【ZiDongHua 之“汽车产业链”标注关键词：汽车行业AI基座；人工智能；汽车产业；开放共享；北京汽车行业AI基座 中试基地 智能网联 中国移动 】

首个汽车行业AI基座在京发布！面向全行业开放共享

　　10月23日，在2026世界智能网联汽车大会现场，由中国移动牵头建设的国家人工智能应用中试基地（制造领域汽车方向，以下简称“汽车基地”）正式发布业内首个汽车行业AI基座及建设成果。北京经开区管委会、清华大学、中国一汽、东风汽车、长安汽车、北京汽车、理想汽车等十余家单位的嘉宾共同见证了发布仪式。汽车基地秉持“中立不造车、能力全开放”的公共服务定位，历时一年打造的该AI基座能力即日起面向全行业开放共享。

　　汽车行业AI基座面向全行业一体化输出“算力—数据—模型”三大能力，车企无需自建即可按需取用。目前基座已纳管112.7EFLOPS算力，能力覆盖研发、制造、智驾、测评四大领域，打造了汽车造型设计、工艺规划、视觉质检、智能运维、智驾数据生成及智驾模型训练六大智能体，相关成果已在10余家央国车企落地应用。

　　“此前车企自建AI体系普遍面临投入高、周期长的痛点，AI基座的出现相当于为全行业一次性配齐了算力、数据、模型三大核心底座，车企既能减少底层基建的重复投入，也能聚焦产品与核心技术研发。”一名与会车企负责人在发布会现场表示。

国家人工智能应用中试基地（制造领域汽车方向）汽车行业AI基座正式发布

　　AI基座三大能力，推动行业AI规模应用

　　算力不足、数据孤岛、模型开发门槛高，是长期制约车企智能化转型的“三大难题”——头部车企自建AI体系投入大、周期长，中小车企更是难以承担高昂成本。本次发布的汽车行业AI基座精准瞄准这一共性痛点，将智算服务、数据服务、模型服务三大核心能力整合为公共服务能力：算力层面，车企无需斥巨资自建算力中心，可根据业务需求弹性调用汽车基地的公共算力资源；数据层面，车企核心数据所有权完全保留，仅在合规框架下与生态伙伴安全流通；模型层面，汽车基地提供从开发、验证到部署的全流程工具链，降低行业AI应用落地门槛。依托AI基座的三大能力，可有效推动AI在汽车行业的规模化应用。

　　六大智能体，助力车企在四大领域提效升级

　　六大AI智能体深入真实产线，将基座的供给能力转化为车企研发提效、产能升级的实际收益。

　　在上海，某车企的设计工程师对此深有体会：将草图交给造型设计智能体，多模态生成功能让单套设计图的设计效率直接提升3倍；同城另一家车企则把工艺规划智能体部署到装配车间，过去需要5天完成的单车型工艺卡，如今4小时就能出炉。

　　在吉林，视觉质检智能体将缺陷检出率提升至99.5%以上，产线适配周期从4周压缩至1周。企业负责人感慨，过去换型时总被适配周期掣肘，AI基座的应用切实缩短了整体业务周期；该企业还应用了汽车基地研发的智驾数据生成智能体，使智驾研发投入降低10%，实车路测成本也显著下降。

　　在重庆，车企更关注生产“不停机”：智能运维智能体可识别20余类故障与风险，将故障停机时长压降30%，让连续化生产更有保障。

　　在北京，一家出行公司借助汽车基地的智驾模型训练智能体，训练效率大幅提升。

　　中国移动相关负责人表示，汽车基地下一阶段将持续释放公共服务价值，开放核心能力，精准对接车企场景需求，推进技术试点与应用验证，形成一批可复制推广的示范标杆成果，协同上下游共建完善汽车AI产业创新生态。