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自动化网深度解读兰石集团 “数字蝶变”​

—— 写在人民网《车间的 “智” 变，发展的 “质” 变》报道之后：聚焦技术落地与制造业转型价值

近日，人民网刊发《车间的 “智” 变，发展的 “质” 变》专题文章，深度报道兰石集团智能化转型新成效。自动化网结合公开技术资料与行业实践视角，从技术落地、系统支撑、效能转化等核心维度，对兰石集团的 “数字蝶变” 展开深度解读：​

1. 数字孪生：构建全流程可视化 “数字镜像”​

兰石集团以炼化分公司为首批试点，在数字化指挥中心搭建了覆盖生产车间、关键设备乃至供应链的 1:1 数字孪生模型，实现生产全流程的实时映射、动态监控与精准溯源。借助该技术，设备可实时感知运行状态（如温度、振动、能耗等参数），为 “黑灯工厂” 落地提供核心支撑 —— 部分车间已实现无人或极少人值守的自动化作业，激光切割机钢板利用率提升至 90%（较行业平均水平高 20 个百分点），生产连续性与资源利用率显著优化。​

2. 工业互联网平台（兰石云）：打通全链路数据 “血脉”​

依托自主研发的 “兰石云” 工业互联网平台（采用 “私有云 + 公有云” 混合架构，具备百万级终端接入能力），集团构建了 “订单接收 — 数字化设计 — 智能生产 — 精准交付” 的全链路数据体系。通过打通上海、西安、兰州等五地研发平台与车间 MES 系统、物流跟踪系统的数据壁垒，实现从业务需求到生产执行的端到端信息无缝流通；同时将全链路数据接入机器学习模型，支持机器自主完成排产优化、参数调整等决策，推动生产智能化从 “被动响应” 向 “主动预判” 升级。​

3. 自动化装备改造：实现高精度工序的机器人自动化

针对焊接、堆焊等高精度核心工序，兰石集团大规模引入自动化焊接机器人与数控智能设备，关键工序自动化率突破 95%。以焊接数字化车间为例，直管堆焊工序实现 “1 人操作 8 台设备” 的高效模式，机器人按预设轨迹完成精准作业，不仅使换热器管头焊接射线探伤一次合格率达 100%，还降低焊材消耗 5%、缩短焊装工时 10%；人工干预仅集中于设备巡检、异常预警响应，生产效率与质量稳定性双重提升。​

4. 数据驱动：升级质量与安全 “智能管控”​

集团对 534 个重点监测点（含工艺参数、能耗、质量指标）实施实时数据采集，通过大数据分析与行业大模型应用，构建 “质量追溯 — 异常预警 — 根源定位” 闭环体系。例如，焊接工艺参数实时上传后，模型可自动识别偏离标准值的参数并触发预警，质量问题追溯效率提升 30%；同时数据直接驱动设备自我学习（如优化锻造参数）与自我校准，推动 “本质安全化” 水平跃升 —— 近三年重大安全隐患发生率下降 40%，车间安全评级显著提升。​

5. 效能转化：实现经济效益与行业地位 “双重跃升”​

数字化改造带来多维度效益：焊接车间成本下降 15%、人员需求减少 20%，智能化超合金生产线产能提升 15%-30%，产品交付周期平均缩短 30% 以上；研发端通过五地协同平台，产品研发周期缩短 40%，炼化产品材料利用率突破 90%；能源端依托智能能源管理系统，工业万元产值综合能耗下降 10.5%，成功获评 “国家级绿色工厂”。效益提升推动企业持续跻身 “中国机械工业百强”，并成为工信部 “智能制造试点示范工厂”（甘肃省首家），树立行业转型标杆。​

6. 组织升级：推动人才结构向 “数字指挥官” 转型​

随着自动化设备普及，传统 “密集型人工操作” 场景减少，一线人员从 “手工操作者” 转型为 “数字调度员”，负责监控系统运行、分析数据报表、调度设备协同。为支撑这一转型，集团孵化 150 人规模的数字化专业团队（涵盖物联网、AI、工业软件领域），通过 “柔性引进 + 自主培养” 模式引入院士 2 名、博士 11 名，自主培育省领军人才 50 人，推动人才结构从 “传统技能型” 向 “数据分析 + 系统调度 + 智能运维” 的 “数字指挥官” 型转变，形成与数字化战略匹配的人才生态。​

自动化网深度解读：

兰石集团的 “数字蝶变” 以 “数据 — 模型 — 执行” 为核心闭环，构建起 “技术穿透 + 效能跃升 + 生态辐射” 的转型路径：数字孪生实现 “全流程可视”、工业互联网平台打通 “全链路数据”、机器人改造强化 “全工序自动”、大模型应用赋能 “全场景智能”，共同构成车间 “智变” 的技术内核；而成本下降 15%-20%、产能提升 15%-30%、质量合格率超 98%、行业地位跃居标杆，则是企业发展 “质变” 的直接体现。​

作为离散型装备制造企业的转型样本，兰石集团不仅通过技术落地夯实自身竞争力，更通过输出 102 项数字化改造项目（覆盖采矿、石化、市政等十余个领域），为同行业提供可复制、可推广的数字化升级方案，推动区域制造业整体向 “智能驱动” 转型。对甘肃的制造业数字化转型、高质量发展具有重要意义。