【ZiDongHua 之“会展赛培坛”标注关键词： 九天人工智能 人工智能 机器人 智能汽车 ChatGPT】
 

　　中国移动九天人工智能研究院专家出席CCF“大模型前沿与应用落地”论坛

 
　　12月20日，由中国计算机学会（CCF，China Computer Federation）与安徽省科学技术厅联合主办的“大模型前沿与应用落地”论坛在安徽省合肥市隆重举行。CCF大模型论坛副主席、中国移动集团首席科学家冯俊兰博士担任本次论坛主席，CCF合肥副主席、科大讯飞股份有限公司副总裁王士进博士担任共同主席。来自中国科学技术大学、南京大学、中国移动九天人工智能研究院、科大讯飞、中国计算机学会智能机器人专委会、智能汽车分会等单位的专家学者及产业代表出席论坛，围绕大模型技术创新、应用实践与产业协同发展进行深入研讨。
 
 
　　图1. “大模型前沿与应用落地”论坛参会现场
 
　　在“大模型前沿与应用落地”的主题报告环节中，中国科学技术大学计算机学院副院长、教授连德富围绕“大模型检索增强”作专题报告。他系统阐述以ChatGPT、DeepSeek为代表的大语言模型在通用人工智能探索中的潜力与局限，重点剖析大模型“幻觉”现象、知识覆盖不足及更新滞后等核心问题。他介绍通过构建大规模多语种文本训练新一代通用语义表征模型，能显著提升多任务、多领域场景下的鲁棒性与泛化能力；针对查询重写、意图模糊及长序列建模等挑战，大模型提出任务导向型检索增强机制，有效优化复杂场景中的响应准确性与上下文处理效能。
 
 
　　图2. 连德富 中国科学技术大学计算机学院副院长、教授
 
　　中国移动九天人工智能研究院专家韩雪以“基于九天基座大模型研发实践的前沿技术探索”为题作报告，主要分享中移九天在大模型研发方面的最新成果。她介绍，依托十余年深厚的技术积淀，中移九天自主研发覆盖语言、深度推理、语音、视觉、结构化数据及多模态等全模态能力的九天基础大模型，支持云、边、端全场景部署。她重点阐述三项前沿探索：第一，针对大模型研发周期长、算力成本高的问题，中移九天基于体系化 AI 的原子化拆解与大闭环优化思想，设计新型高效预训练模型扩增方法；第二，创新提出异构混合专家模型（Hybrid MoE）架构，在有限算力条件下同步提升多类编程语言的理解与生成能力；第三，通过改进Transformer内部工作机制，引入基于图结构的自注意力机制生成推理步骤，提升大模型在推理任务中的可解释性及下游任务表现。
 
 
　　图3. 韩雪 中国移动九天人工智能研究院专家
 
　　南京大学智能科学与技术学院准聘助理教授、特聘研究员王博岩围绕“基于认知的科学大模型构建与应用”主题作报告。他分析科学垂域大模型在预测任务中的高精度优势及其在知识结构挖掘与新任务建模中的不足。他提出融合心理学认知理论，通过模拟人类思维过程构建符合专业领域需求的大模型方法，并展示在通用多模态蛋白质功能预测、电磁感知认知等领域的技术突破。他强调，科学大模型需兼顾专业知识深度与精准决策能力，支撑科研范式的变革。
 
　　科大讯飞股份有限公司AI研究院副院长沙晶聚焦“大模型最新技术进展及教育典型应用”的方向展开分享。他梳理了大模型技术演进趋势，介绍讯飞星火在自主创新与行业落地中的突破成果。结合教育场景实践，他阐述AI如何赋能因材施教与教育均衡，展示大模型与教育深度融合的系统架构及“通专结合、自主进化”教育智能体的发展路径，强调技术需服务于人的全面发展，推动教育公平与质量双提升。
 
　　在圆桌讨论环节，专家围绕“大模型技术创新、安全可信与产业落地协同发展”主题开展研讨。与会专家一致认为，大模型已成为数字经济的基础设施，安全可信是决定其能否大规模落地的关键因素。专家们就构建安全可信的大模型技术体系、探索行业应用场景及建立健全协同治理机制等议题进行深入交流，并达成强化规则与生态协同的共识，在保障安全边界的前提下释放大模型产业价值。
 
　　本次论坛以CCF人工智能产业创新大会为平台，汇聚顶尖智慧，为构建开放、安全、高效的大模型生态奠定坚实基础。未来，中移九天将携手产业各方持续深化“政产学研用”协同，在技术创新与产业实践中探索人工智能可持续的发展路径，共同推动人工智能产业迈向新阶段。