目，而是从管理工具的角度重新定义经营方式。”唐俊表示，平台化运营已成为国内多数车企转型过程中共识性趋势。降本增效不应仅停留在财务表现上，而是要在产品全生命周期内实现系统化提效。
　　
　　在 IBM“咨询+技术”的双轮驱动体系中，Consulting 所承载的不仅是理念层面的引导，更是落地执行的结构性能力。这种端到端、贯穿“研产供销服”全链条的服务体系，正是 IBM Consulting 的核心优势。
　　
　　“我们讲‘研产供销服’，那是一个维度；还有一个精度，是我们自己到底能做什么。”唐俊认为，这种“精度”背后，源自 IBM 长期构建的跨行业流程管理体系，其代表性实践包括“三字经”方法论——IPD（集成产品研发）、ISC（集成供应链）和 IFS（业财一体化），它们分别构成 IBM 对车企在研发、供应链与财务协同上的关键赋能工具。
　　
　　据了解，IBM 咨询服务涵盖战略规划、出海支持、新业务模式设计、组织再造等多个方向，尤其聚焦于车企一把手与核心管理层所面临的系统性决策问题。“我们不仅解决痛点，更陪着客户把路径走出来，把数字化工具落地到厂端。”
　　
　　与此同时，IBM 还构建了一套企业架构解构与重构的方法论体系，CBM（Component Business Model，组件化业务模型）即是其中核心。“CBM 的理念，是把企业拆解为最小服务单元，每个单元可以用 AI 代理对接和支持。”唐俊解释道，“未来大量的业务流程将被 AI 所取代，前提是企业必须理解自身组织与流程的颗粒度细节。”通过 CBM，IBM 可协助客户识别组织架构、业务流程与关键绩效指标（KPI）中的优化空间，并基于 AI 技术构建匹配的解决方案。
　　
　　值得注意的是，IBM Consulting 并非只是服务客户，而是自身先行者——成为“Client Zero”，即企业级 AI 的首位实践者。四年来，IBM 咨询已在内部全面推行 AI 应用，典型场景包括 HR 智能服务平台 Ask HR，这一系统现已全面服务于 IBM 内部员工，成为AI赋能业务运营的实证范本。
　　
　　基于这套体系，IBM 总结出咨询服务的“五大优势”：第一，行业洞察力。依托 IBM 商业价值研究院（IBV）持续发布的白皮书与调研报告，结合 AI 工具如 Consulting Advantage 平台，IBM 能够在洞察、对标、流程建模等维度提供实时支持；第二，AI 专家团队。在全球范围内，IBM Consulting 拥有超过 6.5万名 AI 顾问，与传统管理咨询顾问无缝协作，覆盖六大咨询服务线，具备强大的“洞察+落地”双重能力；第三，方法论沉淀。凭借 IPD、ISC、IFS 等实践模型，以及 CBM 等结构化工具，IBM 能够快速构建客户数字化转型所需的流程基底；第四，多领域的能力，包括数字化规划、业务战略、组织变革等方面；第五，专业的方法，例如 IBM 的项目管理方法和工具以及 IBM 的质量保障措施等。
　　
　　“企业的未来，一定是由 AI 来掌握的。”唐俊如此总结。
　　
　　在汽车行业进入白热化竞争的新周期中，AI 不再是锦上添花的创新标签，而成为企业穿越“内卷困局”的破局钥匙。IBM 中国科技事业部汽车行业和跨国公司总经理王胜航表示，AI 和混合云正成为当前车企最重要的战略工具，“在最卷的时候，每一分钱在每一个零件的节约，都会给整车成本带来决定性改变。”
　　
　　来自《2024年全球车企 CEO 调研》的结论显示，从整车厂到 Tier1 供应链企业的高层管理者均普遍认同，未来两到三年，“降本增效”仍是行业主线，而 AI 正是打通从“研产供销服”全流程的关键推手。更进一步，AI 还将在“差异化”竞争中发挥决定性作用——帮助企业构建独特的用户体验与业务模式，实现从工具到价值的转化。
　　
　　王胜航将 AI 在车企中的应用价值概括为三点：第一，提升用户体验。在“软件定义汽车”成为行业共识的今天，汽车的吸引力正从性能指标转向舱内智能化体验。“用户希望从家中无缝迁移到车内，内容不中断、交互不中断，这才是新一代消费者对汽车的真正需求。”
　　
　　第二，业务模式创新。就像智能手机改变了通信工具的商业生态，AI 也为传统汽车带来了延展性的业务可能，从硬件一次性销售，转向持续性软件服务与生态盈利。
　　
　　第三，技术平台重构。AI 能力的释放，不再局限于算法或模型本身，而是通过与边缘计算、混合云、5G/6G 网络等技术集群结合，推动整个车企 IT 架构的演进。
　　
　　他特别指出，AI 在车企中的真正落地，必须基于对几个误区的纠正：其一，AI 并不等于生成式 AI，后者虽因 ChatGPT 等爆火，但企业级 AI 更强调专属数据的闭环治理与结构性建模；其二，AI 不是 CIO 的职能范围，而是 CEO 主导的战略工程，关系到从研发、生产到客户运营的全面重构；其三，AI 已经不再是未来式，而是现实中的应用常态，且正在显著拉开车企之间的“智能差距”。
　　
　　“传统燃油车的复杂差异在于发动机、变速箱等硬件，而电动车的最大变量是软件。软件定义的不仅是功能，更决定了用户感知与品牌认知。”王胜航强调，整个汽车的发展、研发的选型、车型的方向到生产到销售，到最后用户的回馈管理，都离不开系统策略的反馈。
　　
　　以研发创新领域为例，IBM 帮助某车企开发了智能代码助手，实现从代码编写到测试审查的全流程智能化，代码辅助效率提升 50%，代码辅助检查效率提升 70%，运维问题分类和自动分类效率提升 60%。而借助 IBM 为其开发的零部件标准知识库系统，另一家车企轻松解决了海量非结构化多出口国标准的高精准检索（效率提升 80%），将其零部件针对特定出口国的合规率提升 50%，为其全球化布局按下了“加速键”。
　　
　　IBM 在此中发挥的是全栈式服务的能力。自底层架构起步，通过红帽混合云平台连接多源异构环境，再由 watsonx 企业级 AI 平台提供 AI 建模、数据治理、智能编排等功能，形成覆盖研发、制造、营销、服务、安全运营等多个场景的解决方案体系。
　　
　　“IBM 做的 AI 方案，不是给你一个答案，而是帮你溯源、追责，并让你形成可持续演进的能力。”王胜航举例说，在出海场景中，IBM 可通过合规对照系统提供国标、企标等法规依据的溯源与核对，解决车企“最后一公里”的准入壁垒。
　　
　　在王胜航看来，IBM 更像一个系统性合作者：“我们不谈车，我们服务的是‘做车的人’。从战略咨询到产品定义，从架构落地到生态建设，IBM 在过去二十年已与所有你能想到的车企合作过。”这一积累，也成为其今天能将咨询与科技深度融合并落地的底气所在。
　　
　　写在最后
　　
　　当所有人都在谈 AI 时，IBM 却在悄然定义 AI 如何真正释放价值。在中国汽车行业这场深刻的系统级重构中，它更像是一位不动声色却极具穿透力的合作者——在混沌中提供清晰，在复杂中带来确定，在迷茫中引导方向。
　　
　　这场由 AI 引领的行业跃迁，仍处于初始阶段，但方向已然明确。对于每一家渴望在新一轮产业变革中立于潮头的中国车企而言，问题不再是是否需要 AI，而是如何高效、务实且持续地用好 AI。而 IBM，正以其深入行业、贯穿战略与技术的能力，成为那条通往智能未来的关键通道。
　　
　　秋节是中国传统节日之一，也是一年中最重要、最盛大的节日之一。在这一天，以明亮的月亮和家人团聚为特点，承载着人们无尽的思念和美好的祝福。
　　
　　关于 IBM
　　
　　IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商，帮助超过 175个国家和地区的客户，从其拥有的数据中获取商业洞察，简化业务流程，降低成本，并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和红帽 OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。