【ZiDongHua 之“会展赛培坛”标注关键词： 智能制造 机器人 高质量发展 可持续发展 传感器】
 

　　因场景而生！2025人形机器人场景应用联盟理事会顺利召开

 
　　因场景而生，为应用而来。文｜编辑部
 
　　12月4日下午，“2025具身智能人形机器人场景应用闭门峰会暨人形机器人场景应用联盟第一届第二次理事会”在合肥顺利举行。本次会议以 “元境·启航”为主题，围绕行业技术革新、市场机遇、商业突破等核心议题展开深度讨论，为具身智能与移动机器人产业的高质量发展进一步明确方向。本次理事会的参与企业超过80余家，不仅有本体企业及上游零部件企业，还包含来自通信科技、装备制造、核电检测、智能物流、医疗康养、新能源、电池制造、化纤长丝等关键行业的代表，共同探讨具身智能时代下的场景需求与技术演进路径。
 
 
　　定义未来·场景的呼声
 
　　会议伊始，人形机器人场景应用联盟秘书长李进科对联盟过去一年的工作进行了系统汇报。过去一年联盟围绕“场景对接、技术协同、行业研究、机制建设”等方向开展了多项务实行动，未来将继续推动行业生态建设。
 
 
　　随后，会议进入场景分享环节。从通信运营商到汽车装备制造，从核电检测到大规模智能物流，从电池生产、新能源工厂到康养医疗场景，来自多行业的一线代表围绕真实岗位需求、能力缺口及场景变化展开交流。
 
 
　　在通信与算力网络领域，中移（杭州）信息技术有限公司具身智能产品部副总经理 黄庭表示，目前人形机器人主要面向多场景协作与服务辅助角色。具身智能要想走向规模化，网络时延、安全和算力协同是行业基础能力。在新能源装备制造及电池制造领域，大连豪森智能制造股份有限公司代表李佳萍、宁德时代新能源科技股份有限公司机器人业务技术方案负责人廖黎明、四川长虹新能源股份有限公司工业产品部总经理经荣伟等表示，更希望机器人进入物料周转、工位上料、异常点处理等岗位，特别强调对标准化动作、节拍一致性和抗环境能力的要求。
 
　　在3C制造及物流领域，福建南平南孚电池有限公司采购与物流总监袁可贵、富士康科技集团智能物流项目负责人高鹏、一汽物流有限公司具身机器人产品线负责人姚庠旭则认为，物流场景最期望机器人承担托盘搬运、料箱转运、重复性劳动等任务。
 
　　在核电检测等危险环境场景中，中广核检测技术有限公司主任工程师马超指出，企业最需要机器人执行危险点位巡检、辐照区操作和重复性测试任务。
 
　　在医疗康养场景，武汉大学口腔医院主任蒋楚剑表示，医院内诸多重复性和辅助性任务可由机器人承担，如基础指引、陪检及物资配送等。在化纤材料行业，义乌华鼎锦纶股份有限公司智能制造部部长赖志强表示，希望人形机器人能够在粉尘、高温、高噪等复杂环境中承担基础作业，并期待未来与更多企业合作，共同开发适用于化纤行业的机器人。整体来看，尽管场景各不相同，但行业共识正在形成：具身智能的下一阶段发展，必须建立一个更清晰、更具操作性的需求框架，让技术研发真正对准现实岗位和实际工作流。
 
　　技术应答· 机器人的进击
 
　　在场景需求清晰呈现之后，峰会进入第二阶段——“技术应答·机器人的进击”。来自机器人本体、运动控制、智能大脑、动力与核心部件、场景集成等方向的技术力量轮番登场，对行业提出的“场景原题”作出回应。数字华夏（深圳）科技有限公司联合创始人戴鹏率先发言，分享了人形机器人在真实场景中遇到的能力门槛、交互设计难题与工程化挑战。同时，进一步阐述了数字华夏在交互智能场景落地的最新进展。
 
　　随后，来自本体研发与技术攻关的一线企业相继发言，包括上海开普勒机器人有限公司的联合创始人张梅魁、武汉格蓝若智能机器人有限公司的匡勇、上海卓益得机器人有限公司的CTO牟海明，以及深圳逐际动力科技有限公司的周军华。
 
　　以上本体企业普遍认为，当前的人形机器人应用仍处于早期阶段，行业对动作一致性、结构可靠性、长期运行能力的要求非常明确，但距离充分满足这些行业的节拍与节奏仍需一个持续的工程化过程，只有在基础动作、稳定性与成本上取得突破，行业才能迎来真正规模化部署。除了本体企业外，诸多上游企业也从不同维度对场景需求作出了回应。杭州飞阔科技有限公司联合创始人李洁、全能具身智能（科技）有限公司产品总监安明波、蔚擎智能科技（上海）有限公司总经理刘强、杭州星禾芯智科技有限公司总经理林海等企业代表围绕系统集成、核心部件、动作数据与控制智能等方向进行了分享。
 
　　从本体性能到动力系统，从二次开发到大模型驱动的动作能力，从控制器到关节模组，再到动捕技术，为行业展示了“机器人如何逐步逼近场景需求”的技术路径。元境之夜· 共识与启航短暂休息后，大会将迎来本次闭门峰会的重要内容——《2025具身智能人形机器人场景应用G30共识》发布，为行业在未来的技术路径、场景方向与生态协同提供明确指引。G30共识
 
　　在具身智能与人形机器人产业快速演进、技术与应用全面交汇的关键阶段，理事会单位基于对行业发展趋势、典型场景需求、关键技术方向与供应链体系的深入研讨，现共同达成如下产业共识，并发布《2025具身智能人形机器人场景应用G30共识》（以下简称“本共识”）。
 
　　一、产业趋势判断
 
　　（一）2025年，人形机器人行业发展驱动力正在从单一的“技术突破”转向“场景牵引”。未来的产品形态、能力配置和成本结构将更加依赖真实任务和岗位需求。
 
　　（二）具身智能的大模型化趋势持续深化，工程化能力、算力效率和数据体系将成为关键竞争点。场景价值回归与成本结构优化将推动行业进入务实发展阶段。
 
　　（三）多形态机器人协同发展将成为常态，人形机器人与四足机器人、轮式机器人等形态将共同承担不同任务，构建多层次的智能体系统。
 
　　二、关键能力方向共识结合典型场景（制造、物流、电力、医疗等）的任务拆解与流程分析，行业形成如下基础能力方向共识：
 
　　（一）灵巧操作能力是近期能力突破的核心。需重点提升机器人在持取、插拔、装夹、配合、轻量装配任务中的操作稳定性、力控精度与一致性表现。
 
　　（二）复杂环境导航能力是进入场景的基础门槛。机器人必须能在非结构化、动态、人机混行的空间中实现稳定、安全、可解释的自主移动。
 
　　（三）人机共融与安全能力是上岗前置条件。需满足物理安全、电气安全、行为安全等要求，确保机器人在开放空间的可信赖性与可控性。
 
　　三、工程化与供应链协同共识
 
　　（一）行业需从“阶段性样机”向“工程化产品”过渡，建立体系化的可靠性、一致性和可维护性标准。
 
　　（二）关键部件企业（减速器、执行器、传感器、电源与电控等）应加强工程化能力与一致性管理，推动接口标准化和验证体系化建设。
 
　　（三）整机企业应聚焦系统集成、能力调度和任务执行框架建设，减少重复性开发，加强与供应链的协同研发。
 
　　四、场景试点与验证机制共识
 
　　（一）行业需建立以岗位为单元的试点验证机制，包括任务标准化、流程结构化和能力指标可量化。
 
　　（二）试点工作需遵循真实应用、可测量、可持续的原则，避免概念化演示及“不可复现”的情况。
 
　　（三）场景试点应形成数据记录与验证闭环，为模型训练、系统优化与能力评估提供持续反馈。
 
　　五、数据治理与能力评估共识
 
　　（一）具身智能发展依赖真实数据、仿真数据与任务数据的综合作用。行业需推动数据采集、标注、建模的规范化建设。
 
　　（二）需建立任务分级体系、任务难度标准与能力评估方法，形成行业级的可比较能力框架。
 
　　（三）在确保安全、合规与隐私保护前提下，应鼓励产业链内部的数据互通与验证协作，形成具身智能的基础支撑体系。
 
　　六、产业协作与生态建设共识
 
　　（一）行业应形成以“场景—整机—部件—算法”分层明确、协同紧密的产业分工体系，提高整体创新效率。
 
　　（二）场景方在需求定义与验证环节承担关键责任，应参与产品全生命周期的迭代过程。
 
　　（三）行业应坚持长期主义和工程化定力，减少夸大式宣传和无意义竞争，共同维护产业健康发展环境。
 
　　（四）需逐步推动安全规范、技术标准、伦理框架和测试认证体系建设，形成产业可持续发展的制度基础。结语：随着场景呼声愈发清晰、技术应答不断加速，本次峰会标志着具身智能产业正在从“能力涌现”走向“场景驱动”的新阶段。合肥的行业对话，为具身智能产业的下一次跃升按下了新的“启航键”。
 
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