【ZiDongHua 之“智能自动化”标注关键词：紫东太初 ，ScienceClaw，  OpenClaw ，智能体 ，中科院自动化所】

科研人速看!国内首个科研专属 ScienceClaw 重磅上线

今日，由中科紫东太初打造的国内首个科研领域专属 ScienceClaw 正式上线首发，标志着科研领域 AI 应用正式从“内容生成”迈向“全流程任务执行”的全新阶段，将前沿 AI 智能体技术与科研场景的专业需求、数据安全要求深度融合，打造真正“懂科研、能执行、高可控、易落地”的专家级个人科研助手，全面重构科研工作流程，释放科研创新生产力。

近期，以 OpenClaw 为代表的开源 AI 智能体框架快速走红，其核心价值在于让 AI 突破单纯的内容生成边界，具备自主规划、执行复杂任务的能力，实现了人机交互逻辑的重要重构。但开源技术的通用化属性，与科研领域对学科专业度、数据安全性、操作可追溯性、场景适配性的严苛要求存在显著差距。

在此背景下，ScienceClaw 应运而生。面向科研全场景需求深度重构，ScienceClaw旨在为科研人员打造全流程、一站式的科研智能协作体系，覆盖从文献研究、科学计算到数据管理、成果输出的科研全链路，安全透明、自主可控，实现真正的科研任务执行闭环。

八大领域学科覆盖，多科研场景深度适配

ScienceClaw 聚焦科研核心学科与关键应用场景，无需额外定制即可满足不同科研方向的基础需求：

覆盖药物发现与生物发现、天文学与空间科学、地球与环境科学、化学与材料科学等八大重点学科领域，深度贴合各学科的科研逻辑与专业需求;

适配科学文献理解、科学计算、数据处理、报告生成、实验分析等多个核心科研场景，贯穿科研工作全流程，实现从前期研究到后期成果输出的一站式支撑。

1900 + 工具技能内置，科研落地更高效

ScienceClaw 打造了丰富的科研工具与技能矩阵，将各学科、各场景的通用科研操作沉淀为开箱即用的专业工具与技能，无需科研人员自行开发或配置，真正实现“一键调用、高效执行”：

内置1900 +科研专属工具及技能，覆盖数据检索、公式计算、图表生成、文献分析等多类科研操作，满足不同科研环节的工具需求;

所有工具与技能均完成场景化适配，调用流程简化，大幅提升平台部署速度与科研任务执行效率，让科研人员告别 “重复造轮子”，将时间与精力聚焦于核心科研创新。

科研垂类专业平台，全流程功能适配

ScienceClaw 围绕科研工作的实际操作需求，打造轻量化、高效化的操作功能体系，简化科研过程中的繁琐操作，让科研人员通过简单配置即可实现多维度任务管理，全程聚焦核心科研工作：

一键消息通知：在设置中快速配置消息推送，任务结果、系统告警、科研报告可实时推送至指定群组或个人，无需时刻值守平台，科研动态随时掌握;

定时任务调度：深度支持标准化定时或一次性任务调度，智能体可在指定时间自主执行科研任务，执行结果及时推送，实现科研任务自动化运行;

内置文件面板：搭载专属文件管理系统，可直接在平台内浏览、预览和下载 Agent 会话中生成的所有工作区文件，无需手动翻阅本地目录，科研数据管理更高效;

实时资源监测：配备可视化系统资源仪表盘，实时展示大模型资源消耗、服务运行状态等核心数据，平台部署与运行情况一目了然，科研操作更安心。

ScienceClaw 坚持核心技术自主研发，摒弃 OpenClaw 的旧有架构，从底层进行全面重新设计，基于 LangChain DeepAgents 架构与 AIO Sandbox 基础设施构建专属体系，摆脱开源架构的通用化限制，在安全性、透明度、易用性上实现全方位质的飞跃，更贴合科研领域的技术使用需求，为科研工作者提供更专业、更稳定的使用体验。

安全至上，全流程数据私有可控

ScienceClaw 将数据安全作为核心设计原则，针对科研数据的保密性要求，打造多层级安全防护体系，确保科研数据全程私有、可控，从根本上解决科研人员的数据分析安全顾虑：

容器隔离运行：平台完全运行在 Docker 容器内，智能体无法访问用户的宿主系统、个人文件或环境变量，从运行环境上实现数据隔离;

沙箱隔离执行：所有科研操作代码均在专属隔离沙箱中执行，避免代码运行对本地系统造成影响，同时防止数据泄露;

本地数据存储：科研过程中生成的所有数据均仅保存在用户本地设备，不会上传到任何外部服务器，核心科研数据全程“不出域”，数据主权完全归属于用户。

全链路透明可溯，科研结果更可信

ScienceClaw 打破传统 AI“黑箱操作”的弊端，打造全程可追溯、可校验的科研操作体系，让科研人员清晰掌握每一步操作流程，确保科研结果的真实性与可信度：

工作流的每一步操作均清晰可见、全程可追溯，从网页搜索、数据爬取，到推理决策、工具调用，再到最终报告生成，全流程操作轨迹实时留存;

科研人员可随时查看、检查任何操作步骤，清晰知晓结果的来源、生成过程与核心依据，方便科研复盘、结果校验与实验复现，让 AI 辅助的科研工作更具严谨性。

ScienceClaw 的正式上线，意味着科研智能化不再局限于简单的文献检索、内容生成，而是进入“AI 自主执行科研流程”的全新阶段。