【ZiDongHua 之“创新自化成”标注关键词： 中科紫东太初 人工智能 机器人 高质量发展 计算机视觉 自然语言处理】
 

　　中科紫东太初牵头编制全国首个《具身智能机器人训练场建设要求》团体标准，构建具身智能标准化训练新生态

 
　　近日，由中国信息协会组织发起、中科紫东太初（北京）科技有限公司牵头编制的全国首个《具身智能机器人训练场建设要求》团体标准正式获批立项。该标准立足行业发展痛点，旨在推动具身智能机器人训练场的规范化、系统化建设，为各类机器人技术研发、数据训练与功能验证提供统一的技术指导与实施依据，助力我国在全球智能机器人赛道抢占先发优势，加速智能机器人产业高质量发展。
 
　　随着人工智能的发展，具身智能机器人已成为培育新质生产力、推动数字经济与实体经济协同发展的核心力量，已成为各国抢占未来智能经济制高点的战略焦点。其中具身智能机器人训练场作为作为技术研发、数据采集与功能验证的核心基础设施，其建设质量直接影响产业发展速度与核心竞争力。
 
　　然而，当前行业仍面临三大突出痛点，严重制约产业升级：
 
　　本体适配不足：
 
　　机器人品牌、形态单一，无法匹配真实场景多样化需求；
 
　　场景覆盖同质化：
 
　　当前的训练场聚焦通用场景，缺乏对工业特种作业、低空经济等细分领域的深度模拟；
 
　　数据链条断裂：
 
　　数据采集、模型训练、功能验证环节脱节，数据应用效率低、技术落地周期长。
 
 
　　立足产业实际需求，聚焦行业建设痛点，本标准系统性提出了具身智能机器人训练场的建设要求，包含以下内容：术语与定义：明确“机器人训练场”“功能验证”“多模态数据”等关键术语，为行业提供统一语义基础。技术要求全覆盖：场地配置：包括面积、承重、网络、电力等基础设施标准；训练支持能力：涵盖数据采集规范、模型训练平台、功能验证环境等；社会生态价值：强调产学研协同、产业应用数量与生态链接能力。评价与发展路径：提供明确的能力评价方法与从行业级到国际级的发展路径建议，支持训练场逐步提升技术和服务能力。
 
　　通过上述标准化内容的制定，本标准将明确具身智能机器人训练场的能力框架、等级划分与技术要求，打通 “数据—模型—功能” 的全链路闭环，推动训练场从 “企业自建自用” 向 “产业共享枢纽” 转型升级，为我国在全球智能机器人赛道抢占先发优势提供坚实支撑。作为多模态具身智能产业的领军企业，中科紫东太初以技术自主可控为核心，以“科研创新+场景落地”为双轮驱动，搭建起从底层数据到上层应用的全栈国产化能力体系，赋予机器人 “感知—决策—执行—反思” 的类人学习能力，为产业规模化发展筑牢坚实底座。
 
　　科研成果层面，紫东太初坚持开源开放，发布了三大具身智能模型与系统：首个机器人物理空间具身大模型——PhysVLM首个开源轻量化具身决策深度推理大模型——LightPlanner首个轻量化便携遥操作与人类演示数据采集系统—— LightURDI
 
　　产业应用层面，紫东太初着力构建四大基础设施作为产业底座：具身智能高质量数据集：入选国家先行先试项目，依托真实场景采集与多模态标注技术，覆盖多元特色领域，为模型训练夯实数据根基；全栈国产具身大模型：深度融合计算机视觉、自然语言处理、运动规划等多模态技术，具备强大的环境理解、任务推理与自主优化能力，真正赋予机器人“像人一样思考”的核心能力；具身智能平台：以“一脑多形”为技术路径，具身智能平台打造大脑（决策层）+ 小脑（执行层）的专业教练体系，目前平台已支持超50个品类的具身机器人本体，已训练超300个具身原子技能；具身智能机器人训练场：突破传统单一场景、单一机型的局限，打造高仿真、多模态、可扩展的标准化验证环境，加速机器人从原型验证到商业化落地的进程，目前紫东太初已在北京、武汉、佛山、长春、青岛等关键区域实现全国战略落地。
 
　　未来，中科紫东太初将携手产学研用各界伙伴，以本标准为核心抓手，深度链接国家战略需求与产业发展实践。通过打造国家级具身智能机器人训练场标杆示范项目，开放分享全栈技术能力与基础设施资源，紫东太初将推动标准要求转化为可落地、可复制、可推广的建设范式，为我国抢占全球具身智能赛道制高点、培育壮大机器人产业新质生产力注入核心动能。