【ZiDongHua 之“会展品牌秀”标注关键词：文远知行；智能网联汽车；自动驾驶；汽车AI； 物理AI 】

文远知行亮相2026世界智能网联汽车大会，物理AI飞轮入选“汽车人工智能应用十大案例”

　　10月23日，全球领先的自动驾驶科技公司文远知行WeRide（NASDAQ: WRD，HKEX: 0800）凭借双模型驱动物理AI飞轮的创新实践，入选2026世界智能网联汽车大会（WICV）发布的“2026汽车人工智能应用十大案例”，展现了将人工智能前沿技术转化为规模化商业应用的实力。

（清华大学车辆与运载学院/人工智能学院教授李升波在2026WICV闭幕式上，宣布文远知行物理AI飞轮入选“2026汽车人工智能应用十大案例”。）

　　围绕自动驾驶规模化量产，文远知行创始人兼CEO韩旭博士受邀在大会关键技术论坛发表《自动驾驶规模化量产的关键跃迁》主题演讲，分享L4技术赋能L2辅助驾驶的实践。

　　韩旭提出，衡量辅助驾驶方案应关注“智能密度”，即每一TOPS能够产生多少智能，让有限算力带来更高水平的智能体验。他同时强调，安全投入也是赢得用户信任和积累品牌价值的重要途径。随着技术进步和应用范围扩大，安全要求必须贯穿始终，既要守护车内乘客，也要守护车外每一位交通参与者。

（文远知行创始人兼CEO韩旭博士受邀在关键技术论坛发表主题演讲）

　　本届大会于10月21日-10月23日在北京亦庄举行，由工业和信息化部、交通运输部和北京市人民政府联合主办，以“汇智聚能 网联无限——稳步迈进自动驾驶新时代”为主题。自2018年创办以来，大会已连续举办九届，是智能网联汽车领域的高规格行业盛会，也是全球产业政策发布和国际合作交流的重要平台。

　　文远知行入选的物理AI飞轮案例，体现了人工智能前沿技术在自动驾驶研发中的实际应用。世界模型WeRide GENESIS和物理AI认知基础大模型WeRide WITT协同，WITT从真实道路数据中提取并验证物理事实，GENESIS据此生成符合物理规律的高保真仿真场景，强化复杂路况和长尾场景训练。两大模型赋能车端模型，提升研发效率和复杂场景适应能力，为自动驾驶的跨城市、跨产品应用提供支撑。

　　技术成果也在大会现场得到直观呈现。文远知行投入十余辆Robotaxi和Robobus，开展体验测试和参观接驳。Robotaxi体验路线全程近7公里，起终点均设在主会场。Robobus为大会参观接待提供出行保障，停靠点涵盖永晖大厦、北汽蓝港、火箭大街、机器人大世界等。

（文远知行Robotaxi和Robobus在2026WICV期间参与接驳）

　　目前，公司已经实现L2至L4全栈商业化，业务覆盖全球13个国家、60多座城市，L4级自动驾驶车队规模约3,600辆，积累了跨城市、多场景的道路运行经验。

　　文远知行自动驾驶乘用车正在广州、北京、阿布扎比、迪拜、新加坡、利雅得、苏黎世等全球多个核心城市公开运行。依托Uber、Grab等全球出行平台及SBB、ioki、TXAI等本地合作伙伴，文远知行正将自动驾驶融入更多城市的出行网络，并即将在西班牙、丹麦等更多市场上线运行。

　　L4级自动驾驶的研发积累，也通过同源技术赋能量产乘用车。文远知行L2++一段式端到端辅助驾驶方案WRD 3.0已搭载于奇瑞星途星纪元、广汽埃安N60、埃安i60和广汽传祺越7等车型，累计获得30余款车型量产定点，推动先进智驾技术惠及更多消费者。

　　面向智能网联汽车产业发展的新阶段，文远知行将持续深化物理AI技术创新，推动L2至L4技术协同，携手全球产业伙伴拓展规模化应用，让技术进步转化为更安全可靠的出行体验。