【ZiDongHua 之“智能自动化”标注关键词：胜软科技，工业大模型，能源产业】

胜软科技“识油”大模型入选中国50家工业大模型典型案例，赋能油气行业数智化转型!

近日，国家工业信息安全发展研究中心发布的《中国五十家工业大模型梳理研究与趋势研判》中，胜软科技自主研发的“识油”大模型作为典型案例入选，成为山东省上榜的10个工业大模型之一，更是其中专注于油气领域的代表模型。

此次入选不仅是对“识油”大模型技术实力与应用价值的高度认可，更是胜软科技深耕油气行业数智化转型，以AI赋能能源产业交出的一份硬核答卷。

破解行业沉疴，从“经验驱动”到“数据智能”

油气行业作为传统支柱产业，长期面临数据孤岛、经验依赖、决策链长等痛点：一口油井异常，数据归拢动辄数天，复杂工况需要多科室“会诊”;老师傅的宝贵经验多留存于脑海，难以高效传承。

针对这些沉积多年的问题，胜软科技依托20余年油田领域业务和信息化技术积累，打造了油气行业专属的AI大脑，构建超5亿语料的专属知识库，让“识油”大模型不仅“懂油气”，更学会智能规划与自主决策。

硬核成效说话：看得见的“石油智慧”

识油大模型在油田核心场景中深度应用，正逐步在生产实践中发挥出积极价值。面对突发设备故障，它不再让现场人员“等数据、等分析”，而是通过智能诊断与资源优化，让处置响应进入“快车道”，大幅压缩非作业停产时间;在方案编制环节，面对复杂地质条件，它通过多模态数据融合与机理约束推理，协助技术人员快速推演、智能比对，将动辄月余的开发方案优化周期大幅缩短，让单井方案成本实现进一步优化;而在钻井现场，识油大模型更像一位经验丰富的“安全哨兵”，构建“感知-认知-决策”安全体系洞察潜在风险，推动安全管理从被动响应向主动预防跨越，为安全生产筑牢智慧防线。

走通“机理+AI”之路，沉淀可复用的知识资产

胜软科技把地质学、渗流力学等“看家本事”揉进模型，让数据规律和物理规律协同发力，真正走通“机理+AI”融合创新路径。同时，将知识图谱与大语言模型深度耦合，推动问答系统从泛化响应向专业决策升级。

如今，迭代至3.0版本的“识油”大模型已衍生出地震、测井、勘探等20余个场景大模型，积累超200万份标注数据与1000余条行业规则。它不推倒重来，而是在现有系统上做智能化升级，把行业几十年攒下的“家底”，沉淀为可复用、可进化的“知识资产”。

从缩短处置时间的“多面手”值班员，到提前预警风险的“安全卫士”，“识油”大模型正在国内各大油田的深度应用中，形成“应用-反馈-优化”的正向循环，为油气行业迈向数智化新时代贡献胜软力量!