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佳研AI
  • 告别重复调参,佳研AI赋能基站天线与射频滤波器极速设计
    告别重复调参,佳研AI赋能基站天线与射频滤波器极速设计
    国产化电磁仿真AI工具,将数小时优化压缩至分钟级在5G-A与6G预研的赛道上,MassiveMIMO天线单元数量激增,射频滤波器的小型化与低插损要求日益苛刻。传统的设计流程中,工程师每天需要花费大量时间在HFSS或CST软件前等待扫参结果,或是手动调整SynM

    2026-07-01 16:07:50

  • 让电池包“冷静”下来,佳研AI热管理设计神器重磅发布
    让电池包“冷静”下来,佳研AI热管理设计神器重磅发布
    国产自研替代方案,10分钟完成电芯至Pack级热流场预测在新能源汽车续航竞赛与超快充军备竞赛的双重挤压下,动力电池的热管理设计已成为决定整车安全与性能的天花板。从电芯级产热速率预估,到冷板流道拓扑优化,再到Pack级热失控蔓延仿真,传统的CF

    2026-06-30 16:06:52

  • 中国路况,中国速度——佳研AI让汽车碰撞仿真不再“卡脖子”
    中国路况,中国速度——佳研AI让汽车碰撞仿真不再“卡脖子”
    汽车安全开发是一场与时间赛跑的游戏。从概念设计到整车上市,CAE工程师需要针对C-NCAP、C-IASI等严苛规程进行成百上千次的碰撞迭代。

    2026-06-26 17:31:41

  • 让每一次跌落都心中有数,佳研AI为消费电子结构可靠性“神机妙算”
    让每一次跌落都心中有数,佳研AI为消费电子结构可靠性“神机妙算”
    从高端旗舰智能手机,到TWS耳机、AR VR眼镜,消费电子产品的结构可靠性验证是研发流程中不可逾越的一环。针对产品不慎跌落、受冲击的场景,工程师需要使用Ansys LS-DYNA或Abaqus Explicit进行高精度的显式动力学仿真。

    2026-06-26 17:30:38

  • 告别数小时等待,佳研AI让芯片热仿真“秒级”可及
    告别数小时等待,佳研AI让芯片热仿真“秒级”可及
    基于物理AI的国产化替代方案,为半导体设计加装涡轮增压在芯片设计领域,封装热管理始终是核心挑战。随着2 5D 3D先进封装、Chiplet等技术的广泛应用,芯片内部热源分布与功率密度日益复杂。传统有限元热仿真工具——即便是业界标杆如AnsysMechanica

    2026-06-23 17:34:48

  • 告别重复调参,佳研AI赋能基站天线与射频滤波器极速设计
    告别重复调参,佳研AI赋能基站天线与射频滤波器极速设计
    国产化电磁仿真AI工具,将数小时优化压缩至分钟级在5G-A与6G预研的赛道上,MassiveMIMO天线单元数量激增,射频滤波器的小型化与低插损要求日益苛刻。传统的设计流程中,工程师每天需要花费大量时间在HFSS或CST软件前等待扫参结果,或是手动调整SynM

    2026-06-22 16:16:02

  • 从“数日试错”到“分钟寻优”,佳研AI重新定义旋转机械水力设计
    从“数日试错”到“分钟寻优”,佳研AI重新定义旋转机械水力设计
    国产CFD加速引擎,30秒预测离心泵、风机及压缩机的性能曲线水泵、油泵、冷却风扇、涡轮增压器……旋转机械是工业设备的心脏。其水力 气动设计是一个典型的多变量、强非线性问题——叶片进出口安放角、包角、叶轮宽度、蜗壳形状等参数的微小调整,都

    2026-06-18 17:02:08

  • 让电池包“冷静”下来,佳研AI热管理设计神器重磅发布
    让电池包“冷静”下来,佳研AI热管理设计神器重磅发布
    国产自研替代方案,10分钟完成电芯至Pack级热流场预测在新能源汽车续航竞赛与超快充军备竞赛的双重挤压下,动力电池的热管理设计已成为决定整车安全与性能的天花板。从电芯级产热速率预估,到冷板流道拓扑优化,再到Pack级热失控蔓延仿真,传统的CF

    2026-06-17 10:18:20

  • 告别重复调参,佳研AI赋能基站天线与射频滤波器极速设计
    告别重复调参,佳研AI赋能基站天线与射频滤波器极速设计
    国产化电磁仿真AI工具,将数小时优化压缩至分钟级在5G-A与6G预研的赛道上,MassiveMIMO天线单元数量激增,射频滤波器的小型化与低插损要求日益苛刻。传统的设计流程中,工程师每天需要花费大量时间在HFSS或CST软件前等待扫参结果,或是手动调整SynM

    2026-06-17 10:17:51

  • 中国路况,中国速度——佳研AI让汽车碰撞仿真不再“卡脖子”
    中国路况,中国速度——佳研AI让汽车碰撞仿真不再“卡脖子”
    国产替代新方案,分钟级预测车辆结构耐撞性与B柱侵入量汽车安全开发是一场与时间赛跑的游戏。从概念设计到整车上市,CAE工程师需要针对C-NCAP、C-IASI等严苛规程进行成百上千次的碰撞迭代。AnsysLS-DYNA作为行业金标准,其计算精度无容置疑,但在面

    2026-06-16 15:19:27

  • 告别重复调参,佳研AI赋能基站天线与射频滤波器极速设计
    告别重复调参,佳研AI赋能基站天线与射频滤波器极速设计
    国产化电磁仿真AI工具,将数小时优化压缩至分钟级在5G-A与6G预研的赛道上,MassiveMIMO天线单元数量激增,射频滤波器的小型化与低插损要求日益苛刻。传统的设计流程中,工程师每天需要花费大量时间在HFSS或CST软件前等待扫参结果,或是手动调整SynM

    2026-06-10 16:21:36

  • 告别数小时等待,佳研AI让芯片热仿真“秒级”可及
    告别数小时等待,佳研AI让芯片热仿真“秒级”可及
    基于物理AI的国产化替代方案,为半导体设计加装涡轮增压在芯片设计领域,封装热管理始终是核心挑战。随着2 5D 3D先进封装、Chiplet等技术的广泛应用,芯片内部热源分布与功率密度日益复杂。传统有限元热仿真工具——即便是业界标杆如AnsysMechanica

    2026-06-09 15:10:50

  • 告别数小时等待,佳研AI让芯片热仿真“秒级”可及
    告别数小时等待,佳研AI让芯片热仿真“秒级”可及
    基于物理AI的国产化替代方案,为半导体设计加装涡轮增压在芯片设计领域,封装热管理始终是核心挑战。随着2 5D 3D先进封装、Chiplet等技术的广泛应用,芯片内部热源分布与功率密度日益复杂。传统有限元热仿真工具——即便是业界标杆如AnsysMechanica

    2026-06-06 16:16:55

  • 中国路况,中国速度——佳研AI让汽车碰撞仿真不再“卡脖子”
    中国路况,中国速度——佳研AI让汽车碰撞仿真不再“卡脖子”
    国产替代新方案,分钟级预测车辆结构耐撞性与B柱侵入量汽车安全开发是一场与时间赛跑的游戏。从概念设计到整车上市,CAE工程师需要针对C-NCAP、C-IASI等严苛规程进行成百上千次的碰撞迭代。AnsysLS-DYNA作为行业金标准,其计算精度无容置疑,但在面

    2026-06-05 17:26:27

  • 告别重复调参,佳研AI赋能基站天线与射频滤波器极速设计
    告别重复调参,佳研AI赋能基站天线与射频滤波器极速设计
    国产化电磁仿真AI工具,将数小时优化压缩至分钟级在5G-A与6G预研的赛道上,MassiveMIMO天线单元数量激增,射频滤波器的小型化与低插损要求日益苛刻。传统的设计流程中,工程师每天需要花费大量时间在HFSS或CST软件前等待扫参结果,或是手动调整SynM

    2026-06-03 17:41:54

  • 让电池包“冷静”下来:佳研AI热管理设计神器重磅发布
    让电池包“冷静”下来:佳研AI热管理设计神器重磅发布
    国产自研替代方案,10分钟完成电芯至Pack级热流场预测在新能源汽车续航竞赛与超快充军备竞赛的双重挤压下,动力电池的热管理设计已成为决定整车安全与性能的天花板。从电芯级产热速率预估,到冷板流道拓扑优化,再到Pack级热失控蔓延仿真,传统的CF

    2026-06-03 16:56:55

  • 告别重复调参,佳研AI赋能基站天线与射频滤波器极速设计
    告别重复调参,佳研AI赋能基站天线与射频滤波器极速设计
    国产化电磁仿真AI工具,将数小时优化压缩至分钟级在5G-A与6G预研的赛道上,MassiveMIMO天线单元数量激增,射频滤波器的小型化与低插损要求日益苛刻。传统的设计流程中,工程师每天需要花费大量时间在HFSS或CST软件前等待扫参结果,或是手动调整SynM

    2026-06-03 16:09:45

  • 从“数日试错”到“分钟寻优”,佳研AI重新定义旋转机械水力设计
    从“数日试错”到“分钟寻优”,佳研AI重新定义旋转机械水力设计
    国产CFD加速引擎,30秒预测离心泵、风机及压缩机的性能曲线水泵、油泵、冷却风扇、涡轮增压器……旋转机械是工业设备的心脏。其水力 气动设计是一个典型的多变量、强非线性问题——叶片进出口安放角、包角、叶轮宽度、蜗壳形状等参数的微小调整,都

    2026-06-02 17:14:39

  • 从“数日试错”到“分钟寻优”,佳研AI重新定义旋转机械水力设计
    从“数日试错”到“分钟寻优”,佳研AI重新定义旋转机械水力设计
    国产CFD加速引擎,30秒预测离心泵、风机及压缩机的性能曲线水泵、油泵、冷却风扇、涡轮增压器……旋转机械是工业设备的心脏。其水力 气动设计是一个典型的多变量、强非线性问题——叶片进出口安放角、包角、叶轮宽度、蜗壳形状等参数的微小调整,都

    2026-05-26 16:41:51

  • 告别数小时等待,佳研AI让芯片热仿真“秒级”可及
    告别数小时等待,佳研AI让芯片热仿真“秒级”可及
    基于物理AI的国产化替代方案,为半导体设计加装涡轮增压在芯片设计领域,封装热管理始终是核心挑战。随着2 5D 3D先进封装、Chiplet等技术的广泛应用,芯片内部热源分布与功率密度日益复杂。传统有限元热仿真工具——即便是业界标杆如AnsysMechanica

    2026-05-26 16:40:53