【ZiDongHua 之“方案应用场”收录关键词： 知行机器人 人工智能 智能管理】
 
　　入选广州市 “人工智能 +” 典型案例！知行 “天空地一张图” 重构低空智能管理新范式!
 
　　近日，我司广州知行机器人的 “低空多源数据识别与决策 - 天空地一张图智能平台” 凭借在人工智能领域的突破性创新，成功入选2025年广州市 “人工智能 +” 典型案例名单。这一荣誉不仅是对广州知行机器人技术实力的权威认可，更标志着 “天空地一张图智能平台” 在推动低空数字化治理中已成为行业标杆。
 
 
　　“天空地一张图智能平台” 以 “天 - 空 - 地” 立体化数据融合为核心，构建了一套完整的低空智能管理生态：
 
　　多维度数据无缝协同
 
　　整合卫星遥感、低空无人机、地面物联网设备等多源数据，通过自研 AI 算法与华为昇腾 / 鲲鹏算力底座，实现全要素实时感知与动态分析。例如在某打私执法场景中，平台将空中监测数据、地面传感信息与移动终端数据融合，形成三维可视化指挥网络，让目标识别与远程监控管理效率大幅度提升。
 
 
　　边缘计算与云端智能联动
 
　　搭载 “太乙 AI 边缘计算盒”、“紫微 AI 边缘计算站” 等硬件，即使在无网络环境下也能实现本地实时分析，视频响应延迟控制在 2 秒内，满足应急场景下的快速决策需求。
 
　　数字孪生驱动智能决策
 
　　基于国产三维地图引擎 ZMap Engine，构建超写实数字孪生场景，支持三维航线规划、实时事件标注与智能预警。在某园区管理应用场景中，平台通过数字孪生模型实时监测区域动态，异常事件自动触发处置流程，让响应效率更加高效。
 
　　“天空地一张图智能平台” 是一款功能全面的智能解决方案，精准覆盖各行业业务需求。从空天协同巡查，到智能化数据分析与决策支持，再到多部门协同作业，它在各个环节都表现卓越。
 
　　自投入使用以来，其实际应用效果显著。在已落地的矿山、公安、海关、交通、园区、城市管理等行业中，有效解决了各领域的痛点问题，提升了业务效率与管理水平，得到了各使用单位的高度认可。
 
　　痛 点
 
　　传统监测手段存在近海区雷达盲区，大范围内目标难识别；
 
　　多源数据系统（如雷达、巡逻设备、移动终端）相互割裂，信息无法实时互通；
 
　　海量数据依赖人工判读，易出现误判、漏判，响应效率低。
 
　　解决方案
 
　　构建 “天 - 空 - 地” 多源数据融合网络，整合无人机遥感、地面传感与移动终端数据，通过三维 GIS 地图形成统一指挥作战信息网；
 
　　采用可见光 + 热红外结合的 AI 识别算法，在无人机遥控器端实现边缘计算实时分析，无需依赖云端服务器；
 
　　开发 “事件驱动闭环处置” 机制，自动生成报警事件并推送至处置端，形成 “监测 - 识别 - 处置 - 评估” 全流程管理。
 
　　成 果
 
　　有效提升目标识别准确率，协助查获多起涉案目标及物资；
 
　　事件响应时间从小时级缩短至分钟级，区域内相关事件发案率显著降低；
 
　　获行业主管单位认可，成为智能执法领域可复制的标杆方案。
 
　　痛 点
 
　　矿区面积广、地形复杂，传统人工巡查难以覆盖全区域；
 
　　大气、水体等生态数据采集滞后，无法实时反映环境变化；
 
　　历史数据缺乏空间化管理，生态评估依赖人工分析，耗时耗力。
 
　　解决方案
 
　　无人机搭载大气传感器与热红外相机，按预设航线执行常态化巡检，实时采集多维度环境数据；
 
　　利用 “变化态势感知” 技术，对比不同时期遥感影像，自动识别地形、植被、水体等变化；
 
　　构建生态数据可视化平台，基于 GIS 实现污染指标空间化展示与趋势分析。
 
　　成 果
 
　　生态数据采集效率和精度提升显著，违规事件响应时间缩短至分钟级；
 
　　实现矿区扬尘、水体污染等指标的实时监测与预警，环境治理效率大幅度提升；
 
　　生成自动化生态评估报告，为管理决策提供数据支撑。
 
　　痛 点
 
　　园区巡检依赖人工巡逻，死角多、效率低，突发事件响应慢；
 
　　物联设备数据分散，无法形成联动管理；
 
　　三维场景建模成本高，难以支撑精细化运维需求。
 
　　解决方案
 
　　部署无人机巡检系统与地面物联网设备，通过一张图平台实现 “天 - 空 - 地” 数据融合；
 
　　构建超真实数字孪生场景，集成 BIM 模型与倾斜摄影数据，支持三维航线规划与实时事件标注；
 
　　开发 AI 识别模块，自动检测园区内设备故障、人员违规等情况，联动安防系统触发处置流程。
 
　　成 果
 
　　园区巡检覆盖率提升至 100%，异常事件响应时间缩短至分钟级；
 
　　有效降低设备运维成本，提升物联设备联动效率；
 
　　形成 “可视化 - 智能化 - 自动化” 的园区管理新模式，科技形象显著提升。
 
　　痛 点
 
　　传统人工巡检效率低，码头设备故障、货物违规堆放等问题难以及时发现；
 
　　三维场景建模精度不足，无法满足精细化管理需求；
 
　　多系统数据独立存储，缺乏统一的可视化管理平台。
 
　　解决方案
 
　　部署无人机自动机场，结合自研 ZMap Engine 三维地图引擎，构建精度达 0.05 米的数字孪生场景；
 
　　开发 AI 算法模型，自动识别设备异常、货物堆放违规等情况，支持实时视频与地图标注联动；
 
　　集成边缘计算硬件（如太乙 AI 边缘计算盒），实现无网络环境下的本地实时分析与数据归档。
 
　　成 果
 
　　有效提升巡检效率，降低巡检成本；
 
　　有效缩短设备故障发现时间，提升货物违规处置效率；
 
　　形成 “一图管理” 模式，实现港口全要素动态可视化监管。
 
　　痛 点
 
　　交通信号固定配时，高峰拥堵、平峰资源浪费；
 
　　交通违法人工监管难，传统监控覆盖不足、执法慢；
 
　　公共交通与道路交通信息割裂，调度协同差。
 
　　解决方案
 
　　整合多源数据构建三维交通场景，实现全面感知；
 
　　AI 实时分析视频，自动识别违法并推送执法信息；
 
　　动态优化信号灯，协同调度公共交通。
 
　　成 果
 
　　融合多源数据，提高交通流量监测覆盖率，高效助力实时识别监控交通行为，提高监管效率；
 
　　通过自研AI算法智能预测拥堵路段和时段，提高拥堵预测准确率，通过提前疏导，有效提升了道路通行效率。
 
　　从公安执法到城市治理，从交通运维到矿山巡检管理，“天空地一张图智能平台” 正以 “AI + 空天信息” 技术重构各行业数字化转型路径。它为众多行业场景提供了可复制、可推广的成熟解决方案，目前已在多个行业同步落地应用。作为国家级高新技术企业，广州知行机器人将持续深耕低空智能领域，为更多场景提供 “数据采集 - 智能分析 - 决策闭环” 的一站式解决方案。