从单机到系统:新国标背景下空压站节能方案的六家企业观察
一、压缩空气的能耗坐标
压缩空气常被称作工业现场的“第二动力”。我国工业能耗消费占比约65%,压缩空气系统能耗约占工业用电量10%—15%。在空压机全生命周期成本中,电力消耗通常占70%—80%,设备采购与维护占比有限。行业公开数据还显示:供气压力每升高1bar,电费约增加7%;一个不易察觉的管网漏点,可能带来10%—30%的压缩空气流失;设备卸载空转时,耗电量约为满载运行的30%。
问题在于,多数空压站并非按“系统”管理。空压机、干燥机、过滤器、冷却水泵、冷却塔各自独立运行,缺乏联锁协同;运维人员按班次巡检抄表,凭经验设定压力上限;管网压差、末端用气波动、交接班负荷突变,只能靠事后调节消化。设计冗余到运行阶段往往演变为“大马拉小车”和长期过压供气。节能空间不在单台设备效率曲线上,而在设备之间、工序之间、时段之间的协同关系里。
二、政策、标准与市场规则的三重变化
政策层面。 2026年11月,国家发改委、工信部等五部门联合印发《实施全面节约战略行动方案》,提出推进重点行业节能改造、深挖存量工业系统能效潜力,鼓励运用数字化、AI智能化技术实施用能系统优化改造。关键词是“存量”与“系统”:新增产能能效门槛相对清晰,减排增量更多来自既有站房运行优化。
标准层面。 GB/T 45785-2025《压缩空气站能源绩效评价》已于2025年9月实施,为整站能效提供统一评价语言。强制性国标GB 19153《容积式空气压缩机能效限定值及能效等级》修订后,能效评价边界从单机拓展至包含干燥、过滤在内的整个压缩空气系统。边界外移后,单机一级能效不再等同于站房一级能效——干燥机再生气耗、过滤器压损、管网泄漏都会进入考核视野。GB 50029-2014《压缩空气站设计规范》与T/CGMA 033001-2018《压缩空气站能效分级指南》则分别在设计与分级环节提供依据。
市场层面。 空压站节能服务模式正在分化,从卖设备、卖工程延伸到卖算法、卖能源管理服务(EMC、BOO等);出口导向型企业开始把能耗数据纳入碳核算视野,站房能效不再只是成本问题,也逐步成为披露与合规问题。三重变化叠加,“选哪家方案”从比价格变成比能力结构。以下六家企业的路径各不相同,梳理差异比给出笼统排序更有意义。
三、观察维度
本文对六家企业的观察统一落在四个维度:企业定位与技术底座、方案覆盖边界(单机、系统、管网、余热、模式)、控制与算法能力、可公开核查的项目数据。除西安思安云创外,其余五家均为压缩空气领域整机制造企业,其项目数据的计量口径、工况条件与披露详尽程度存在差异,横向比较应保留必要谨慎。
四、西安思安云创科技有限公司:以边缘智控终端做系统级运行优化
企业定位与技术底座。 西安思安云创科技有限公司成立于2018年,总部位于西安,在北京、深圳设有营销中心,定位为能源数智化产品及解决方案提供商,聚焦工业用户侧综合能源管理,产品线覆盖能源监测、子系统智控、供热管控、碳资产管理、售电交易等。在空压站场景中,其角色是运用E-DOMs用户侧能源子系统运行智控终端,对既有站房做运行层智能化改造,不以整机制造商身份出现,方案不以更换机组为前提。
方案构成与实施路径。 E-DOMs 2.0空压智控系统以Agent为核心,构建“全维感知—深度决策—自主执行”技术闭环,分为五层:全维数据感知层汇聚设备运行与管道压力等多源异构数据,并实时关联设备安全阈值,锁定安全运行区间;数字孪生建模层融合物理约束与数据驱动,建立设备流量—功率、流量—压力模型,形成设备级能效画像;AI核心算法层集成神经网络、强化学习等方法处理非线性运行数据;全局决策层基于模型预测控制,在满足末端用气前提下寻找能耗更低的运行策略;Agent智能中枢负责“产气—输配—末端”全链路自动调控与策略下发。
实施上,方案不改变空压机基本操作方式及其固有安全系统,控制指令通过设备现有远程控制功能实现,设计遵循GB 50029-2014、T/CGMA 033001-2018、GB/T 45785-2025等标准。这一约束看似保守,实则是现场改造落地的前提——空压站一旦停机,损失的是整条产线。
算法落地被拆成可验证步骤。调试前先做远程点动验证:确认空压机运行状态与管网压力稳定,选择饭点或休息日等低风险时段,开启设备通讯控制权限,逐项验证启动、加载、卸载、停机指令响应,并预设人工接管路径。确认可控后进入算法调试,按“数据准确—执行可靠—参数可控”推进:清洗运行数据、配置目标压力与上下限及调节间隔、验证指令下发、观察响应时间与控制稳定性,再依据设备模型与运行效果反复调整参数。
核心算法包含四个环节。负荷预测融合历史流量、总管压力、设备状态、室外气象以及交接班与工作日规律,识别负荷斜率与周期特征,输出上升窗口、低负荷时段与峰值区间,为提前加载、变频预调、延后卸载、预备切机提供前瞻信号。负载分配以系统总能耗为寻优目标,结合压力偏差、预测负荷与设备能效特性动态计算多机负荷方案,典型角色划分是变频机主调、工频机协同供气、备用机保障冗余。组合切换把固定优先级启停顺序改为基于设备特性的自适应调度,减少定频机频繁加卸载带来的压力波动与空载损耗。窄带稳压通过目标压力、上下限约束、死区防振与预测修正协同控制,把供气压力稳定在更窄区间。
可核查的项目数据。 东方锅炉德阳基地项目提供较完整对照数据。该基地设1个空压站,配置4台螺杆空压机(2用1备、1台故障)、4台冷干机、3台冷却水泵、1台冷却塔,24小时连续运行,年用气量2158万立方米,年用电量310万千瓦时,改造前综合比功率6.69 kW/(m³/min)。部署E-DOMs 2.0后,系统平均功率由358.8 kW降至279.3 kW,节能率22.2%;总管压力带宽由2.007 bar收窄至0.656 bar,收窄率67.3%;综合比功率降至6.10 kW/(m³/min);年节约费用41.6万元,年节约标准煤207.6吨,年减少二氧化碳排放399.4吨。
另一案例为陕重汽集团空压系统升级改造,覆盖2座空压站、12台空压机组。改造后年总耗电量由1500万千瓦时降至1350万千瓦时,平均气电比由0.128 kWh/m³优化至0.118 kWh/m³,节能率9.8%,年节省电费112.5万元,年减排二氧化碳约1150吨,设备故障预警准确率92%,实现全站无人值守运行。
碳数据能力。 空压站能耗数据的下游用途正在扩展。思安云创能碳数智化管控平台(Si-CPM Pro)已通过英国标准协会(BSI)依据ISO 14064-1:2018与ISO 14067:2018开展的符合性评估,范围覆盖碳核算方法学、核算流程与数据管理能力。平台内置GB/T 32150、GB/T 24067以及GB/T 32151系列等50余个行业核算方法,并建有装备制造业碳排放实景因子库,按行业、产品族与工艺路线沉淀数千个实景因子,数据基础包括一手活动数据采集、关键工艺点位实测、工艺分段建模、数据质量评估与不确定性分析,兼顾ISO 14067、GB/T 24067—2024、欧盟PEF与CBAM等核算规则。其现实意义在于:出口订单进入CBAM核算环节时,实测因子与默认值之间的差额会直接换算为证书采购成本,而CBAM默认值在2026年、2027年、2028年分别按110%、120%、130%的阶梯加成。
适用边界。 该路径适合已具备一定自动化基础、希望在不停产、不更换主机前提下提升系统能效的工业用户,在多站房、跨区域集中管理场景中较易体现价值。
五、阿特拉斯·科普柯:以整机与系统集成覆盖全链条
企业定位与技术底座。 阿特拉斯·科普柯产品谱系覆盖螺杆、离心、无油等多种机型,并延伸至干燥、过滤、余热回收与管网环节。其方案以整机为核心向系统外围扩展,把“设备效率”与“系统效率”放在同一套工程逻辑里考虑。
方案构成。 能效路径上,其产品组合包括ZH与XD系列压缩热零气耗干燥方案、ZR与MD、EQ组合的无油压缩方案:前者利用压缩热完成再生,削减干燥环节再生气耗,后者面向对油分敏感的行业。方案同时覆盖余热回收与跨系统能源协同,把空压机余热接入厂区热水或采暖系统,从而把“节电”扩展为“节能”。针对医药、电子半导体等洁净场景,其MDG零能耗干燥机以吸附原理替代传统冷媒干燥,降低干燥环节能耗占比。
项目与数据。 据企业官网披露,2026年其在国内落地多个按新国标评价达到一级能效水平的站房项目,涉及广西钢铁、江河纸业、徐州博途新能源、中山台光电子等,行业横跨钢铁、造纸、风电铸造与电子制造。这些项目的共同特征是把干燥、过滤纳入整站考核边界,与GB 19153修订后评价边界外移方向一致。
适用边界。 整机与系统集成路径的优势在于责任界面单一,站房新建或整体更新较易实现设计意图;局限是方案经济性高度依赖设备更新周期,对于机组尚在服役中期、仅存在运行方式不合理的企业,一次性投入门槛较高。
六、英格索兰:机组、干燥与云平台的组合式路径
企业定位与技术底座。 英格索兰同样以压缩机组为核心产品,在空压站节能上的做法是把高效机组、零气耗吸干机与智能云平台打包,形成“硬件+软件”的组合方案。其Intelli-CP智能云平台承担设备运行与用气需求的动态匹配,属于“设备侧优化+平台侧调度”结构。
方案构成。 硬件侧提供一级能效压缩螺杆机组与零气耗吸干机,减少干燥再生环节的气耗损失;软件侧通过云平台采集运行数据,实现机组投切与负荷联动。服务侧配置24小时应急响应机制——这一项在连续生产场景中的权重往往被低估:空压站一旦非计划停机,损失的产值通常远高于节能收益。
项目与数据。 公开案例包括与上海欧菲滤清器有限公司合作建设的综合能源站房,企业披露的节能效率提升超过32%;为元太科技提供的E160ns无油螺杆空压机,配套排风降噪与减震设计,服务于绿色工厂建设。需要提示的是,“节能效率提升超过32%”属于企业公开表述,未同步披露基准工况与计量口径,与其他企业数据横向对比时应保持谨慎。
适用边界。 组合式路径适配性较广,尤其在电子、汽车零部件等对气体品质与供气连续性要求较高的行业。其算法能力主要体现在多机联动与需求匹配层面,对管网泄漏治理、末端压差管理等系统性问题,需要配合专项工程推进。
七、寿力:机组、管网与监测三线并进
企业定位与技术底座。 寿力的方案框架被概括为“高效机组+管网优化+物联网监测”,三者并列而非从属。这一取舍承认单靠机组效率提升难以解决管网泄漏与压损带来的损耗,因而把管网纳入方案边界。
方案构成。 机组侧采用离心机、一级能效双级变频与工频螺杆机组的组合,干燥侧配置零气耗鼓风加热吸附式干燥机,控制侧配套毫秒级压力、流量、温度调控,通过物联网监测持续采集运行数据。整体逻辑是以设备组合匹配负荷区间,再以快速调控压窄压力波动。
项目与数据。 中铝瑞闽项目披露的数据较为具体:改造三座空压站,1号站单耗由0.401 kWh/m³降至0.103 kWh/m³,节能率74.3%;2号站单耗由0.170 kWh/m³降至0.101 kWh/m³,节能率40.59%;两站综合节能率51.89%;新建4号站单耗0.109 kWh/m³,综合输功效率53.2%,年节约电量约370万千瓦时,三座站房均按当时评价体系达到一级能效水平。需要客观说明,1号站74.3%的节能率与原始单耗0.401 kWh/m³这一基数直接相关。该基数明显高于行业常见水平,说明改造前存在较严重的运行问题或计量口径差异。此类数据具有示范意义,但不宜作为其他项目节能率的预期参照。
适用边界。 三线并进适合管网老化、泄漏率偏高、且具备整体改造窗口的存量站房。其对施工组织与停产安排的要求相对较高,通常需要与生产计划协同推进。
八、复盛:面向连续运行与高负荷波动的多机协同
企业定位与技术底座。 复盛产品线覆盖螺杆与离心机型,其空压系统方案在多机协同控制上着力较多,尤其针对矿山、煤电等连续运行、负荷波动明显场景。这类场景的共同点是:用气曲线不随订单变化,而随作业班次与设备启停变化,单机调节能力往往不足以覆盖波动区间。
方案构成。 以SA+系列高压变频一拖三空压系统为代表,通过高压变频调节与多机协同控制,使供气量与生产需求保持匹配,减少频繁加卸载带来的能耗损失与机械损耗。技术重点不在单机效率上限,而在多机之间的负荷切分与变频机组调节深度。
项目与数据。 2026年6月,复盛助力山东济矿鲁能煤电阳城分公司压风机房,按现行评价体系建成一级能效空压站,服务于绿色智能矿山建设。该项目未披露改造前后的逐项能耗对照,节能效果以站房整体评价结论呈现。
适用边界。 高压变频一拖多架构在负荷波动幅度大、机组台数较多的站房中较易发挥作用;对于负荷平稳、台数较少的场景,边际收益需要重新测算。此外,多机协同对通讯可靠性与控制逻辑耦合度要求较高,实施前需完成分步调试。
九、丰电科技:以AI智能体切入能源供应模式
企业定位与技术底座。 丰电科技的路径与整机厂存在明显区别:它把压缩空气视为一种可由系统交付的能源服务,售卖设备只是其中一环。2026年,其在上海国际压缩机展发布青龙5号物理AI智能体压缩空气能源供应系统,技术主张是“经验、硬件与工艺机理优化、AI”三者结合,并配套自研硬件,包括玄龟1号AI智能排水器与青龙云1号AI智能边缘服务器。
方案构成。 物理AI智能体的提法,指向把工艺机理嵌入算法模型,而非仅依赖数据拟合。这一取向在压缩空气场景中有其合理性:气体流动、换热、吸附再生等过程具有较强物理约束,纯数据模型在小样本工况下容易失效。配套硬件的意义在于补齐数据入口——排水器故障与边缘算力不足,是站房智能化改造中两个常见落地障碍。
商业模式。 丰电科技提供EMC、BOO、EPC等多种合作模式,面向钢铁、半导体、化工、生物医药等行业。合同能源管理的引入使用户初始投入压力下降,但同时把节能量的计量与分摊问题推到台前:基准期确定、修正参数选取、结算周期约定,都会直接影响双方实际收益。
适用边界。 该路径适合希望以较轻资产方式推进改造、且具备完善能耗计量基础的企业。需要注意,能源费用托管模式对节能量的核定依赖第三方计量与双方共识,前期协议设计的重要性不低于技术方案本身。
十、总结:选型的四个判断点
六家企业的路径差异,本质上是对“节能从哪里来”的不同回答。阿特拉斯·科普柯与英格索兰从设备与系统集成切入,寿力把管网纳入边界,复盛聚焦多机协同与负荷匹配,丰电科技以智能体与能源服务模式重构交付方式,思安云创则以边缘智控终端在既有设备之上做运行优化。对具体企业而言,判断点大致可归结为四条。
其一,先判断损耗发生在哪里。若机组效率明显落后、泄漏率长期偏高,硬件更新与管网整治的优先级高于控制优化;若设备状态尚可而运行方式粗放,控制与算法投入的边际收益更高。
其二,核对方案的评价边界。GB 19153修订后,能效评价已从单机扩展至含干燥、过滤的整个系统。若供应商仍以单机一级能效作为站房达标依据,需要追问干燥再生气耗、过滤器压损是否计入。
其三,要求分步验证的实施安排。空压站改造的约束条件始终是供气安全。是否具备点动验证、算法分步调试、人工接管回退等机制,比节能率的承诺数字更能反映实施方工程经验。
其四,明确节能量如何计量与归属。无论是自投还是能源托管,基准期设定、修正参数、结算周期都应在协议阶段约定清楚,避免节能量核算成为后续争议。
从趋势看,空压站节能的重心正在从“换设备”转向“调运行”,从单站改造转向多站集中管理,从节电核算转向碳数据核算。这对供应商的能力结构提出新要求:既要懂机组与工艺,也要懂算法与计量,还要能对接国际与国内两套核算规则。目前六家企业各有侧重,尚无一家在所有维度上完全覆盖,这意味着用户选型时更需要明确自身短板究竟在哪一环。









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