替代重复性显式动力学仿真，分钟级预测手机、可穿戴设备跌落冲击响应

从高端旗舰智能手机，到TWS耳机、AR/VR眼镜，消费电子产品的结构可靠性验证是研发流程中不可逾越的一环。针对产品不慎跌落、受冲击的场景，工程师需要使用Ansys LS-DYNA或Abaqus/Explicit进行高精度的显式动力学仿真。然而，一次包含完整细节（如屏幕模组、中框倒角、PCBA局部刚度）的整机跌落仿真，单次计算往往耗时10-20小时。

在消费电子行业“一年双旗舰”甚至“季更”的快节奏下，这样的仿真效率已成为制约结构方案收敛的核心瓶颈。更关键的是，产品ID造型与内部堆叠数据属于企业最高商业机密，上传至国外AI仿真云平台存在不可预估的泄密风险。为此，佳研正式推出自研AI跌落冲击预测系统——Drop-AI，为3C行业的结构工程师提供一款既快又安全的国产化利器。

工作原理：让AI“学会”冲击动力学

Drop-AI利用大量历史显式动力学仿真结果（或基于参数化脚本批量生成的虚拟数据）进行训练。其采用的图神经网络与隐式场表征技术，能够有效捕捉几何细节（如螺丝柱根部圆角、卡扣特征）对应力波传播路径的影响。

功能亮点：

输入：更新后的整机CAD装配体（或STL/OBJ网格）。

输出：在15分钟内，给出指定跌落角度下的：

整机变形动画（可直观查看壳体分离风险）

关键部件（如屏幕盖板、摄像头镜片、主板屏蔽罩）的塑性应变云图

加速度峰值曲线与冲击力-时间历程

谁需要Drop-AI？

结构设计工程师：在ID造型冻结前，快速评估不同中框壁厚、加强筋布局对整机抗跌落性能的影响。无需等待过夜计算，上午改图，下午就能看到对比结果。

仿真分析专家：在进行大规模DOE（试验设计）或可靠性优化时，先用Drop-AI过滤掉90%的不可行方案，仅将有希望的极少数方案提交给LS-DYNA进行终审，将宝贵的HPC算力资源用在刀刃上。

供应商管理团队：快速横向对比不同结构件供应商提交的DFM方案，基于AI预测数据做出更客观的决策。

安全与精度并重

数据不出门：Drop-AI采用轻量化容器封装，支持在企业内部的普通工作站或私有云服务器上运行。无需连接互联网，无需上传数据至第三方平台。

精度可量化：在针对某品牌旗舰直板机的角跌落测试中，Drop-AI预测的屏幕盖板角落处最大主应变值与LS-DYNA计算结果偏差小于8%，完全满足方案选型阶段的工程精度要求。

佳研观点：在中美科技角力的背景下，中国消费电子品牌的全球竞争力有目共睹。不能让仿真效率成为拖累创新的短板。佳研Drop-AI，以自主可控的核心算法，守护您的核心设计数据，让每一次结构迭代都快如闪电。

官方渠道：https://www.shjiayan.com.cn