上海AI实验室以科技创新牵引产业创新,助力上海特色优势产业高质量发展
【ZiDongHua 之“高质量发展”标注关键词:上海AI实验室;科技创新;产业创新;高质量发展;人工智能 】
上海AI实验室以科技创新牵引产业创新,助力上海特色优势产业高质量发展

推动科技创新和产业创新深度融合是培育新质生产力的关键路径。近日,上海AI实验室与奉贤区携手探索“两新”融合的上海实践。
上海AI实验室深耕通用人工智能与科学发现前沿,推出国内领先科学智能基座——书生·端砚科学发现平台,旨在加速各领域源头创新与产业突破。美丽健康产业是奉贤支柱性产业之一,依托该区打造的东方美谷享有“中国化妆品产业之都”的美誉,正期待借助智能释放更大创新潜能。
本次合作以美丽健康产业作为先行切口,依托书生·端砚全栈科学智能能力,以科技创新牵引产业创新,为AI赋能全国特色优势产业纵深发展沉淀可借鉴、可复制的参考经验。
奉贤区委副书记、代理区长俞林伟,上海AI实验室副主任问斌共同见证合作签约。

合力打造上海实践,沉淀“两新”融合宝贵经验
多年来,奉贤区持续推动创新链、产业链、资金链、人才链深度融合,聚力打造国家美妆产业高地。历经耕耘,东方美谷已从一张蓝图成长为区域产业地标,数据显示,2025年奉贤全区化妆品产业规上产值突破164亿元。面向新一轮产业竞争,奉贤区主动探寻智能转型路径,期望借助新型研发工具压缩创新周期、降低创新风险,为产业高质量发展积蓄更强的源头动能。
美妆研发的难点集中在两大环节:发掘全新原料,以及预判多种成分复配之后的相互作用。传统研发依赖盲配、打样、测试、反复调整,任一指标不达标,整轮实验就要推倒重来。新原料挖掘则依托文献积淀与试错实验,周期漫长、成功率偏低。当前国际头部美妆企业已着手推动研发向可计算方向演进,借助计算手段在分子乃至原子尺度,模拟活性成分的行为与相互作用。
正是在这样的背景下,奉贤区的产业创新需求,与上海AI实验室书生·端砚的科学智能供给形成精准匹配,搭建起科技创新牵引产业创新的实景试验场,产出可示范的“两新”融合的实践样本。
干湿闭环、全栈支撑、结果可信,书生·端砚助力产业高质量发展
书生·端砚致力于构建统一的科学智能底座,通过连接科学大模型、专业智能体、实验装置与具身自动化设备,提供覆盖从假设提出到实验验证完整科研流程的全栈能力,并已在生命科学、关键材料、半导体、核聚变、量子、地球气象等核心科研领域落地。此外,平台的核心优势在于打通干实验与湿实验,形成自迭代闭环,让有限实验资源集中投向潜力更高的候选方向,持续压缩研发周期、降低试错成本。
这套能力,书生·端砚已经在多个产业场景中跑通:
在航空航天材料领域,助力打造自进化合金设计专家模型书生·衍金。依托该模型,团队仅一批次实验迭代,就在航空航天3D打印工程钛合金上实现突破,样品抗拉强度达1817MPa,较现有最高基准提升12.8%,均匀延伸率持平。
在先进封装领域,助力研发电镀材料研发智能体EP-Agent,在高成本实验之前增设AI筛选环节,将电镀液配方候选初筛的耗时由数小时压缩至毫秒到秒级,使得大规模候选方案的批量筛选成为现实。

对应美丽健康产业,书生·端砚聚焦三大能力:挖掘线索,即将散见于文献、ZL和研发经验中的活性成分、作用通路与配比规律,转化为可检索、可推理的结构化知识;生成候选,即面向保湿、抗皱、舒缓、防晒等目标功效产出候选分子与复配方案,提前预判活性、稳定性与安全性,缩小实验验证范围;预测配方,即对多组分体系的配伍性、稳定性与感官表现做前置预测,把以往依靠实物反复试错的研发循环,转变为以计算预判为主、辅以少量验证的智能研发循环。
此外,书生·端砚内置可信溯源机制,AI生成的每一项假设、方案与预测结果,都会自动留存对应的文献依据、原始数据以及工具调用记录,科研人员能够完整追溯整条推理链路,牢牢掌握最终研判主动权。这套可追溯能力,为科研成果落地产业化筑牢可信根基。
从上海实践出发,书生·端砚为产业创新体系建设注入长远动力
面向产业落地的探索已稳步启幕。入驻东方美谷的自然堂、尚美等知名美妆企业,将接入书生·端砚开展协同研发,把平台的科学智能能力深度融入自有原料发掘、配方创制全流程。对美妆企业而言,研发起点不再局限于过往经验与盲目试错,可依托平台完成文献线索挖掘、候选分子预测、复配配方前置筛选,以计算推演先行压缩实验成本。
对奉贤区而言,这场合作不只是一次平台接入,更是为这座产业地标装上科学智能的研发引擎。依托成熟产业集群与丰富研发场景,东方美谷率先将可计算研发范式落地于美妆原料与配方创制一线,推动园区企业加快构建从源头创新到功效评价、共建行业标准的完整链条。在这里沉淀的实践经验,也将作为上海“两新”融合的实践向外辐射,为全国特色优势产业高质量发展注入持久动能。
而随着书生科学多模态大模型、书生物理世界模型等原创技术持续迭代升级,书生·端砚的智能能力与赋能边界也将不断拓展,持续夯实自主可控的科学智能底座,让科学智能成为支撑源头创新、催生新质生产力的基础性力量,为我国产业创新体系建设注入长远动力。







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